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World File Search System恢复延迟
空调检测报告
SCE 和其他公用事业公司在电力系统发生故障后，一直存在电压恢复延迟的情况。在正常情况下，故障清除后电压会在不到一秒钟的时间内恢复到正常水平。在过去几年的几起案件中，一些变电站在正常故障清除后电压恢复延迟了 30 秒以上，尤其是在气温和电力系统负荷较高的情况下。这种电压恢复延迟是由于空调机组停转造成的。在最坏的情况下，电压恢复延迟可能导致系统电压崩溃。自 1989 年以来，SCE 系统就出现了这种延迟欠压恢复行为，但并未造成严重问题。近年来，这些延迟欠压恢复事件一直在增加。2006 年夏天，SCE 经历了 36 次电压恢复延迟事件。在某些情况下，这些延迟的电压恢复不符合 WECC 电源电压限制，该限制规定电压在 20 个周期内不应低于标称电压的 20% 以上。SCE 客户也受到延迟电压恢复的影响。当这些事件发生时，这会给 SCE 客户带来不便和潜在的业务损失。虽然目前没有迹象表明整个系统电压即将崩溃，但 SCE 正在通过研究现象和探索潜在解决方案以保守的方式解决这个问题。
亚利桑那州，大凤凰城和西方的经济前景
Lee McPheters，经济学研究教授兼JPMorgan Chase经济前景中心，W。P。Carey商学院，亚利桑那州立大学，COVID-19的Pandemic的发作结束了美国最长的职位扩张，在2010年10月延伸至2020年2月2020年2月的连续112个几个月中，连续112个月份开始了。< 在此期间，国民经济增加了近2200万个就业机会，从本质上讲，所有这些工作都在2020年4月丢失。。 截至2020年10月，仍有大约1000万美国工人失业。 在2020年4月的下滑，亚利桑那州失去了295,000个工作岗位，几乎下降了大萧条中314,000个工作岗位。 尽管亚利桑那州的工作损失并未使就业阶层恢复到2010年的水平，但自2016年以来增加的所有工作的减少量大约相等，这反过来又标志着自2007年10月以来失业的恢复，这是亚利桑那州大衰退的开始。 与大萧条不同，当就业恢复延迟了八年时，预计四月下滑的反弹将是很大的努力，可以追溯到“ V形”模式。 到10月，已经恢复了三分之二的工作，而亚利桑那州似乎在2021年取代所有失去的工作。。 预计这种迅速的恢复是因为在大流行之前，亚利桑那州的经济是合理的。 亚利桑那州是收入，就业和人口等主要指标的主要增长国家之一。Lee McPheters，经济学研究教授兼JPMorgan Chase经济前景中心，W。P。Carey商学院，亚利桑那州立大学，COVID-19的Pandemic的发作结束了美国最长的职位扩张，在2010年10月延伸至2020年2月2020年2月的连续112个几个月中，连续112个月份开始了。<在此期间，国民经济增加了近2200万个就业机会，从本质上讲，所有这些工作都在2020年4月丢失。截至2020年10月，仍有大约1000万美国工人失业。在2020年4月的下滑，亚利桑那州失去了295,000个工作岗位，几乎下降了大萧条中314,000个工作岗位。尽管亚利桑那州的工作损失并未使就业阶层恢复到2010年的水平，但自2016年以来增加的所有工作的减少量大约相等，这反过来又标志着自2007年10月以来失业的恢复，这是亚利桑那州大衰退的开始。与大萧条不同，当就业恢复延迟了八年时，预计四月下滑的反弹将是很大的努力，可以追溯到“ V形”模式。到10月，已经恢复了三分之二的工作，而亚利桑那州似乎在2021年取代所有失去的工作。预计这种迅速的恢复是因为在大流行之前，亚利桑那州的经济是合理的。亚利桑那州是收入，就业和人口等主要指标的主要增长国家之一。但是，如下所述，复苏取决于2021年初开发和分发的疫苗，以及在联邦一级持续的积极政策支持，因此仍然存在相当大的经济不确定性。
谷物和油食品供应链的基于区块链的可追溯性模型
摘要：纹理食品供应链的结构具有复杂的，跨区域，较长的周期和众多参与者的特征，因此很难维持供应的安全。近年来，谷物采购和销售领域已经出现了一些现象，例如用旧的，旋转的谷物，等级和价格的压力以及严重威胁着谷物和油的伪装油食品。区块链技术具有权力下放和不抑制的优势，因此，这项研究在谷物和油料供应链中解散了可追溯性数据的特征，并为基于区块链的特雷链模型提供了用于谷物和油的搭配链的特征。首先，提出了一种结合区块链和机器学习的新方法，以通过构建异常数据处理模型来增强区块链源数据的真实性和可靠性。此外，提出了一种轻巧的区块链储存方法和数据恢复机制，以减轻供应链data存储的压力并提高错误的容错。结果表明，公共数据的平均查询延迟为0.42 s，私人数据的平均查询延迟为0.88 s，平均数据恢复延迟为1.2 s。最后，使用HyperLeDger Fabric设计和建造了基于区块链的基于区块链的纹理食品供应链可追溯性系统。与现有的谷物和油料供应链相比，该模型在供应链中实现了多源的异质数据上传，轻巧的存储，数据恢复和可追溯性，这对于确保中国谷物和油的安全性具有很大的意义。
评估运动监测的加速度计量和循环节奏数据
抽象运动模式分析使用多种方法来识别由可穿戴传感器，视频 - 摄像头和全球导航卫星系统记录的体育活动。本文使用来自心率监视器的数据，导航系统记录的加速度学信号和手机传感器进行了运动分析。在一个丘陵地区记录了实际的骑自行车实验，其路线约为12公里。信号，以发现地理和生理数据之间的关系，包括检测心率恢复延迟作为身体和神经状况的指标。所提出的算法利用了信号分析的方法和人体运动特征的提取方法，这些方法用于研究心率，路线效力，循环速度和循环节奏的对应关系，包括时间和频域。数据处理包括使用Kohonen网络和对运动模式进行分类的两层软计算模型的使用。获得的结果指向平均时间为22.7 s，在循环传感器检测到重负荷后的心率下降50％。进一步的结果指出，人体磨损加速度计记录的信号与从GNSSS数据评估的速度之间的信号之间的对应关系。基于加速度计量数据的下坡和上坡循环的分类分别为培训和测试数据集的精度分别为93.9％和95.0％。这些技术也可以应用于康复和神经系统疾病诊断中的广泛应用。提出的方法表明，可穿戴的传感器和人工智能方法构成了有效的工具，可在不同的运动活动中评估生理状况，包括骑自行车，跑步或滑雪时进行运动监测。
注射用哌拉西林他唑巴坦，供静脉注射
• 接受哌拉西林和他唑巴坦治疗的患者中，据报道出现严重超敏反应（过敏/类过敏反应）。如果发生反应，应停用哌拉西林和他唑巴坦。（5.1） • 哌拉西林和他唑巴坦可能引起严重的皮肤不良反应，如 Stevens-Johnson 综合征、中毒性表皮坏死松解症、伴有嗜酸性粒细胞增多和全身症状的药物反应以及急性全身性发疹性脓疱病。如果出现进行性皮疹，应停用哌拉西林和他唑巴坦。（5.2） • 据报道，使用哌拉西林和他唑巴坦可导致噬血细胞性淋巴组织细胞增生症 (HLH)。如果怀疑出现 HLH，应立即停用哌拉西林和他唑巴坦。 (5.3) • 横纹肌溶解症：如果观察到横纹肌溶解症的体征或症状，应停止使用注射用哌拉西林和他唑巴坦并开始适当的治疗。 (5.4) • 出现血液学影响（包括出血、白细胞减少和中性粒细胞减少）。在长期治疗期间监测血液学检查。 (5.5) • 与其他青霉素一样，哌拉西林和他唑巴坦可能引起神经肌肉兴奋或癫痫发作。接受较高剂量的患者，尤其是在肾功能不全的情况下，风险可能更大。密切监测肾功能不全或癫痫症患者是否出现神经肌肉兴奋或癫痫发作的体征和症状。 (5.6) • 已观察到重症患者的肾毒性；一项随机、多中心、对照试验发现，使用哌拉西林和他唑巴坦是导致肾衰竭的独立风险因素，并且与其他 β-内酰胺类抗菌药物相比，与肾功能恢复延迟有关。根据这项研究，应考虑在危重患者中使用替代治疗方案。如果替代治疗方案不充分或不可用，则在使用哌拉西林和他唑巴坦治疗期间监测肾功能。（5.7）• 艰难梭菌相关性腹泻：如果发生腹泻，请评估患者。（5.9）