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电动汽车电机传动系统的趋势与挑战
摘要 - 考虑到优化电动汽车性能的必要性以及高效传动系统配置对实现这一目标的影响，进行了一项简短的研究。本研究对电动汽车 (EV) 的传动系统进行了严格审查。此外，还介绍了适用于电动汽车的有前景的电机拓扑结构。此外，还从系统的角度研究了每种电动机的优缺点。大多数商用电动汽车由永磁电机或单感应式电机和标准机械差速传动系统驱动。考虑到这些，通过包括传动系统配置和不同类型的电池，进行了全面的审查。作者建议使用标准化驾驶循环来评估和对比电机。
国家的
M 齿轮油 类型 Mobilgear SHC XMP 320 齿轮箱与发电机之间的联轴器：类型 CENT ALINK 扭转刚性狗骨联轴器 制造商 CENTA 图纸编号 019-64489-000-xxx 修订版 C 发电机：制造商 ELIN Motoren 型号 双馈异步感应式发电机 类型 MRM-063 Z06 额定功率 3200 kW（功率提升 3300kW） 额定电压 690 V (±10 %) 额定电流 2939 A 额定转速 1200 rpm 运行转速范围 620 至 1380 rpm 工作制类型 Sl e 绝缘等级 定子-F；转子-H 防护等级 IP 54/IP 23（滑环） 冷却系统 水冷（水-空气热交换器） 转子制动器：类型 JHS-300/30
学习Web的3D动物群
学习自然界中所有动物的3D模型都需要大规模扩展现有的解决方案。考虑到这个最终目标，我们开发了3D-Fauna，这种方法可以学习共同100多种动物物种可变形的3D动物模型。建模动物的一个关键瓶颈是培训数据的有限可用性，我们通过从2D Internet图像中学习模型来克服。我们表明，特定于类别的先验方法未能推广到具有有限的训练图像的稀有物种。我们通过介绍了皮肤模型（SBSM）的语义库来应对这一挑战，该模型（SBSM）通过将几何感应式先验与由现出架子的自我使用的特征提取器相结合，从而自动发现一小部分基本动物形状。为了培训这种模型，我们还贡献了一个新的大型种类的大规模数据集。在推理时，给定任何四足动物的单个图像，我们的模型在几秒钟内以馈送方式重建了铰接的3D网格。
精密测量仪器快速指南
三丰的技术实现了绝对位置法（绝对法）。使用这种方法，您不必在关闭并重新打开系统后将其复位为零。每次都会读取刻度盘上记录的位置信息。有以下三种绝对编码器可供选择：静电电容型、电磁感应型以及静电电容和光学方法相结合的型。这些编码器作为长度测量系统广泛应用于各种测量仪器中，可以生成高度可靠的测量数据。优点：1. 即使滑块或主轴移动速度极快，也不会发生计数错误。2. 关闭系统后重新打开系统时，您不必将系统复位为零*1。3. 由于这种类型的编码器可以用比增量编码器更少的功率驱动，因此在正常使用情况下，电池寿命延长至约 3.5 年（连续运行 20,000 小时）*2。*1：除非取出电池。*2：对于 ABSOLUTE Digimatic 卡尺。 • 电磁感应式绝对编码器在日本、美国、英国、德国、法国、印度和中国均受专利保护。 • 结合静电电容和光学方法的绝对编码器在日本、美国、英国、德国、瑞士、瑞典和中国均受专利保护。