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与其他被忽视的疾病一样,狂犬病的监视数据与准确描述疾病负担的需要是不足的,并且不兼容。在过去的二十年中,进行了估计全球人类狂犬病死亡的核心,结果每年14,000至74,000例。然而,模型参数的不确定性,建模方法的不一致以及全球负担研究中包含的每个国家 /地区的数据质量差异导致最近对狂犬病死亡率的巨大怀疑。缺乏数据不仅限制了狂犬病消除策略的效率和监测,而且严重降低了倡导国际资助机构支持的能力。同时,最脆弱的社区继续遭受可能通过更强大的报道来阻止的死亡。零by 30全球策略消除了2030年消除狗介导的人类狂犬病,建议特有国家采用部门间方法,综合咬合案例管理(IBCM),作为增强监视的成本效益方法。但是,IBCM的有效实施受到了有限能力,资源,知识,技能和对合规性态度等挑战的阻碍。为了解决这个问题,世界卫生组织和反对狂犬病论坛的联合会开发了几种开放式工具,以指导强大的数据收集实践中的国家控制计划,以及在线数据存储库,以实用简化报告并鼓励数据共享。在这里,我们讨论了如何最好地利用当前和未来的计划来改善现有监视工具的实施,并优先考虑有效的数据报告/共享,以优化2030年消除的进度。