因此,下一个提到的结果遵循。基于通过实验测量左手和右手拇指运动过程中大脑电活动获得的EEG信号,我们获得了用于训练集合随机森林算法的输入和输出数据,该算法是通过Scikit-Learn库的软件工具实现的。使用Joblib库的软件工具,可以通过将N_JOBS HyperParameter的值设置为-1时在物理内核和计算机流程上训练集合的随机森林算法时并行化计算。基于DASK库的软件工具,将并行计算分布在群集计算机系统的物理核心及其流中,这使得组织高性能计算以训练集合随机森林算法。结果,根据质量指标:准确性,ROC_AUC和F1评估了创建算法,软件 - 硬件计算管道的质量。所有这些一起制作
EEGLAB 信号处理环境是目前处理脑电图 (EEG) 数据的领先开源软件。神经科学网关 (NSG,nsgportal.org) 是一个基于 Web 和 API 的门户,允许用户在美国 XSEDE 网络中的高性能计算 (HPC) 资源上轻松运行各种与神经科学相关的软件。我们最近报道了 (Delorme 等人,2019) Open EEGLAB Portal 扩展了免费 NSG 服务,以允许神经科学界使用 EEGLAB 工具环境构建和运行 MATLAB 管道。我们现在发布了一个 EEGLAB 插件 nsgportal,它可以在任何个人实验室计算机上的 MATLAB 上运行的 EEGLAB 中直接将 EEGLAB 与 NSG 连接起来。该插件具有灵活的 MATLAB 图形用户界面 (GUI),允许用户轻松提交、交互和管理 NSG 作业,以及检索和检查其结果。支持这些 GUI 功能的命令行 nsgportal 工具允许 EEGLAB 用户和插件工具开发人员构建高度自动化的功能和工作流程,包括可选的 NSG 作业提交和处理。这里我们详细介绍了 nsgportal 的实施和文档,提供了示例应用程序的用户教程,并展示了使用 HPC 与笔记本电脑处理的计算时间的比较示例测试结果。
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Oracle PaaS and IaaS Cloud Services categories 49 Oracle Analytics Cloud Services 49 Oracle Application Development Cloud Services 55 Oracle Content Management Cloud Services 76 Oracle Data Integration Cloud Services 86 Oracle Data Management Cloud Services 94 Oracle Enterprise Integration Cloud Services 158 Oracle Management Cloud Services 166 Oracle Security and Identity Cloud Services 182 Oracle Compute Cloud Services 195 Oracle Network Cloud Services 208 Oracle GPU Cloud Services 222 Oracle Storage Cloud Services 223 Oracle Data and AI Cloud Services 230 Not Discount Eligible Cloud Services 238 Oracle Cloud Infrastructure – Oracle Roving Edge Infrastructure 245 Oracle Cloud Success Protection Service – Universal Credit Consumption 249 Oracle Cloud Success Assurance Service – Universal Credit Consumption 256 Optional Subscription Cloud Services to Use with Universal Credits 260 PARTS RETIRED AS OF 6/1/18 265 RETIRED SKUs 273
(https://journals.plos.org/plosone/s/materials-and-software-sharing)。各国政府拥有融资能力,必须参与开放科学,例如美国国立卫生研究院(Collins and Tabak,2014 年)和法国政府(https://www.ouvrirlascience.fr/second-national-plan-for-open-science/)。最后,整合开放科学并创造
在欧洲购买、建设和维护 HPC、AI 和量子基础设施 资助创新研发项目,开发欧洲技能、应用、软件和硬件,促进欧洲供应链 为欧洲各地的 HPC、AI 和量子用户提供访问权限,并支持技能发展
罗马,2024 年 12 月 18 日——创建面向国家工业体系的结构化数字服务供应链,为意大利的技术发展做出贡献。这是 Cineca 和 Leonardo 之间新合作的目标,该合作始于 2020 年,当时双方签署了一项框架协议,旨在发展研究和技术创新计划中的共同协同效应。谅解备忘录 (MoU) 由 Leonardo 首席执行官兼总经理 Roberto Cingolani 和 Cineca 财团总经理 Alessandra Poggiani 签署。 “与 Cineca 的合作旨在通过使用极高性能的 HPC 基础设施,使该国的生产和工业系统更具竞争力。人均计算和存储能力是当今最能定义一个国家发展水平的指标,与 GDP 相当,甚至可能超过 GDP”,Roberto Cingolani 说。对于 Alessandra Poggiani 来说,“Cineca 作为国家战略超级计算平台的机构使命还包括技术转让作为战略目标。我们坚信,与 Leonardo 的合作将以从研究开始到应用结束的良性供应链模式,对支持国家经济发展和创新具有特别重要的价值。”通过新的合作伙伴关系,Cineca 和 Leonardo 将向公共和私人实体提供其基础设施服务和高度专业的人员,以开发工业领域最具创新性的技术之一:生成式人工智能。该技术使用机器学习和深度学习技术,通过从海量数据集中学习来创建新的原创内容。在这种情况下,Cineca 和 Leonardo 的计算能力至关重要。两者都拥有欧洲和世界上最强大的超级计算机,可以将数据收集转化为产品设计、供应链管理和持续生产流程的优化。具体而言,谅解备忘录规定,Cineca 联盟将提供其计算资源,用于开发有利于国家研究、高等教育和培训的综合平台系统,支持技术转让,以促进企业使用 HPC 技术和专业知识。此外,Leonardo 将向 Cineca 提供其计算能力,以防该联盟无法支持工作负载。另一方面,Leonardo 凭借其专业知识以及以 davinci-1 为代表的关键超级计算和人工智能基础设施,将能够将 Cineca 开发的成果转化为具体的服务和应用程序,确保该联盟的解决方案具有工业和商业导向的重点,在对数据保护和保存至关重要的网络安全框架内。
10:20 – 10:30 艾米利亚-罗马涅大区博洛尼亚科技城 10:30 – 10:45 Sanzio Bassini – CINECA 欢迎辞 10:45 – 11:30 Ivano Tavernelli – IBM Quantum 主题演讲 – 实用时代的量子计算 11:30 – 11:50 Daniele Ottaviani – CINECA 量子计算实验室更新 第 1 场:CINECA 量子计算合作伙伴 – 主席:Daniele Ottaviani 11:50 – 12:15 Hermanni Heimonen – IQM IQM Radiance – 用于 HPC 中心的量子计算机 12:15 – 12:40 Vincent Martin – Pasqal 介绍 Pasqal 量子计算机:从中性原子到用例 12:40 – 13:05 Axel Daian – 用于实际应用的 D-Wave 量子计算 13:05 – 15:00 午餐 + 科技城之旅 第二场:意大利制造的 QC I – 主席:Sara Marzella 15:00 – 15:25 Giacomo Cappellini – Eniquantic Eniquantic:Eni 迈向量子计算未来的新尝试 15:25 – 15:50 Francesco Tafuri – 那不勒斯费德里科二世大学 量子计算机的超导硬件:物理学、实现、操作和前景 15:50 – 16:15 Simone Cialdi – 米兰大学 TQ4C - 环路架构光子量子计算机 16:15 – 16:35 咖啡休息 第三场:意大利制造的 QC II – 主席:Anita Camillini 16:35 – 17:00 Roberto Osellame – Ephos Inc./CNR 集成量子光子处理器,通向光子量子计算机的道路 17:00 – 17:25 Fabio Sciarrino – 罗马大学“Sapienza”量子计算光子学平台:硬件和应用 17:25 – 17:50 Roberto Siagri – Rotonium 边缘中心量子计算:下一个前沿 17:50 – 18:15 Daniel Szombati – Planckian 全球驱动的超导量子计算架构
拟议职位简介 项目工程师将负责设计、开发和优化高性能计算 (HPC) 系统,管理基于 Linux 的 HPC 集群,并集成 GPU 加速和量子计算模拟器等先进技术。该职位包括配置和管理 SLURM 等资源管理工具,通过分析和调试确保系统性能,以及维护 Lustre 或 GPFS 等并行文件系统。工程师还将参与软件开发,利用 C、C++、Fortran 和 Python 等编程语言,同时实施干净、优化代码的最佳实践。此外,候选人将探索量子计算原理、混合 HPC-量子集成,并支持容器化和虚拟化技术以增强系统功能。强大的问题解决能力、协作能力和适应能力对于成功担任这一充满活力和创新的角色至关重要。
• 副总理兼国家研究基金会主席王瑞杰宣布拨款 2.7 亿新元,用于建造新加坡的下一代超级计算机并开发高性能计算 (HPC) 能力,以支持国家研究计划。 • 该消息是在 ASPIRE 1 2A 和 2A+ 系统的正式发布会上宣布的,这两个系统是由新加坡国家超级计算中心 (NSCC) 管理的研究超级计算机。 • 超级计算机是人工智能、气候科学、量子计算、生物医药、先进制造、材料科学、基因组学和建筑环境等研究领域的关键资源。新加坡,2024 年 10 月 25 日——新加坡将投入 2.7 亿新元开发其国家超级计算基础设施,并加强新加坡国家超级计算中心 (NSCC) 支持本地研究的能力。新加坡副总理兼国家研究基金会 (NRF) 主席王瑞杰在 ASPIRE 2A 和 2A+ 系统正式启动仪式上宣布了这一消息,这两个系统都是由新加坡国家研究基金会管理的研究超级计算机。NRF 提供的这笔拨款将用于资助新加坡国家研究基金会下一代超级计算机的开发,以满足对高性能计算 (HPC) 资源日益增长的需求并释放新的研究机会。继 2A+ 之后的下一台超级计算机预计将于 2025 年下半年投入运营,它将探索传统超级计算机和量子计算机之间更大的协同作用和集成。这种结合对于解决未来研究挑战日益复杂和数据密集型的问题至关重要。除了基础设施建设之外,这笔拨款还将支持新加坡 HPC 生态系统中的人才和技能发展。新加坡国家研究基金会将扩大其计划,为本地研究人员和科学家提供增强的能力,重点是开发先进算法、优化大规模 HPC 和 AI 项目以及提高研究效率。这些努力将使各个领域取得更快、更有影响力的突破。NSCC 将与当地大学、研究机构和 HPC 公司合作,指导和培训人才,以创建新的 HPC 工具、应用程序和软件。即将推出的青年研究员种子计划专门通过提供 HPC 资源来培养早期职业研究人员。还将为中小企业和初创企业留出资源,以加速它们对商业应用和创新的研究,帮助它们提高市场竞争优势。此外,这笔拨款将促进与日本和芬兰等国际超级计算中心的合作。这将使新加坡能够在共同感兴趣的领域利用全球专业知识、知识和战略,进一步增强本地 HPC 能力并推动技能发展。“在 NSCC,我们的价值主张超越了我们提供的裸机硬件和技术。除了我们的超级计算机,我们还专注于三个关键领域:扩大我们的 HPC 容量和多样性、加强组织和运营卓越性以及培养人才并赋能我们的用户实现更大的突破,”新加坡国家超级计算中心 (NSCC) 首席执行官 Terence Hung 博士说道。