地球同步成像傅里叶变换光谱仪 (GIFTS) 是为 NASA 新千年计划 (NMP) 地球观测-3 (EO-3) 任务开发的。本文讨论了 GIFTS 测量要求以及 GIFTS 传感器为提供所需的系统性能而使用的技术。还介绍了最近完成的仪器校准的初步结果。GIFTS NMP 任务挑战是展示新兴的传感器和数据处理技术,以使用大气成像和高光谱探测方法彻底提高气象观测能力和预报准确性。GIFTS 传感器是一种具有可编程光谱分辨率和空间场景选择的成像 FTS,允许近实时地交换辐射测量精度和大气探测精度以达到区域覆盖。通过使用低温迈克尔逊干涉仪和两个大面积红外焦平面探测器阵列实现系统灵敏度。由于资金限制,GIFTS 传感器模块作为工程演示单元完成,可以升级以获得飞行资格。通过热真空测试和严格的红外校准活动,已成功证明满足下一代地球同步探测要求的能力。
可从校准数据库中轻松查询客户应用数据和流量计性能结果。这些信息的分析可不断改进产品和测试设施。
这些退让是《规范》中规定的视觉舒适度总体性能结果的“指定性能特征”。因此,符合退让意味着拟建风电场将被视为满足相关的视觉舒适度性能结果。不符合退让不会导致批准被拒绝,但提议者需要证明该提案如何满足政策规定。
性能结果基于配置中所示日期的测试,可能无法反映所有公开可用的更新。请参阅备份以了解配置详情。基于系统和组件的结果以及使用英特尔参考平台(内部示例新系统)、内部英特尔分析或架构模拟或建模估计或模拟的结果仅供参考。结果可能会因任何系统、组件、规格或配置的未来变化而有所不同。
性能结果基于截至配置中所示日期的测试,可能无法反映所有公开可用的更新。请参阅备份以了解配置详情。没有任何产品或组件能够绝对安全。您的成本和结果可能会有所不同。英特尔技术可能需要启用硬件、软件或激活服务。© 英特尔公司。英特尔、英特尔徽标和其他英特尔标志是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能是其他财产。
摘要 — 在过去的几年中,每月都会有新的机器学习加速器发布,用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用等各种应用。本文更新了过去两年对人工智能加速器和处理器的调查。本文收集并总结了目前已公开发布的商用加速器,并给出了峰值性能和功耗数字。性能和功率值绘制在散点图上,并再次讨论和分析了该图上趋势中的许多维度和观察结果。今年,我们还编制了一份基准性能结果列表,并计算了相对于峰值性能的计算效率。
对于采用 PBL 策略的计划,您应该让商业供应商(通过合同工具)维护主动的 DMSMS 计划。理想情况下,PBL 合同是长期的(5 到 15 年),并要求供应商在整个生命周期内管理产品支持的许多方面。结构合理的 PBL 策略将包括激励供应商积极主动并管理 DMSMS 和过时产品以实现所需的性能结果。长期 PBL 合同可降低供应商风险并允许采取 DMSMS 缓解措施,例如全寿命 (LOT) 购买、与总承包商签订的长期合同、总承包商和分包商之间的长期合同以及重新设计的投资回报。
性能因使用,配置和其他因素而异。在www.intel.com/performanceIndex上了解更多信息。性能结果基于配置中显示的日期的测试,并且可能无法反映所有公开可用的更新。有关配置详细信息,请参见备份。没有绝对安全的产品或组件。您的成本和结果可能会有所不同。英特尔不控制或审核第三方数据。您应该咨询其他来源以评估准确性。您的成本和结果可能会有所不同。Intel Technologies可能需要启用硬件,软件或服务激活。©Intel Corporation。英特尔,英特尔徽标和其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能被称为他人的财产。052021/rjmj/rl/pdf请回收347108-001US