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![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
（邀请表达感兴趣的邀请）
i。印度政府（GOI）推动了该国能源组合中的太阳能渗透。印度政府通过新和可再生能源部（MNRE）到2030年已经实现了450吉瓦的可再生能源目标目标，其中约280 GW的目标来自太阳能。太阳能光伏制造能的增强将促进印度太阳能开发商实现国家目标。这也将有助于减少进口依赖，并有助于实现政府的“ Atmanirbhar Bharat”（即印度自有依赖的印度）的目标。II。 NTPC是印度最大的能源企业集团，其根部早在1975年就种植，总装机容量为77吉瓦。 NTPC已从化石燃料射入可再生能源。 这种多样化将通过减少温室气体排放来降低碳足迹的重要作用。 iii。 NTPC是电力部门的领导者，对可再生能源有坚定的承诺II。NTPC是印度最大的能源企业集团，其根部早在1975年就种植，总装机容量为77吉瓦。NTPC已从化石燃料射入可再生能源。这种多样化将通过减少温室气体排放来降低碳足迹的重要作用。iii。NTPC是电力部门的领导者，对可再生能源有坚定的承诺
（邀请表达感兴趣的邀请）
i。印度政府（GOI）推动了该国能源组合中的太阳能渗透。印度政府通过新和可再生能源部（MNRE）到2030年已经实现了450吉瓦的可再生能源目标目标，其中约280 GW的目标来自太阳能。太阳能光伏制造能的增强将促进印度太阳能开发商实现国家目标。这也将有助于减少进口依赖，并有助于实现政府的“ Atmanirbhar Bharat”（即印度自有依赖的印度）的目标。II。 NTPC是印度最大的能源企业集团，其根部早在1975年就种植，总装机容量为77吉瓦。 NTPC已从化石燃料射入可再生能源。 这种多样化将通过减少温室气体排放来降低碳足迹的重要作用。 iii。 NTPC是电力部门的领导者，对可再生能源有坚定的承诺II。NTPC是印度最大的能源企业集团，其根部早在1975年就种植，总装机容量为77吉瓦。NTPC已从化石燃料射入可再生能源。这种多样化将通过减少温室气体排放来降低碳足迹的重要作用。iii。NTPC是电力部门的领导者，对可再生能源有坚定的承诺
是基于探索的重复随机联盟游戏的感兴趣策略吗？
摘要。联盟游戏是合作的模式，在该模型中，Selfer -Sher -Fiment必须组成群体（联盟）以最大程度地提高其效用。在这些模型中，通常假定联盟的效用是固定和已知的。由于这些假设在许多应用中都不是现实的，因此有些工作通过考虑重复的随机联盟游戏来解决此问题。在这样的游戏中，代理商反复组成联盟，并观察其实用性后验，以更新他们的知识。但是，通常认为代理具有贪婪的行为：它们始终在给定时间步骤中构成他们估计的最佳联盟。在本文中，我们研究了其他策略（行为）是否允许代理商探索未经评估的联盟的策略。为此，我们提出了一个重复的随机联盟游戏的模型，其中代理使用神经网络来估计联盟的效用。我们比较了不同的探索策略，并且我们表明，由于联盟游戏的结构，尽管基于事实探索的策略可以更好地估算公用事业，但贪婪的策略还是最好的。
请求感兴趣的表达加入：...
The Ministry of Disabled People – Whaikaha (the Ministry) is updating the current New Zealand Disability Strategy (2016-2026) – which you can find here: https://www.whaikaha.govt.nz/about-us/programmes-strategies-and- studies/programmes-and-strategies/new-zealand-disability-strategy or here https://tinyurl.com/4rwbv4f8。随着当前的残疾策略将近10年的历史，是时候进行刷新了。我们正在寻求残疾人，聋人，塔尼卡哈毛利人，whanauhauā，turi毛利人，太平洋人和家庭的声音和经历，以成为影响新西兰残疾策略的工作组的一部分。我们是一个多元化的国家，您的经历，需要您的声音。在2025年期间，政府将以多种方式与残疾人社区（残疾人和家人，tāngatawhaikaha毛利人及其Whānau）进行互动，以更新NZ残疾策略的多种方式。
您对销售和技术感兴趣吗？
info@sternula.com | www.sternula.com | +45 7777 0028 | Danalien 1，2.T.V.9000 AALBORG，丹麦9000 AALBORG，丹麦
感兴趣的表达（EOI）
Morang Districts-Cluster 3 1。简介 - 替代能源促进中心（AEPC）是促进国家可再生能源的重点机构。AEPC的发展目标是提高生活水平，提高农村妇女和男性的就业和生产力，并通过将替代能源与农村和城市社区中男女的社会经济活动相结合，从而减少对传统能源的依赖并实现可持续发展。AEPC已获得在国家实施能源效率的任务。凭借其在能源效率方面的新任务，AEPC正在努力支持政府实现其可持续发展目标7.3，到2030年，这将使能源效率提高的速度提高了一倍，最终将支持通过能源效率措施获得清洁，可靠和可靠的能源，作为清洁，可靠和可靠的能源的目标。2。背景沼气技术是自1955年以来在尼泊尔引入的，尼泊尔政府（GON）于1975年开始了沼气计划。在荷兰政府的协助下建立沼气支持计划（BSP）之后，该计划从1992年开始在该国采取了进一步的势头。AEPC一直在GON和International Development Partners（IDP）的支持下执行沼气计划。沼气一直在为农村家庭提供干净的烹饪解决方案发挥作用。沼气技术使能够最佳地使用甲烷来满足家庭能源需求，避免将不可再生的生物量用于烹饪目的，并有助于减少气温剂在大气中的浓度。AEPC致力于更新有关缓解气候变化和适应选项的知识；进一步开发了可再生能源技术（RETS）项目的多元化投资组合，并使用不同的工具并建立高质量的绩效保证和监测系统。此外，AEPC负责在尼泊尔促进RET时进行与气候变化相关的活动并利用碳贸易机会。京都议定书，与《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）有关的国际协议，该协议通过设定国际约束力减排目标而于1997年成立了其当事方。《协议》第12条所定义的清洁开发机制（CDM）允许根据《京都协议》下的减排或排放限制承诺的国家，以在发展中国家实施还原项目。意识到沼气技术在避免使用不可再生生物量及其在减少大气中温室气体排放方面的作用，并意识到此类技术在国际碳市场制度中的机会，AEPC启动了其在Biogas中的第一个清洁开发机制（CDM）项目。AEPC于2005年12月27日在沼气中登记了其首个清洁开发机制（CDM）项目活动（PA）。
对软件和硬件安全性正式方法感兴趣的博士后研究人员
软件Main Developper我在博士学位期间开发的工具及其实验评估都是在GitHub上开源的。binsec/rel：密码恒定时和秘密射击的二进制级符号分析仪。对308个Cryprograper二进制的实验评估。可在以下网址提供：https：//github.com/binsec/rel和https://github.com/binsec/rel_bench binsec/haunted：二进制分析仪：检测Spectre-Pht和Spectre-Spectre-Stl漏洞。对小测试用例和5个加密原始物的实验评估。可用：https：//github.com/binsec/haunted和https://github.com/binsec/binsec/haunted_bench properties vs.编译器：可扩展的框架，以检查多个编译器设置中恒定时间和秘密的保存。应用：分析恒定时间的总计4148个二进制文件和1156个二进制文件用于秘密呼吸。可在以下网址提供：https：//github.com/binsec/rel_bench/tree/main/main/properties_vs_compilers spectre-stl litmus测试：一组由社区重复使用的Spectre-Spectre-stl的小测试用例。可在以下网址提供：https：//github.com/binsec/haunted_bench/blob/master/src/src/litmus-stl/programs/spectrev4.c贡献者proteus：可扩展的RISC-V CPU用于硬件安全功能开发。特别是，我为潜在安全性扩展提供了贡献，该扩展为恒定时间程序提供了安全的推测。proteus可从https://github.com/proteus-core and Prospect提供，请访问https://github.com/proteus-core/prospect pandora：符号执行工具，用于验证Intel SGX Enclave Shielt runtimes。可在以下网址提供：https：//github.com/pandora-tee加密基准：统一基准测试以比较
Mwangi＆6其他诉总检察长和6位其他人；肯尼亚大学生物多样性财团和6个其他（感兴趣的人）（2022年请愿E475）[202
6。在2023年1月16日的请愿书中，该请愿人的前提是第6名受访者的裁决，指出禁令的解除之后，第二名受访者批准了肯尼亚农业和牲畜研究组织（KARLO）在环境释放和将其释放和放置在Btt Maize和其品种衍生品的市场中的申请中的申请。在请愿人的观点中，在农业中使用生物技术具有许多社会，经济，健康和环境风险。因此，有人认为，随着转基因作物增加向环境，农业和自然系统都有意想不到的生态效果。因此，请愿人寻求以下浮雕：
谁可以应用感兴趣的领域
大脑灵感的人工智能；机器学习；信号处理；理论和计算神经科学；细胞系统和认知神经科学；感觉系统：视觉，言语；高级认知过程：学习，注意力，决策；脑机界面；神经形态计算，神经形态硬件。