摘要。宽场成像仪(WFI)是高能天体物理学的高级望远镜(雅典娜)的两种焦平面仪器之一,ESA的下一个大型X射线天文台计划于2030年代初发射。当前的基线光环轨道在L2左右,并且正在考虑太阳 - 地球系统的第二个Lagrangian点。对于潜在的光环轨道,辐射环境,太阳能和宇宙质子,电子和Heions都将影响仪器的性能。对仪器背景的进一步关键贡献是由未关注的宇宙硬X射线背景产生的。重要的是要了解和估算预期的工具背景并研究措施,例如设计模式或分析方法,这可以改善预期的背景水平,以达到具有挑战性的科学要求(<5×10 - 3计数∕ cm 2 ∕ cm 2 kev kev s s in 2至7 kev)。通过考虑到L2处的质子通量的新信息,可以改善Geant4中进行的WFI背景模拟。此外,已对WFI仪器的模拟模型及其在Geant4模拟中采用的周围环境进行了完善,以遵循WFI摄像机的技术开发。©作者。由SPIE发表在创意共享归因4.0未体育许可下。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物,包括其DOI。[doi:10.1117/1.jatis.7.3.034001]
在第一部分中,我们描述了我们的方法。我们从标准微电子 CAD 软件中的像素布局描述开始,然后在光学射线追踪软件上生成三维模型。该光学模型旨在尽可能真实,同时考虑到像素所有组件的几何形状和材料的光学特性。还开发了一种特定的射线源来模拟真实条件下的像素照明(物镜后面)。在光学模拟之后,结果被传输到另一个软件以进行更方便的后处理,其中我们使用由角度响应模拟结果与测量值的拟合确定的加权表面作为感光区域。利用这个表面,我们计算基板内的射线密度以评估传感器的模拟输出信号。
条形码扫描仪光学源:冷的白色照明LED扫描方法:CMOS区域传感器,640 x 480像素扫描速率:最高120 fps触发模式:手动,自动触发角度,阅读音高:360°读取倾斜倾斜:±15°读取倾斜角度:±15°阅读倾斜角度:360°curvature:rupcature:rupcature:rupcature:r c)(r c)。在PCS 0.9:0.2 mm / 7.87 mil min处的分辨率。PCS值:0.2视野:水平74˚,代码39:10-75毫米(0.127 mm) / 0.39-2.95英寸(50万)10-115 mm(0.254 mm) / 0.39-0.39-4.53 IN(10 mil)30-140 mm(0.53代码EAN13:10-150毫米(0.33毫米) / 0.39-5.91英寸(13 mil)code QR代码的景深:0-42毫米(0.169 mm) / 0.59-1.59-1.57 in(6.7米)0-110 mm(6.110 mm(0.381 mm)(0.381 mm) / 0-4.53英里 / 0-4.53 in(15-4.4.53 in(15米)< / div>
Cibele Rizek (Institute of Architecture and Urbanism (IAU), University of São Paulo, Brazil) compare from the historical contexts of work and platform work: gray zones, informality and formalization of precariousness comparer from contexts historiques du travail et du travail of plateformes: zones griss, informalité et formalisation of La precaréive Analysis in the historical context of work and Platform Work: Gray区域,非正式性和PREARITY的形式化Cibele Rizek (Institute of Architecture and Urbanism (IAU), University of São Paulo, Brazil) compare from the historical contexts of work and platform work: gray zones, informality and formalization of precariousness comparer from contexts historiques du travail et du travail of plateformes: zones griss, informalité et formalisation of La precaréive Analysis in the historical context of work and Platform Work: Gray区域,非正式性和PREARITY的形式化
耶鲁大学,加利福尼亚大学,戴维斯大学和联合成像医疗保健的合作成功地开发了神经脱落者,这是一家专门的人脑宠物成像仪,具有高空间分辨率,高灵敏度和内置的3维相机,用于无标记的无效运动跟踪。它具有较高的相互作用和交流时间的分辨率,以及52.4厘米的横向视野(FOV)和扩展的轴向FOV(49.5厘米),以增强灵敏度。在这里,我们介绍了神经解释器的身体表征,性能评估和第一个人类图像。方法:对空间分辨率,灵敏度,计数率性能,能量和时序的测量以及图像质量进行了遵守国家电子制造商协会(NEMA)NU 2-2018标准。通过对Hoffman 3维脑幻影和迷你Derenzo phanmom的成像研究来证明该系统的性能。提出了来自健康志愿者的最初18个F-FDG图像。结果:通过过滤后的反射重建,径向和tan量的空间分辨率(最大宽度为一半)平均为1.64、2.06和2.51mm,轴向分辨率为2.73、2.89,2.89和2.93 mm的径向偏移量为1、10和20cm,相应的距离。平均交流分辨率为236 PS,能量分辨率为10.5%。NEMA敏感性分别为46.0和47.6 kCPS/MBQ,分别为10 cm偏移。在FOV中心达到了11.8%的敏感性。在58.0 kBQ/mL时,峰值噪声等效率为1.31 mcps,在5.3 kbq/mL时的散射分数为36.5%。峰值噪声当量计数率在峰值等效率下的最大计数率少于5%。在3次迭代时,NEMA图像质量对比度恢复系数从74.5%(10毫米球)到92.6%(37毫米球)不等,背景可变性在4.0:1的对比度为3.1%至1.4%。一个例子人脑18 F-FDG图像表现出很高的分辨率,在皮质和皮层结构中捕获了复杂的细节。结论:神经塑料提供了高灵敏度和高空间分辨率。具有长的轴向长度,它还可以实现高质量的脊髓成像和颈动脉的图像衍生的输入功能。这些绩效增强能力将大大扩大人脑宠物范式,方案的范围,从而扩大临床研究应用。
摘要 — 本文提出了一种新的图像传感器架构,用于快速准确地对自然图像进行压缩感知 (CS)。CS CMOS 图像传感器中通常采用的测量矩阵是递归伪随机二进制矩阵。我们已经证明,这些矩阵的限制等距性质受到低稀疏常数的限制。这些矩阵的质量还受到伪随机数生成器 (PRNG) 的非理想性的影响。为了克服这些限制,我们提出了一种硬件友好的伪随机三元测量矩阵,该矩阵通过 III 类基本细胞自动机 (ECA) 在芯片上生成。这些 ECA 表现出一种混沌行为,比其他 PRNG 更好地模拟了随机 CS 测量矩阵。我们将这种新架构与基于块的 CS 平滑投影 Landweber 重建算法相结合。通过单值分解,我们调整了该算法,使其在操作二进制和三元矩阵时执行快速而精确的重建。提供了模拟来验证该方法。