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人工智能：人类的恩赐或祸根 - 分析
摘要：人工智能（AI）正在改变与人类生活相关的几乎所有事物的本质，例如就业，经济，沟通，战争，隐私，安全，道德，医疗保健等。但是，我们尚未长期看到它的演变，无论它是使人类成为使这个星球成为更好的居住地还是充满灾难的地方。每种技术都有其优势和缺点，但是优势总是超过该技术在市场上生存的缺点。尽管如此，对于人工智能而言，我们尚不确定长期积极影响是否总是会超过负面影响，如果不是这种情况，那么我们会遇到严重的麻烦。，如果我们环顾四周，一方面，我们似乎拥抱了技术带来的变化，无论是聪明的家，智能医疗保健，工业4.0还是自动驾驶汽车。另一方面，我们经常发现自己在失业，税收，隐私等的背景下抗议政府。随着AI开发的加速，越来越多的机器人或自主系统正在诞生并取代人类劳动。这是当前的情况；但是，从长远来看，结果似乎变得更加有趣。目前的论文试图调查并权衡AI对人类生存的利弊，并分析我们搬家的方向是否会使人工智能成为社会和人类的福音或祸根。本文基于从各种可靠的网站，书籍，期刊和研究论文中收集的次要信息来源，以及日常生活中的个人观察。
混合车辆：反向的恩赐...
随着本世纪的进步，电动汽车似乎是汽车行业唯一的未来！但是，当前运行的汽油车如何，混合动力汽车是一个广泛的概念。本文始于有关混合技术的简短历史，也从中进行了一些介绍。纸还将讨论用于制造混合汽车的技术，例如“混合太阳能汽车”，“混合动力汽车”和“插入混合动力汽车。混合动力汽车的概念增加了当前仅IC发动机车辆的效率。本文由各种类型的混合动力汽车组成，包括再生制动的概念。它包括对相关主题的解释，此概念的效率，示例，包括有关当前混合动力汽车的研究，例如沃尔沃XC90，Toyota Innova hyova hy hy by cross，bmw xm。论文结束了混合动力汽车的优势和缺点，以及如何成为汽油和柴油汽车的替代品，而不是直接转移到电动汽车上。
训练中的连贯性和恩赐动态变化量子感知
摘要：在量子计算中，什么贡献了量子计算的至高无上？候选者之一是量子相干性，因为它是各种量子算法中使用的资源。我们揭示量子相干性有助于训练Y。du et al。，arxiv：1809.06056（2018）。详细说明，在差异量子感知器的训练的第一部分中，总系统的量子相干性集中在指数寄存器中，第二部分中，Grover算法消耗了指数寄存器中的量子相干性。这意味着在训练变异量子感知器时需要量子相干分布和量子相干性耗竭。此外，我们研究了在变异量子感知训练期间纠缠的行为。我们表明，由于Grover操作仅在索引寄存器上执行，因此功能和索引寄存器之间的双方同意下降。另外，我们揭示了索引寄存器的两个量子位之间的同意随着变异量子感知器的训练而增加。