道格开始吹捧SCM的竞争优势。起初,没人听。一些同事建议他专注于重新设计Olympus的分销网络的日常挑战。但道格一直坚持下去,试图尽其所能地了解SCM,以便他可以为追求供应链战略做出业务案例。轶事很丰富,但是很难找到硬数据。道格知道这将使克服怀疑论的异议变得困难。道格本人并不完全确定从哪里开始,但是他确定采用SCM需要在奥林巴斯进行重大甚至痛苦的组织变革。道格(Div> Doug)因此汇集了来自世界一流公司的SCM成功案例。他的三个最喜欢的人 - 马特,戴尔和本田 - 来自多元化行业。
先前的论点意味着,在物体识别方面表现良好的网络本身并不是解决视觉皮层如何工作的问题的解决方案,尽管它们可能会有所帮助。神经科学的最新趋势是将视觉皮层中神经元的活动与使用反向传播训练的 RELU 网络(例如 AlexNet)中单元的活动相匹配。在这个优化过程中报告的合理一致性令人鼓舞,但在声称这些网络可能导致皮层可信模型之前还有很长的路要走。我们需要澄清 RELU 非线性的生物物理相关性是什么,它们在视觉皮层中的位置,权重在哪里,它们是如何修改的,以及脉冲神经元的活动如何映射到当今深度网络的静态单元中。更重要的是,反向传播和标记数据的批量学习几乎肯定在生物学上是不可信的。因此,我们需要用基于已知生物物理学的在线学习规则取代梯度下降
• 发电厂和储能系统的经济规模 • 条件:经济、金融、监管、天气 • 总投资 • 发电成本 • 商业模式 • 环境影响/避免的二氧化碳排放 • 潜在的就业机会
摘要 255 构建品牌,使其拥有独特的资源组合 255 关于价值链的内部考虑 257 机械内部实施考虑 258 员工实施考虑 269 达到品牌的最终形式 286 品牌的原子模型 286 整合品牌 295 结论 295 品牌营销行动清单 297 参考文献和进一步阅读 300