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World File Search System总效用
使用 SDN 的分销运营动态资源分配模型
摘要 — 在车载自组织网络中，自动驾驶汽车在支持车载应用之前会生成大量数据。因此，需要一个大存储和高计算平台。另一方面，云平台上的车载网络计算需要低延迟。应用边缘计算 (EC) 作为一种新的计算范式有可能在提供计算服务的同时减少延迟并提高总效用。我们提出了一个三层 EC 框架，将弹性计算处理能力和动态路线计算设置为适合实时车辆监控的边缘服务器。该框架包括云计算层、EC 层和设备层。资源分配方法的制定类似于优化问题。我们设计了一种新的强化学习 (RL) 算法来解决云计算辅助的资源分配问题。通过整合 EC 和软件定义网络 (SDN)，本研究为车载网络中的资源分配提供了一种新的软件定义网络边缘 (SDNE) 框架。这项工作的新颖之处在于设计了一种使用经验回复的多智能体 RL 方法。所提出的算法实时存储用户的通信信息和网络轨迹的状态。给出了具有各种系统因素的模拟结果，以显示建议框架的效率。我们通过一个真实的案例研究来展示结果。
文章：Goudarzi、Shidrokh、Anisi、Mohammad Hossein、Ahmadi、Hamed orcid.org/0000-0001- 5508-8757 等（另外 1 位作者）（已接受：2020 年）使用 SDN 的分销运营动态资源分配模型。IEEE 物联网杂志。ISSN 2327-4662（印刷中）
摘要 — 在车载自组织网络中，自动驾驶汽车在支持车载应用之前会生成大量数据。因此，需要一个大存储和高计算平台。另一方面，云平台上的车载网络计算需要低延迟。应用边缘计算 (EC) 作为一种新的计算范式，有可能在提供计算服务的同时减少延迟并提高总效用。我们提出了一个三层 EC 框架，将弹性计算处理能力和动态路线计算设置为适合实时车辆监控的边缘服务器。该框架包括云计算层、EC 层和设备层。资源分配方法的公式类似于优化问题。我们设计了一种新的强化学习 (RL) 算法来处理云计算辅助的资源分配问题。通过集成 EC 和软件定义网络 (SDN)，本研究为车载网络中的资源分配提供了一种新的软件定义网络边缘 (SDNE) 框架。这项工作的新颖之处在于设计了一种使用经验回复的多智能体基于 RL 的方法。所提出的算法实时存储用户的通信信息和网络轨迹状态。给出了具有各种系统因素的模拟结果，以显示所建议框架的效率。我们通过一个真实案例研究来展示结果。
经济学系
ECOMJ-1 微观经济学原理课程成果：本论文的成果是分析个人、企业和市场的经济行为。它主要是让学生对消费者行为和经济福利、企业行为和不完善市场理论以及不同条件下的均衡的各个方面有严格而全面的了解。期末考试（ESE 75 分，3 小时考试）：将有两组问题。A 组是必答题，包含三个问题。问题 1 为简答题，每题 1 分。问题 2 和 3 为简答题，每题 5 分。B 组将包含六个描述性问题，每题 15 分，其中任意四个需要回答。单元 1：简介 1.1：经济学主题 1.2：经济学的性质和范围：微观经济学和宏观经济学；实证与规范经济学；动态与比较静态经济学。1.3：经济学方法论：演绎方法和归纳方法。1.4：中心经济问题：稀缺性和选择；生产可能性曲线单元 2：消费者行为 2.1 基数效用分析：总效用和边际效用；边际效用递减规律；边际效用均等规律；消费者均衡。2.2 序数效用分析：无差异曲线；预算约束；消费者均衡。2.3 价格效应；替代效应（希克斯和斯拉茨基）；收入效应。 2.4 收入消费曲线（ICC}和价格消费曲线（PCC}；正常商品，劣质商品和吉芬商品。2.5 消费者剩余：马歇尔和希克斯。单元 3：需求分析 3.1 需求的含义；基数和序数效用分析下个人需求曲线的推导；产品的市场需求曲线 3.2 需求定律；影响需求的因素；需求的变化；需求的增加和减少；恩格斯曲线；3.3 需求弹性；价格；收入和交叉弹性；影响需求弹性的因素单元 4：生产理论 4.1：生产函数：短期和长期 4.2：可变比例定律 4.3：规模收益，规模经济 4.4：柯布-道格拉斯生产函数：其属性 4.5：等产量：属性；等成本线；生产者均衡；扩张路径