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World File Search System性能系数
区域能源系统的最新进展：综述
术语 缩写 AC 吸收式制冷机 ATES 蓄水层热能储存 BDHC 双向区域供热制冷 BTES 钻孔热能储存 CC 压缩式制冷机 CCCP 传统中央循环泵 CCHP 冷热电联产 CHP 热电联产 COP 性能系数 DC 区域制冷 DH 区域供热 DHC 区域供热制冷 DHW 生活热水 DS 区域系统 DVSP 分布式变速泵 EA 电力调节 EAC 电力调节能力 EC 电动制冷机 EES 工程方程求解器 ESS 储能系统 GSHP 地源热泵 GT 燃气轮机 HEX 热交换器 HP 热泵 HRSG 热回收蒸汽发生器 ICE 内燃机 LTDHC 低温区域供热制冷 MILP 混合整数线性规划 MINLP 混合整数非线性规划 NG 天然气 PGU 发电机组 PHE 板式换热器 PSO 粒子群优化 PV 光伏 RES 可再生能源 SNG 合成天然气 TES 热能储存 TEST 热能储存罐
混合稳健随机方法评估三层能源市场中多能源零售商的利润
C. 参数和变量 A 水库能量水平。cop P2H 性能系数。EL 电力需求。G 天然气能量。GC 设施的天然气消耗量。GL 天然气需求。GP 设施的天然气产量。H 热能。HL 热需求。HP 设施的热量产量。IE 电力需求变化的激励率。IH 热需求变化的激励率。M 足够大的数字。P 输出功率。RU，RD 上升/下降速率限制。sug，sdg 启动和关闭成本。SU，SD 启动和关闭燃料消耗。VOC 压缩机的运行和维护成本。VOE 膨胀机的运行和维护成本。I 表示设施状态的二元变量。Γ 不确定性预算。π 每种情景的概率。λ 批发能源市场价格。ζ MER 和 MEC 之间的合同价格。α DRP 中的需求参与率。η 充电/放电效率。 γ , β , m 稳健模型的对偶变量。τ 损失，τ 增益 热能损失系数。∆ E 执行 DRP 后电力需求发生变化。∆ H 执行 DRP 后热需求发生变化。
使用不同浓度的GO纳米化剂和R600A制冷剂P
能源消耗是蒸气压缩制冷系统中的主要问题。在许多商业和住宅应用中，冷却系统现在消耗大量能源。因此，立即需要提高冷却系统的能源效率。这项研究通过将纳米颗粒溶解在聚熟料（POE）油中，创建了三个不同的石墨烯 - 氧化物纳米化剂样品，浓度为0.1、0.3和0.5 g/L。然后，分别使用30、40和50 g R600A（异丁烷）制冷剂的纳米化浓度进行测试。结局与聚滤器（POE）油对比，该油作用是主要的润滑物质。根据结果，在0.3 g/l的0.3 g/l石墨烯 - 氧化物纳米化剂中的40克质量电荷表现出最大的性能，最大制冷效应为0.197719 kW，最高的性能系数（COP）为1.72，系统最低的功率为0.115 kW。因此，纯聚酯（POE）油可以用蒸气压缩系统中的石墨烯 - 氧化纳米化剂代替。
高效房间空调 - Uniflair
在许多应用中，房间负荷在一天内或不同季节之间可能会有很大变化。这将导致任何特定时刻所需的冷却量有很大变化。在这种情况下，使用在部分负荷下高度节能的精密空调装置非常重要。Uniflair LE 型号（后缀为 **21、**42）是专门为部分负荷环境设计的；这些型号配备两个在同一回路上并行运行的压缩机，可在单个制冷回路上提供两级冷却。由于蒸发器盘管的表面积（设计为两个压缩机的容量）是固定的，因此运行中的单个压缩机（图 B）可受益于“双倍尺寸”蒸发器盘管的可用性。这种冷却效果的最大化可提高部分负荷效率和部分负荷 COP（性能系数）。为了比较不同设备的部分负荷效率，我们开发了一些参数，这些参数考虑了 25%、50%、75% 和 100% 负荷下的 COP 并计算加权平均值。这些参数（IPLV：综合部分负荷值、EMPE：季节性能源效率比和 SEER：季节性能源效率比）在权重和计算不同 COP 的运行条件方面有所不同，但它们都遵循相同的公式。
从第一原理研究金红石 GeO2 的电子和空穴迁移率
金红石二氧化锗 (r-GeO 2 ) 是最近预测的一种超宽带隙半导体，在高功率电子器件中具有潜在的应用，其中载流子迁移率是控制器件效率的重要材料参数。我们应用基于密度泛函和密度泛函微扰理论的第一性原理计算来研究 r-GeO 2 中的载流子-声子耦合，并预测其声子限制的电子和空穴迁移率随温度和晶体取向的变化。计算出的 300 K 下的载流子迁移率为 l elec ; ? ~ c = 244 cm 2 V 1 s 1 ，l elec ; k ~ c = 377 cm 2 V 1 s 1 ，l hole ; ? ~ c = 27 cm 2 V 1 s 1 ，和 l hole ; k ~ c = 29 cm 2 V 1 s 1 。室温下，载流子散射以低频极性光学声子模式为主。n 型 r-GeO 2 的预测 Baliga 性能系数超过了 Si、SiC、GaN 和 b -Ga 2 O 3 等几种现有半导体，证明了其在高功率电子设备中的卓越性能。
Karbalaei, M.、Dideban, D. 和 Heidari, H. (2020) 高 K 绝缘体和源极堆栈对双栅极隧道 FET 性能的影响：模拟
在本文中，我们研究了在漏极侧加入 HfO 2 作为电介质并在源极侧加入硅堆栈对双栅极隧道 FET（DG-TFET）电气性能的影响。为此，我们将传统 TFET 结构与其他四种结构进行了比较，这四种结构的栅极电介质材料要么是同质的，要么是异质的，而漏极侧的绝缘体要么是 SiO 2 要么是 HfO 2 。此外，还提出了一种具有硅源堆栈的结构，并将器件的性能系数与其他对应结构进行了比较。我们的模拟结果表明，漏极侧存在 HfO 2 绝缘体会降低双极传导，而异质栅极电介质则会增强驱动电流和跨导。但是，与传统 TFET 相比，HfO 2 会略微降低源极-栅极和漏极-栅极电容。此外，在所研究的 50 nm 沟道长度 TFET 中，硅源极堆栈与异质栅极电介质和漏极侧的 HfO 2 绝缘体的结合，可实现更高的 I ON /I OFF 比、更低的亚阈值斜率 (S) 和更低的双极传导。
埃及迈向绿色经济的途径
AR 增强现实 CO2e 二氧化碳当量 COP 性能系数 CMC 羧甲基纤维素 CREA 意大利农业研究和经济理事会 EEAA 埃及环境事务局 EI – C 专家访谈棉花价值链 EI - R 专家访谈冰箱价值链 EI - S 专家访谈甜菜价值链 EFI 欧洲森林研究所 EOL 寿命终止 FGD - C 焦点小组讨论棉花价值链 FGD - R 焦点小组讨论冰箱价值链 FGD - S 焦点小组讨论甜菜价值链 GCI 绿色制冷倡议 GDP 国内生产总值 GEI 绿色能源倡议 GHG 温室气体 GMO 转基因生物 GWP 全球变暖潜能值 HCFCs 氢氯氟烃 HIPS 耐冲击聚苯乙烯 KPI 关键绩效指数 LCA 生命周期评估 LEDS 低排放发展战略 MCA 多标准分析 MENA 中东和北非 MSMEs 微型、小型和中型企业 NCCC 国家气候变化委员会 ODP 臭氧消耗潜能值 RAC 制冷和空调 RECP资源效率和清洁生产计划 SDG 可持续发展目标 SMEs 中小企业 SOM 土壤有机质 T&A 纺织品和服装 UNEP 联合国环境规划署
德比郡空间能源研究
AMES - 多重环境敏感区域 ANM - 主动网络管理 ASHP - 空气源热泵 BEIS - 英国政府商业、能源和工业战略部 CCC - 气候变化委员会 CCUS - 碳捕获、利用和储存 CFD - 差价合约 CFR - 中央上网电价登记册 CHP - 热电联产 CMP - 峰区国家公园碳管理计划 C&I - 商业和工业 CO₂ - 二氧化碳 CO₂e - 二氧化碳当量 CoP - 性能系数 COVID-19 - 冠状病毒大流行（2019 年至今） DCC - 德比郡议会 DEC - 展示能源证书 DECC - 能源与气候变化部 DFES - 配电未来能源情景 DHN - 区域供热网络 DJMWMS - 德比郡和德比市联合市政废物管理战略 DMP - 发展管理政策 DNO - 配电网络运营商 DPS - 动态采购系统 DSO - 配电服务运营商 DWP - 德比郡废物伙伴关系 EfW - 废物能源EMR - 电力市场改革 ENA - 能源网络协会 EPC - 能源绩效证书 ETS - 排放交易系统 EV - 电动汽车 HABS - 热能与建筑战略 HV - 高压 GSHP - 地源热泵 GVA - 总增加值 GW - 吉瓦
含水层热能储存（ATES）对环境的影响
含水层热能存储 (ATES) 是一种开环地热系统，允许在地下水中长期存储热能。它是一种有前途的环保能源生产技术，可以减少温室气体 (GHG) 排放。在文献中，很少有关于 ATES 系统在其整个生命周期内造成的温室气体排放的研究。因此，本研究提出了一种新颖的生命周期评估 (LCA) 回归模型，由于其参数结构，该模型可用于各种 ATES 配置。该模型是传统耗时的 LCA 的快速替代方案。结合蒙特卡罗模拟，它可以分析各种假设的 ATES 系统对环境的影响，从而对整个技术进行评估。与基于燃油和天然气的传统供暖系统相比，蒙特卡罗模拟的中值可节省高达 74% 的温室气体。与使用当今电力结构的冷却技术相比，ATES 可以节省高达约 59% 的温室气体排放，同时还具有经济竞争力。考虑到 2050 年的预计电力结构，第二个 LCA 回归模型带来的温室气体减排量高达 97%。我们的敏感性分析结果表明，在规划新系统时，应该优化哪些 ATES 设计参数。特别是，应该仔细考虑最重要的设计参数——运行时间冷却和热泵的性能系数 (COP)。
添加B4C纳米粒子掺杂的FeSi2微观结构与热电性能
通过烧结机械合金化的 Fe 和 Si 粉末与 Mn、Co、Al、P 作为 p 型和 n 型掺杂剂，制备了添加了 B 4 C 纳米粒子的 β-FeSi 2 。随后将固结样品在 1123 K 下退火 36 ks。退火后烧结物的 XRD 分析证实了从 α 和 ε 几乎完全转变为热电 β-FeSi 2 相。样品表面的 SEM 观察结果与衍射曲线相符。TEM 观察结果显示 B 4 C 纳米粒子均匀分布在材料中，没有可见的聚集体，并确定了晶粒尺寸参数 d 2 < 500 nm。所有掺杂剂都有助于降低热导率和塞贝克系数，其中 Co 对提高与参考 FeSi 2 相关的电导率的影响最大。结合添加 Co 作为掺杂剂和 B 4 C 纳米粒子作为声子散射体，Fe 0.97 Co 0.03 Si 2 化合物的无量纲性能系数 ZT 在 773 K 时达到 7.6 × 10 –2。将所检测的烧结物与之前制造的相同化学计量但不添加 B 4 C 纳米粒子的烧结物的热电性能进行比较，发现它们总体上具有负面影响。关键词：二硅化铁、纳米粒子、热电材料