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World File Search System戈特
草稿戈特地区计划-2025-2031
•戈特的战略位置应通过创造可持续的就业机会，并在适当分区的土地上支持可持续的就业机会来利用戈特的战略位置来增强城镇的经济和就业潜力。•保持一个强大而充满活力的市中心，可维持吸引新业务的能力，该企业满足了城镇及周边地区的零售和服务需求。•支持Gort Inse Guaire Town Center First Plan（2023年9月）的原则，该计划旨在通过与当地企业主，社区代表和利益相关者的参与来为当地社区的当前和未来提供全面的可持续再生。•鼓励并培养适当的旅游机会，利用戈特的旅游潜力，并更好地促进自己作为传统的爱尔兰市场城镇，与自然，文化和建筑遗产有着密切的联系。
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
+ 老城区漫步 - 因戈尔施塔特
几个世纪以来，因戈尔施塔特在巴伐利亚历史上扮演着重要角色，既是一座驻军城市，也是一座学习中心。多瑙河畔的这个定居点（被称为 lngoldesstat，意为黄金之地）的首份书面记录可以在查理曼大帝于 806 年起草的遗嘱中找到。该镇于公元 1250 年左右获得特许状，老城堡成为公爵的住所，用作中世纪堡垒的宫殿。从 1392 年到 1447 年，因戈尔施塔特是巴伐利亚-因戈尔施塔特公国的首都。正是在这一时期，大胡子路德维希公爵为新城堡、大教堂和俸禄官邸等宏伟的哥特式建筑奠定了基石。
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研究 - 因戈尔施塔特理工大学
应用研究的目的是应用基础研究的成果。我们通过 THI 的研究致力于实现这一目标。我们将整个大学预算的大约三分之一投资于研究 - 使我们成为全国顶尖的应用科学研究型大学之一。第三次募集资金额1300万€ 2018 年，我们约 50 名研究实力雄厚的教授和一个拥有 90 多名博士生的研究生中心的 140 多名科学员工代表了这一成功。我们希望如何将这一成功延续到未来？我们的内部研究机构 CARISSMA、创新移动 (IIMo) 和新能源系统 (INES) 将与现有的专业领域一起继续成为我们研究活动的关键支柱。此外，我们还将加强与校外研究伙伴的联系，共同建立研究机构。这些研究合作伙伴之一是弗劳恩霍夫应用研究促进协会。 V.，欧洲最大的应用研究和开发服务组织，拥有超过 25,000 名员工。我们将与弗劳恩霍夫交通和基础设施系统研究所 IVI 合作，在因戈尔施塔特建立弗劳恩霍夫网络移动应用中心。我们希望利用 THI 和 Fraunhofer IVI 现有技术能力的协同效应 - 随着 THI 成为全球 Fraunhofer 网络的一部分。2019 年的另一个里程碑是建立人工智能和机器学习中心，THI 将与来自商业、科学和政治领域的区域合作伙伴一起建立该中心，作为巴伐利亚州政府未来计划的一部分。该研究中心将重点研究人工智能在出行、贸易、生产和健康领域的应用。正式员工数量已扩大至约 24 个职位，其中包括 12 个教授职位。通过这种方式，我们通过嵌入巴伐利亚科学网络的未来技术为因戈尔施塔特和该地区创造了显着的效益。上述主题只是 THI 应用研究领域众多发展中的一小部分。在此，我们要感谢所有支持 THI 研究的参与者。您可以在这份研究报告中找到更多相关信息，该报告概述了我们过去两年的研究活动。无论是作为合作公司还是作为THI的员工：你们共同做出贡献，以确保我们能够再次报道各种创新研究活动。