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World File Search System悬而未决
评估纽约市新 AI 就业法的范围
随着越来越多的雇主使用人工智能工具来做出雇佣决策，行政机构和立法者开始注意到这一点。例如，美国平等就业机会委员会最近要求在线辅导公司 iTutorGroup 向据称遭受算法年龄歧视的求职者支付 365,000 美元。[1] 与此同时，今年早些时候，宾夕法尼亚州民主党参议员鲍勃·凯西 (Bob Casey) 提出了《禁止机器人老板法案》，该法案禁止雇主完全依赖自动决策系统，并实施披露、测试、验证、人工监督和员工培训要求。[2] 值得注意的是，纽约市消费者和工人保护局 (DCWP) 已开始执行第 144 号地方法律。[3] 该法律限制纽约市的雇主和就业机构在招聘和晋升决策中使用自动就业决策工具，除非该工具已接受独立审计师进行的年度偏见审计。它还规定了有关使用此类工具的通知和发布要求。在 7 月 5 日实施之前，纽约市的雇主们一直在呼吁更明确的指导，因为《地方法律 144》让许多人对法律的范围和偏见审计要求感到困惑。作为回应，DCWP 在 4 月发布了实施该法律的最终规则。[4] 随后，它于 6 月 30 日发布了常见问题解答。[5] 最终规则和常见问题解答有助于解决一些悬而未决的问题，但仍有许多问题。本文重点介绍了雇主在试图遵守这项试图规范新兴技术的新法律时面临的一些关键澄清和悬而未决的问题。纽约市办事处位置是关键 DCWP 明确表示，《地方法律 144》仅适用于使用自动化
用于医疗保健文档和其他非临床工作的人工智能工具
医疗保健组织指出，他们正在构建治理结构，以确保对其部署的 AI 工具进行充分监督。一些组织正在现有结构的基础上增加 AI 专门委员会。其他组织正在创建专门团队。步骤包括创建风险评估工具和针对 AI 解决方案部署的指导。所有受访者都同意，作为治理方法的一部分，需要多功能团队和领导参与。悬而未决的问题包括良好的风险管理方法是什么样的，以及如何最好地让供应商对安全和合乎道德的解决方案负责，同时承担对其使用进行适当监督的责任。图表中的数据仍需验证，订单必须签署。
奇妙的量子纠错码及其用途...
摘要 量子计算机有可能对一系列科学技术领域的悬而未决的问题做出重大贡献，包括模拟复杂的凝聚态系统，以及帮助解决量子化学中的电子结构问题。然而，为了确保量子计算是值得信赖的——即对环境噪声和错误操作具有鲁棒性——我们需要能够在错误破坏信息之前检测并纠正错误。我们特别需要一种量子纠错码——一种量子信息的冗余编码以及一种检测和纠正错误的策略。理想情况下，这种代码应该考虑到底层硬件的限制，并以最低限度的额外资源成本为代价。
FGFR 和 IDH1-2 变异是否是肝内胆管癌的积极预后因素？一个尚未解决的问题
尽管 FGFR 和 IDH1/2 变异代表了肝内胆管癌 (iCCA) 中一些最常见和研究最多的分子变化，但它们的预后作用仍是一个悬而未决的问题。在这篇评论中，我们对有关该主题的现有文献数据进行了批判性分析，强调了每项报告研究的优势和缺陷。尽管目前可用的研究总体质量较差，但可以推断出 FGFR2 重排和 FGFR2-3 变异的总体生存率总体趋势较好。另一方面，IDH1/2 突变的积极预后作用似乎更加不确定。在这种情况下，需要在这些 iCCA 患者子集中进行更好的临床试验设计，以便就此问题得出明确的结论。
化石能源和可再生能源基荷发电的可靠性
随着环境和气候变化监管框架的不断扩大，基于化石燃料的基荷发电量被迫下降，从而为越来越多基于可再生能源和其他无碳能源的发电量腾出了空间。本文讨论了许多有争议的问题和悬而未决的问题，这些问题涉及可再生能源在发电系统中日益渗透，而这些问题往往没有充分考虑到与传统发电相比可变发电对电力供应可靠性的影响。特别关注基荷发电、电力市场设计、极端天气条件下的系统运行、能源储存、备用和储备电源，以及机械惯性的作用和现场燃料供应的可靠性，并通过煤炭开采和输送到发电厂的例子进行了说明。
戴安娜·奈特女士美国国防部国防部的助理，国防部长隐私，公民自由和透视
在下面的评论中，我们对如何进一步加强拟议规则有汇总的建议，反馈和未悬而未决的问题。具体来说，我们建议部门1）探索计划完成后DOD的缩放CMMC； 2）创建更多的途径，以重复现有认证以满足CMMC要求； 3）通过删除2级自我评估的选项来降低评估复杂性； 4）澄清云服务提供商 - 外部服务提供商（CSP-ESP）关系，并要求所有服务提供商的客户责任矩阵； 5）防止重复使用服务的审计冗余； 6）提供安全保护资产和安全保护数据边界的清晰度； 7）定义并采用联邦合同信息（FCI）的标准化定义并控制未分类的信息
人工智能：神话与误解
这往往会导致人们的期望过高，并可能误导与研究资金和监管相关的政策决策。人们通常认为，如果机器能够以与人类难以区分的方式交谈，那么它就已达到人类水平的智能。然而，仅仅因为机器可以模仿对话并不意味着它理解或拥有意识。同样，人们经常提出这样的想法：机器最终将变得如此先进，以至于它们将在没有人类干预的情况下成倍地自我改进。虽然这是一个备受争议的话题，但对于其可能性或立即发生的可能性并没有达成共识。该领域的顶尖专家对实现如此先进的机器智能状态的时间表有各种看法，这仍然是一个悬而未决的问题。