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World File Search System总负载
应用指南 负载计算
负载计算直流负载要计算系统供电所需的每天直流安培小时数：直流负载安培数 = 1000 x kW ÷ 直流系统电压每日总负载 [AH] = 直流负载安培数 x 每天运行小时数示例：对于 48 VDC 下的 0.12 kW 直流负载，直流负载安培数 = 1000 x 0.12kW ÷ 48VDC = 2.5A。每日总负载 = 2.5A x 24 小时/天 = 60 AH/天。对于可变直流负载，根据每日操作的百分比确定占空比。 (P1% 的一天，xx 安培) + (P2% 的一天，yy 安培) + 等等 = 每天消耗的总 AH 数 示例：一个系统每天 70% 的时间以 5A 运行，30% 的时间以 10A 运行： 每日总负荷 = (70% X 5A X 24 小时) + (30% X 10A X 24 小时) 每日总负荷 = 84 AH + 72 AH = 156 AH/天。 交流负荷 当使用逆变器为 120 或 240 VAC 电器（如泵、冰箱、照明等）供电时，必须将交流电压转换为电池的直流电压，并且必须考虑逆变器的效率。如果逆变器交流电压为 120 VAC 而电池直流电压为 24 VDC，则转换因子为 5.0。每消耗一交流安培，所需的直流安培数就是其5倍。此外，逆变器从直流到交流的转换效率并非 100%。逆变器内部存在损耗，通常约为 10% 到 15%。有关效率规格，请参阅逆变器/充电器制造商的数据。示例：对于 120VAC 下 2.4 kW 交流负载，使用 48VDC 电池，逆变器以 90% 的效率运行，交流负载 = 1000 x 2.4 kW ÷ 120 VAC = 20 安培 @ 120 VAC 直流负载 = 20 安培交流 X 120/48 ÷ 0.90 = 55.6 安培直流每日总负载 = 55.6 安培 x 24 小时/天 = 1,334 AH/天
通过移动储能系统和电源交易增强随机多微晶运营灵活性
随着可再生能源高渗透率引起的净负荷的不确定性和变异性的增加，单个微电网（MG）的独立操作正面临着巨大的操作问题，例如高运营成本，局部可再生能源的自我消耗率低，而局部可再生能源的自我消费率低，并且加剧了峰值和山谷负载。在本文中，提出了一种用于互连多微晶（MMG）的移动能源存储系统（MYS）和基于功率交易的灵活性增强策略，考虑到不确定的可再生能源生成。混乱可以通过卡车在不同的微电网之间移动，我们使用这种时间 - 空间灵活性为MMG提供充电/放电服务。然后，由于确保在协作操作中的公平性和合理性，Aumann -Shapley是为了在MMG系统中分配了MMG系统的费用和电力交易，这是最重要的。之后，从风险规避的角度来看，未提供的预期功率（EPN）和预期功率削减（EPC）是评估不确定的可再生能源的风险措施。数值研究表明，MMG操作的混乱使柴油发电机的总运营成本减少了23.58％，风和太阳能的总网格连接量的改善增加了7.17％，总负载曲线的平滑度提高了0.92％。此外，用于MMG操作的互连系统可以使风和太阳能的总网格连接量增加6.69％，并且与未连接的系统相比，总负载曲线的平滑度提高了1.50％。
飞机认证变更 - CAA
对于双引擎飞机，耗电量最大的是起落架的操作。起落架的升起或降下会消耗两台交流发电机（或发电机）总负载容量的 30% 到 40%。其次是防冰系统的累积耗电量。开启皮托管加热器、失速静脉加热器、螺旋桨加热器、挡风玻璃加热器和燃油防冰装置，再加上启动除冰装置，会消耗 25% 到 35% 的可用电量。灯光（包括外部和内部）最多消耗 25%，仅着陆灯就消耗 15%。航空电子设备（导航、通信和显示）
红羽毛湖上的poudre valley rea Microgrid
项目描述和目标红色羽毛湖是一个偏远的社区，位于科罗拉多州柯林斯堡西北部的岩石山区，由普德尔谷农村电力协会（PVREA）提供，来自69 kV径向接触系统。该区域受到车辆事故和天气事件造成的短期断电，损害了为该地区服务的径向电力线。此外，野火和主要风暴可能会带来延长的中断。微电网将用于为大红色羽毛湖社区提供基本服务（其中包括数百所房屋和季节性的小木屋，距离非法人乡村中心几英里）。在紧急情况下，微电网将支持14个计量位置，总负载约为90 kW。在岛化操作期间，
Faroese Power System的建模
- 当负载高于网格或该区域的总发电量时，就会发生产能赤字。相比之下，当总发电高于总负载时，产生能力盈余发生。为了达到平衡系统，负载（和损失）需要与生成水平保持平衡。- 为了调查未来Faroese Power System在Faroese Power System中的潜在瓶颈，重要的是要考虑到通常以某种方式尺寸尺寸，即使在这些事件中，也可以保证供应安全性。即使在这些情况下，电力线也应保持在当前限制之内。因此，第4.3节中介绍的本研究中的分析考虑在模拟情况下发生（N-1）事件的容量限制。在不进行应急分析的情况下评估N-1病例的高级近似值是应用150％2的评分系数。
数据驱动的线性参数变化建模和电网服务灵活负载控制：预印本
摘要 — 灵活负载具有极大潜力，可提高电网的灵活性和稳定性。要有效控制大量异构负载，需要可靠的模型。本文介绍了一种数据驱动的建模和控制方法来管理灵活负载以提供电网服务。我们利用线性参数变化自回归移动平均 (LPV-ARMA) 模型来描述总负载响应，其中模型中的参数用于捕获外部环境影响（例如天气）。然后开发增益调度反馈控制器以适应环境变化。这种数据驱动方法可以轻松应用于各种环境条件下的不同类型的负载。除了集合控制器之外，分布式负载控制器还旨在提供电网服务，同时保持固有负载任务的服务质量。我们展示了 IEEE 37 节点配电系统的工作，通过控制恒温控制负载来实现实时功率调节服务。
2025年草稿能量和季节性峰值预测
- 2024年9月27日 - 2025年长期负载预测介绍，预测数据源的更新，预测建模，初步结果和下一步 - 2024年11月8日 - 增强供暖，运输和BTM PV预测的增强，对CELT的celt celt celt 2025 - 12月13日 - 2024年12月13日 - 2024年 - 2024年的基本量和趋势量，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，在初步结果 - 2025年2月21日 - 电动汽车预报，草稿热泵预测，年度能源和峰值需求预测草案 - 2025年3月28日 - 最终D RAFT年度能源和季节性高峰预测，ARAS的总负载预测
利用电池储能系统增强关键任务微电网
应用 #3：旋转备用。许多微电网使用多台发电机来满足负载。由于微电网的负载会波动，因此发电机的大小通常以增量方式调整，以满足负载需求的“阶段”。如果总负载较低，则第一阶段的发电机容量启动。当需要额外电力时，第二阶段的发电机容量将启动。这种策略的问题在于，燃气发电机具有首选的效率窗口，以优化效率和燃料消耗。这个“最佳点”通常在 30% 到 40% 左右，因此如果第二台（或第三台）发电机循环开启和关闭，则会降低效率、消耗更多燃料、产生更多排放并造成设备磨损。将 BESS 与发电机结合可确保它在激活另一台发电机之前能够满足额外的边际负载。这有助于将发电机保持在最佳效率窗口内。（见图 7。）