摘要 为实现可持续能源系统,进一步增加可再生能源 (RES) 发电量势在必行。然而,RES 的开发和实施带来了各种挑战,例如,处理由于 RES 的间歇性而导致的电网稳定性问题。相应地,日益波动甚至为负的电价也对 RES 电厂的经济可行性提出了质疑。为了应对这些挑战,本文分析了 RES 电厂与计算密集型、耗能数据中心 (DC) 的集成如何促进对 RES 电厂的投资。开发了一个优化模型,用于计算由 RES 电厂和 DC 组成的综合能源系统 (IES) 的净现值 (NPV),其中 DC 可以直接消耗来自 RES 电厂的电力。为了获得适用的知识,本文通过以下方法评估了所开发的模型:
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津巴布韦人对国家状况持悲观态度。超过七成公民(72%)认为国家正朝着“错误的方向”前进,高于 2017 年的 60%。 公民最关心的问题与经济有关:经济管理(45% 的受访者提到)和失业(43%)是津巴布韦人希望政府解决的最重要的问题。 只有大约两成公民(22%)对未来 12 个月该国经济将好转持乐观态度。 自 2012 年以来,将个人生活条件描述为糟糕的受访者比例增加了 21 个百分点,达到 64%。 毫不奇怪,公民对国家经济形势和自身生活条件的负面看法反映在他们对政府和领导表现的评价中。
对人工智能的乐观看法与对中国的悲观看法 作者:Nicholas Rilley,特许金融分析师,投资经理兼策略分析师 今年全球股市的两大驱动力是人工智能 (AI) 和中国经济复苏放缓。两者之间的情绪差异非常明显。人们对人工智能革命性进步可能提高生产率的热情高涨,而对中国经济的悲观情绪则笼罩着其后疫情时代的复苏势头减弱。这与年初的情况形成了鲜明对比,当时的情况正好相反,科技行业的情绪和定位低迷,而人们乐观地认为,随着经济重新开放,中国经济将会复苏。 为了更好地理解经济和市场的动态,将前景分为三个部分会有所帮助:长期结构性前景、短期/中期周期性前景以及与疫情相关的具体因素。科技受到许多积极的长期主题的支撑,包括云计算、半导体的重要性和软件的力量。然而,短期前景看起来更具挑战性,因为许多受益于疫情的科技股去年表现不佳,因为周期转向有利于价值股。人工智能革命加强了技术的长期结构重要性,并扭转了周期性前景。自第二次世界大战以来,人工智能以各种形式存在,但自从 OpenAI 广受欢迎的 ChatGPT 产品成功以来,生成式人工智能和大型语言模型就成为人们关注的焦点。ChatGPT 成为主流的速度相当惊人,而且有充分的理由,因为它能够对各种问题生成连贯且适合上下文的答案。当然,存在很多不确定性,但对人工智能潜力的早期估计是惊人的。高盛估计,劳动力效率的广泛提高可以使美国劳动生产率提高近 1.5%。与任何新技术一样,一个关键问题是如何在现实世界中应用和货币化它。例如,区块链一直在努力回答这个问题。然而,潜在的用例正在各个行业中呈爆炸式增长,以至于最近的一篇研究论文(Eloundou 等人,2023 年)得出结论,人工智能可能会以某种形式影响 80% 的美国劳动力。人工智能的短期制约因素是计算能力,我们已经看到 Nvidia 的收入和盈利修正大幅上调,该公司处于半导体开发的前沿,以支持必要的计算能力。微软是另一个主要受益者,它已经开始将人工智能嵌入其软件中,并有明确的货币化途径。回到中国,长期的结构性情况具有挑战性。近几十年来,房地产行业一直是经济增长的巨大推动力,开发商融资模式和二三线城市都面临压力。政府此前曾利用房地产行业促进经济增长,但现在似乎不愿这么做,似乎正在应对多年的经济放缓。此外,随着政府发挥越来越积极的作用,私营部门的自由化(过去三十年来推动了中国生产力的增长)也变得更具挑战性。