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愿意支付葡萄牙起泡葡萄酒消费者
抽象理解消费者选择及其愿意支付意愿的驱动因素（WTP）为一瓶葡萄酒一直是葡萄酒经济学的研究挑战，尤其是在诸如起泡葡萄酒之类的利基市场中。这项研究根据葡萄牙消费者的数据研究了WTP的葡萄酒的决定因素。比较了两个替代方法提供的结果：基于有序概率模型的估计，传统的计量经济学模型；以及基于数据驱动和使用机器学习算法的建模方法。两种方法都呈现出相似的结果，强调了某些决定因素的相关性，包括收入，香槟品牌，不是受保护的原产地指定，也不是红酒消费者作为WTP的主要预测指标，用于葡萄牙起泡酒。
我们准备好愿意进行荟萃分析了吗？含义，法律...
摘要荟萃分析，一种相互联系，沉浸式和持久的多用户环境，融合了物理和数字现实，对社会具有变革性的潜力，但也对个人，企业和环境构成了重大风险。本研究通过采用综合研究方法来解决研究差距，以理解这些多方面的启示。最初，文献综述探讨了元评估带来的机会和风险。然后，我们专注于六组基本权利的风险，通过教义分析和社会法律研究来分析现有的法律标准及其适用性。本分析中包括的法律框架工程是《通用数据保护法规》（GDPR），《欧盟基本权利宪章》，《数字服务法》（DSA）和《欧盟AI法案》（AIA）。最后，为了减轻确定的风险，我们提供了将监管措施和技术策略结合起来的双管制建议。这项研究是白皮书，绘制元式景观，并为政策制定者，行业利益相关者和技术发展开发商提供可行的见解。我们的发现强调了一种全面的方法，该方法将强大的监管框架与尖端的技术保障措施相结合，以确保负责任且可持续的元元发展。
基于索引的牲畜保险计划管理埃塞俄比亚的气候风险：农民愿意付款意愿的决定因素和从南奥莫（South Omo）汲取的教训
牲畜保险是一种重要的风险管理工具，它在埃塞俄比亚越来越受欢迎。需要进行适当的调查以扩大其在全国范围内的适应性。这项研究旨在探讨埃塞俄比亚南部农民支付基于指数的牲畜保险的意愿和支付能力，以此作为缓解气候风险的替代解决方案。采用了一种混合研究方法来收集主要和次要来源的数据。横截面数据是从157名牛农民那里获得的，这些农民是从研究区域随机绘制的。该研究还使用了关键的线人访谈和焦点小组讨论来收集定性数据。使用描述性统计，推论测试和双犬模型来分析定量数据。单词描述和主题分析用于定性数据分析。该研究的结果表明，很大一部分农民愿意为IBLI服务付费。调查结果还表明，对基于指数的牲畜保险的需求似乎受许多因素的影响。那些由男人领导的家庭，受过更好的教育，在农业系统方面经验更好的家庭，以及那些获得信贷和培训的家庭更有可能为保险付费。农民对与天气有关的风险和对保险的认识的看法也影响了农民积极付款的意愿。此外，拥有较大资产的农民（例如土地和牲畜）对支付保险的能力有更多的信心。拥有大众媒体访问的农民更有可能为IBLI付费。但是，拥有越来越多的家庭成员的家庭和那些认为保险费成本不起的家庭不太可能购买IBLI。在适应途径中，必须考虑影响家庭支付保险服务付费的这些重要因素。Dasenech区案例研究表明，IBLI可以有效地减轻气候风险，并应用于具有相似社会经济特征和生产系统的其他地区。
个人对 AI 建议的干预措施的信任度较低，更愿意接受人类健康专家的相同建议
领导这项研究的南洋理工大学南洋商学院 (NBS) 助理教授 Hyeokkoo Eric Kwon 表示：“尽管人工智能具有提供更高质量干预措施的潜力，但我们发现，人们对仅由人工智能建议或源自人工智能的健康干预措施的信任度低于他们认为基于人类专家意见的干预措施。我们的研究表明，即使健康干预措施越来越多地由人工智能引导，与情绪和态度相关的情感人类因素仍然很重要，并且这种技术在补充人类而不是取代人类时效果最佳。”
您愿意参加一项关于细胞外遗传物质的研究吗？
什么是细胞外遗传物质？遗传物质（DNA）位于细胞核内，但当细胞死亡时，DNA会被释放到周围组织中，然后称为细胞外遗传物质。细胞外遗传物质存在于体液中，包括血液。通过分析细胞外遗传物质的数量、结构、碱基序列等，可以获得身体状况的信息。
数字农业技术服务和农民愿意在中国四川省选择数字生产技术
结果：结果表明，数字农业技术服务有效地增强了农民采用数字生产技术的意愿，尤其是在从事合作的人中。对机制的进一步分析表明，数字农业技术服务通过扩展信息渠道，增强对数字生产技术的认知并促进技术的访问来影响农民对家庭生产和管理方法的选择。异质分析揭示了具有不同水平的数字素养来采用数字生产技术的农民的意愿。数字农业技术服务对高度数字识字农民的意愿有更明显的影响。
愿意以SEM-Logit模型为中国支付自动驾驶汽车
摘要：预计自动驾驶汽车（AV）将是一种新的旅行方式。AVS的未来流行与人们对他们的态度有很大关系。本研究旨在调查人们为AV支付的意愿，从而提供对AV在市场上的价值的实际见解。通过对中国收集的1,543份问卷的分析，我们发现愿意为AV付费的意愿受到心理因素（可感知的福利，可感知的安全性和信任）的影响，人口统计学决定因素（例如，性别，年龄，年龄，教育，教育，收入和日常旅行时间）和道路状况（自行车道）（自行车道）。男性，年轻，受过更多教育和更高收入的人更愿意在AV上花费更多的钱。我们的研究可以为AV开发人员和政策制定者提供建议，以进一步促进AV。
患者和公众愿意共享第三方或第二用途的个人健康数据：系统评价
背景：国际信息传播，eHealth和其他数字健康技术的进步导致了个人健康数据的收集和分析的显着扩展。然而，在一系列备受瞩目的数据共享丑闻和Covid-19的出现之后，对共享个人健康数据的公众意愿的批判性探索仍然有限，尤其是对于第三方或次要用途。目标：这项系统评价旨在探索影响公众分享个人健康数据的第三方或二级用途的因素。方法：对6个数据库（MEDLINE，EMBASE，PSYCINFO，CINAHL，SCOPUS和SOCINDEX）进行系统搜索，并使用叙事方法分析并使用叙事方法进行了综合，并通过介绍性主题分析进行了综述。结果：在确定的13,949篇论文中，包括135篇论文。从公众角度来看，最常被确定为数据共享的障碍的因素包括数据隐私，安全性和管理方面的问题。结论：有一般但有条件的公众支持共享个人健康数据以用于第三方或二手使用。清晰度，透明度和个人控制谁有访问哪些数据，何时以及被广泛认为是公共数据共享支持的基本先决条件。各个控制和选择级别需要在保证的数据隐私和安全过程的主持下进行操作，这是受动态和响应式同意模型的基础，这些模型优先于商业收益，优先于个人或集体福利。其他因素会影响共享个人健康数据的意愿，包括收集的数据类型（即，感知的敏感性）；要求共享数据的用户类型，包括他们的感知动机，利润优先次序以及直接影响患者护理的能力；信任数据用户以及相关的流程，通常是通过个人选择和控制哪些数据共享的数据，何时以及多长时间（由适当的动态同意模型支持）建立的；反馈循环的存在；并明确表达收益或发行相关性，包括个人，集体或社会层面的有价值的激励和赔偿。未能理解，设计和完善数据共享方法，以应对可变的患者偏好，只会危及完全实现的数据共享实践的切实益处。
个人愿意支付更多以抵消其
我们研究个人愿意抵消其碳足迹（WTPO）的意愿，以响应（i）有关（i）自己的碳足迹大小（尺寸轻推）的信息，以及（ii）接收有关其自身的碳足迹大小的信息以及与每次capita ghg发射的差距，该信息与1.5°C目标（距离目标neudge）一致。我们在GER的成年人口中采用人口统计学代表性的在线调查，其中包括碳足迹计算器和随机信息。esti交配双赫尔回归模型的结果表明，大小的微调使参与者的平均WTPO增加了大约三分之一。然而，我们只发现距离目标推动会影响参与者的WTPO的有限支持。我们进一步发现，参与者对信息的反应主要对年轻的特定裤子，女性，中等收入的参与者，受过高水平的教育，并且具有低至中型的碳足迹，ceteris paribus。此外，WTPO与收入，教育，碳纤维电脑和环境偏好呈正相关。此外，参与者倾向于低估相对于他人的碳足迹的大小。但是，我们没有发现参与者的WTPO取决于他们是否认为其碳足迹低还是更高的证据。
测试约旦餐馆食品安全行为的健康信念模型：愿意遵守的效果
当前的研究主要旨在评估食品安全行为的健康信念模型，并在约旦餐厅的背景下遵守愿意的调节作用。HBM包括许多因素，包括感知的益处（PBN），感知的易感性（PSU），感知的严重程度（PSV），行动提示（CA），感知的障碍（PBR）和自我效率（SE）。采用了定量研究设计，并通过Amman工业会议厅和约旦餐厅协会（JRA）的Google表格收集数据。使用了一种目的抽样方法，目标人群是约旦安曼的餐厅。最初，已经分发了500份问卷，其中收到了302个回答以及消除丢失或不当响应后，只处理了296个回答，以进行最终分析。数据分析是通过smart-pls完成的。结果启发了感知的收益，感知的障碍，感知的易感性，行动线索以及对食品安全行为的自我效能之间的积极联系。但是，PSV和FSB没有显示任何关系。对WC的调节分析表明，对感知的易感性，收益和对食品安全行为的严重程度没有任何调节影响。同样，参与者的人口统计细节被用作控制变量，并且对食品安全行为没有任何影响。因此，约旦餐馆应严格遵守与安全有关的监管协议，以满足消费者不断增长的需求。总而言之，该研究得出的结论是，包括立法者在内的公共卫生专业人员和法律代表应该教育食品处理人员有关食品安全行为的重要性，这是由于对当前食品安全标准如何促进积极成果的广泛误解。当前工作的发现还为该领域的从业者提供了有价值的理论和实际影响。