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World File Search System意念
参考编号：5454933 - accessdata.fda.gov
------------------------警告和注意事项----------- 中枢神经抑制作用和日间损害：损害警觉性和运动协调性，包括晨间损害。与其他中枢神经系统 (CNS) 抑制剂一起使用时风险会增加。对于服用 QUVIVIQ 的患者，请注意第二天不要开车和其他需要完全精神警觉的活动。（5.1） 抑郁/自杀意念恶化：可能会出现抑郁或自杀意念恶化。（5.2） 睡眠瘫痪、入睡前/入睡后幻觉和猝倒样症状：可能在使用 QUVIVIQ 时出现。（5.3） 复杂的睡眠行为：可能出现包括梦游、睡眠驾驶和在未完全清醒时从事其他活动等行为。如果出现复杂的睡眠行为，请立即停药。（5.4） 呼吸功能受损：应考虑对呼吸功能的影响。 （5.5，8.7） 需要评估合并症诊断：如果失眠症状在 7 至 10 天后仍然存在，则重新评估。（5.6）
摘要背景：抑郁和自杀的想法在包括糖尿病（DM）和
摘要背景：抑郁和自杀的想法在包括糖尿病（DM）和高血压（HTN）在内的慢性身体疾病患者中更为常见。抑郁症通常在常规护理期间未被发现，未被诊断和治疗得不到治疗，并且可能会使该人群中的自杀念头复杂化。这项研究旨在确定乌干达DM和 /或HTN患者的抑郁和自杀念头的普遍性以及相关因素。方法：我们使用PHQ-9招募了512名参与者并评估了抑郁症，并使用PHQ-9的项目9进行了自杀念头。我们运行逻辑回归模型，以确定仅具有DM的抑郁和自杀意念相关的因素，仅HTN或两者兼而有之。结果：抑郁症和自杀意念的总体患病率分别为22.07％和10％。在DM和HTN的参与者中，抑郁症的患病率为26.3％，而30.4％的抑郁症患病率为合并症。恐惧（AOR = 7.21; 95％CI = 2.68-19.39; P = 0.01）与抑郁症显着相关。遵守抗糖尿病药物（AOR = 0.10; 95％CI = 0.02-0.72; p = 0.02）是针对抑郁症的。结论：乌干达DM和/或HTN患者的抑郁和自杀意念的流行率很高。关键词：抑郁；自杀念头；糖尿病；高血压;乌干达，撒哈拉以南非洲。非洲健康科学。2024; 24（3）。361-374。 https：// dx.doi.org/10.4314/ahs.v24i3.40doi：https：//dx.doi.org/10.4314/ahs.v24i3.40引用为：Nkola R，Kaggwa MM，Muwanguzi M，Muwanguzi M，Kule M，Kule M，Rukundo GZ，Ashaba S. Ashaba S.，Ashaba S.患者患病和抑郁症和自我疾病中的疾病中的患者与烟雾相关的人中的疾病和自我散发。
新西兰数据表
无论是否服用抗抑郁药物，抑郁症患者的抑郁症状都可能恶化和/或出现自杀意念和行为（自杀倾向），这种风险可能会持续到病情明显缓解。18-24 岁的年轻人的风险更高，因为在初始治疗期间（通常为一到两个月）可能不会出现改善，因此应密切监测患者的自杀倾向临床恶化情况，尤其是在治疗开始时，或在剂量改变时（增加或减少）。对于抑郁症持续存在或出现的自杀倾向严重、突然发作或不是患者现存症状的一部分的患者，应考虑改变治疗方案，包括可能停止用药。应提醒患者（和患者的护理人员）需要监测病情是否恶化和/或出现自杀意念/行为或伤害自己的想法，如果出现这些症状，应立即就医。对于患有与其他精神疾病相关的共病抑郁症并接受抗抑郁药治疗的患者，也应同样观察其临床症状恶化和自杀倾向。
新冠疫情时代的人工智能
• Facebook 收购了 Ctrl-Labs，开发了一款可以检测移动意图的手环，让用户仅凭意念就能操控屏幕上的物体。• 用于医疗目的的技术，修复脊髓损伤，治疗帕金森病。• Kernel 的 Bryan Johnson 宣布能够解码人的大脑活动并识别他们正在听到的语音或歌曲。• 情绪检测
意念运动脑机接口的理论视角：基于动作-效果表征的自然主义和非侵入性脑机接口范式
近年来，非侵入式脑机接口 (BCI) 设备和应用在各种环境（医疗、工业等）中得到了迅猛发展。该技术允许代理“直接用思想行动”，绕过外周运动系统。有趣的是，值得注意的是，典型的非侵入式 BCI 范式与人类自愿行动的神经科学模型相距甚远。值得注意的是，在 BCI 实验中，动作和感知之间的双向联系经常被忽略。在当前的观点文章中，我们提出了一种创新的 BCI 范式，它直接受到意念运动原理的启发，该原理假定自愿行动是由即将到来的感知效果的预期表现驱动的。我们相信 (1) 调整 BCI 范式可以实现简单的动作-效果绑定，从而实现动作-效果预测；(2) 使用这些动作-效果预测的神经基础作为 AI 方法中感兴趣的特征，可以实现更准确、更自然的 BCI 介导动作。
凝聚力援助小组（CAT）
新兵或初级士兵的接待、接受和团队建设 未能整合新人并建立适当的工作与生活平衡文化 认为不公平，缺乏敬业的领导 缺乏专业发展、咨询和指导（尤其是对于人数较少的女性士兵） 拆散团队以组建团队 在应对潜在有害行为时从领导者那里习得性无助 与工作有关的问题导致自杀意念
酒精和其他药物在自杀行为中的作用以及减少自杀想法和行为的有效干预措施
酒精和其他药物 (AOD) 使用在澳大利亚社会中十分普遍，并且与自杀想法 (即自杀意念) 和行为 (包括自杀未遂和自杀成功) 风险增加有关 [1-3]。此外，在个人、人际/关系和社区层面，有问题的 AOD 使用与其他自杀风险因素之间往往存在相互作用 [4-6]。为了指导澳大利亚国家一级的自杀预防战略和举措，需要更好地了解 AOD 使用在自杀结果中的作用，并辨别哪些针对 AOD 使用的干预措施被证明可有效减少自杀想法和行为。2020 年 4 月，国家自杀预防工作组委托悉尼大学玛蒂尔达精神健康和药物使用研究中心进行快速审查和证据核查。本次快速审查和证据核查的总体目标是概述酒精/其他药物作为自杀行为风险因素的作用，并审查针对酒精/其他药物的干预措施在减少自杀企图和自杀死亡（而不是仅仅减少自杀意念）方面的有效性。这种知识综合将形成基于证据和共识的建议的基础，而这些建议反过来又将为国家自杀预防顾问向澳大利亚政府提供建议提供参考。为了指导审查的范围，提出了三个问题：
新型人工智能模型助力预测退伍军人自杀风险
对模型预测影响最大的因素是社会人口统计数据（男性或非西班牙裔白人——风险较高；年龄较大——风险较低）、陆军职业特征（战斗相关职责或服役年限少于 20 年——风险较高；光荣退伍——风险较低）和心理健康因素（酒精相关门诊就诊、精神障碍住院治疗和服役期间的自杀意念——均与较高风险相关）。
精神卫生服务中的人工智能：文献综述
这些研究报告了关于各种人工智能应用（例如，聊天机器人，通常通过文本模仿人类对话）和人群的研究结果，其中包括患有躁郁症、精神分裂症、重度抑郁症、产后抑郁症、创伤后应激障碍 (PTSD) 的人，以及有自杀意念或想法或曾尝试自杀的人。使用人工智能干预措施来预防心理健康状况的发展或促进心理健康并不是这些研究的重点。大多数研究都集中在 18 至 65 岁之间的成年人身上。