表 6-2. 资本和运营费用预算、预测 ...................................................................................................................... 82 表 6-3. 资本和运营费用差异 .............................................................................................................................. 82 表 7-1. 活跃项目和拟议项目的资金请求 ............................................................................................................. 83 表 7-2. 批准预算与更新后的项目支出之间的差异 ............................................................................................. 84 表 7-3. 批准预算与更新后的项目支出之间的年度差异 ............................................................................................. 85 表 7-4. 住宅费率影响 ............................................................................................................................................. 86 表 7-5. 商业费率影响 ............................................................................................................................................. 87 . 表 A-1. 2024 年 EE 目标 ........................................................................................................................................A-6 表 A-2. 2024 年热泵目标 ........................................................................................................................................A-6 表 A-3. 2024 年符合收入条件的客户目标 ........................................................................................................................A-7 表 A-4. 2024 年 EE 投资组合的 BCA ........................................................................................................................A-8 表 A-5. 不包括收入合格支出的 2024 年 EE 投资组合的 BCA ........................................................................................A-9 表 A-6. 2024 年 EE 投资组合的 BCA – 收入合格计划 .............................................................................................A-9 表 A-7. 2024 年 EE 投资组合的平准化成本比较 .............................................................................................A-9 表 A-8. TRC 和 PSEG Long Island 提供的 EE 计划摘要 .............................................................................A-11 表 A-9. EEP:措施清单 .............................................................................................................................A-18 表 A-10. 能源效率产品价值流 .............................................................................................................A-21 表 A-11.住宅舒适度计划:措施清单 ...................................................................................................... A-25 表 A-12. 住宅舒适度计划价值流 ...................................................................................................... A-28 表 A-13. 2023-2024 年 REAP 收入指南 ...................................................................................................... A-33 表 A-14. REAP:表 A-15. 通过 REAP 提供的核心和主要效率措施 ............................................................................................. A-35 表 A-16. REAP 价值流 ......................................................................................................................................... A-36 表 A-17. PSEG 长岛住宅性能合格措施清单 ............................................................................................. A-40 表 A-18. 住宅性能:措施清单 ......................................................................................................................... A-41 表 A-19. 住宅性能价值流 ......................................................................................................................... A-42 表 A-20. 全电动住宅计划资格必需措施 ............................................................................................. A-44 表 A-21. 全电动住宅计划资格可选措施 ............................................................................................. A-44 表 A-22. 全电动住宅计划价值流 ............................................................................................................. A-47 表 A-23.多户型计划价值流 ................................................................................................................................ A-50 表 A-24. 商业效率计划价值流 ........................................................................................................................ A-55 表 A-25. 截至 2023 年 1 月 1 日的 DLM 关税结果 ........................................................................................................ A-58 表 A-26. DLM 关税 5 年预测 ............................................................................................................................. A-58 表 A-27. HEM 价值流 ............................................................................................................................................. A-60 表 B-1. 纽约假设 ............................................................................................................................................. B-2 表 B-2. 公用事业特定假设 ............................................................................................................................. B-2 表 B-3. 具有潜在重叠的益处 ............................................................................................................................. B-5 表 B-4. 成本效益测试 ............................................................................................................................................. B-11 表 B-5.按效益和成本分类的成本效益测试摘要...................................................................................... B-11 表 B-6. 社会成本测试........................................................................................................................ B-13 表 B-7. 公用事业成本测试 ............................................................................................................................. B-13 表 B-8. 费率影响措施 ............................................................................................................................. B-14 表 B-9. 太阳能光伏示例成本参数 ............................................................................................................. B-40 表 B-10. 热电联产示例成本参数 ............................................................................................................. B-41 表 B-11. 需求响应示例成本参数 ............................................................................................................. B-42 表 B-12. 能效示例成本参数 ............................................................................................................. B-42 表 B-13. 热泵示例成本参数 ............................................................................................................. B-43 表 B-14. 分布式能源 (DER) 类别和示例分析 ............................................................................................. B-43 表 B-15. 所选分布式能源 (DER) 技术的关键属性 ............................................................................................. B-44表 B-17. 各 DER 对各效益和成本贡献的一般适用性 ...................................................................................................... B-44 表 B-17. 量化 DER 对各效益贡献的关键参数 ........................................................................................................ B-46 表 B-18. 关键参数 ............................................................................................................................................. B-47 表 B-19. NYCA 高峰日期和时间 ............................................................................................................................. B-48 表 B-20. 太阳能光伏效益参数示例 ............................................................................................................................. B-51 表 B-21. 热电联产效益参数示例 ............................................................................................................................. B-52DR 示例成本参数 ................................................................................................................................ B-42 表 B-12. EE 示例成本参数 .............................................................................................................................. B-42 表 B-13. 热泵示例成本参数 ............................................................................................................................ B-43 表 B-14. DER 类别和示例简介 ...................................................................................................................... B-43 表 B-15. 选定 DER 技术的关键属性 ............................................................................................................. B-44 表 B-16. 每种 DER 对每项效益和成本贡献的普遍适用性 ............................................................................. B-44 表 B-17. 量化 DER 如何对每项效益做出贡献的关键参数 ............................................................................. B-46 表 B-18. 关键参数 ............................................................................................................................................. B-47 表 B-19. NYCA 高峰日期和时间 ............................................................................................................................. B-48 表 B-20.太阳能光伏示例效益参数...................................................................................................................... B-51 表 B-21. 热电联产示例效益参数................................................................................................................... B-52DR 示例成本参数 ................................................................................................................................ B-42 表 B-12. EE 示例成本参数 .............................................................................................................................. B-42 表 B-13. 热泵示例成本参数 ............................................................................................................................ B-43 表 B-14. DER 类别和示例简介 ...................................................................................................................... B-43 表 B-15. 选定 DER 技术的关键属性 ............................................................................................................. B-44 表 B-16. 每种 DER 对每项效益和成本贡献的普遍适用性 ............................................................................. B-44 表 B-17. 量化 DER 如何对每项效益做出贡献的关键参数 ............................................................................. B-46 表 B-18. 关键参数 ............................................................................................................................................. B-47 表 B-19. NYCA 高峰日期和时间 ............................................................................................................................. B-48 表 B-20.太阳能光伏示例效益参数...................................................................................................................... B-51 表 B-21. 热电联产示例效益参数................................................................................................................... B-52太阳能光伏示例效益参数...................................................................................................................... B-51 表 B-21. 热电联产示例效益参数................................................................................................................... B-52太阳能光伏示例效益参数...................................................................................................................... B-51 表 B-21. 热电联产示例效益参数................................................................................................................... B-52
5和为什么5对电子总和城市环境的需求7 e-bus市场社会和用户方面9利益相关者受益于经验教训学到的技术规格13技术概述KPIS经验教训学会的商业模型和资助20 e-e-buse e-buse e-buse e-buse的成本参数,可能会涉及较少的法规的较少的法规,较少的法规27挑战27文档和相关示例35电子总车政策和信息智能城市和社区项目网站以及电子总计的可交付成果5和为什么5对电子总和城市环境的需求7 e-bus市场社会和用户方面9利益相关者受益于经验教训学到的技术规格13技术概述KPIS经验教训学会的商业模型和资助20 e-e-buse e-buse e-buse e-buse的成本参数,可能会涉及较少的法规的较少的法规,较少的法规27挑战27文档和相关示例35电子总车政策和信息智能城市和社区项目网站以及电子总计
方程式 2 用三个参数表示了无量纲时间 τ 时系统的 MTBF M(τ):MA ,即 A 模式故障之间的平均时间;M 0 ,即 TAAF 开始时 B 模式故障之间的平均时间;μ d ,即纠正措施所带来的可靠性改进的平均值,也就是 di 。M 0 始终是已知的,并且不是可调整的参数。AMSAA 根据经验得出了 μ d 的典型值,因此这个参数通常也是先验已知的。另外三个成本参数是 cv 2 ,即初始 B 模式故障率偏离其平均值的程度的量度;C 0 ,即 TAAF 期间的运行成本的量度;以及 μ b ,即为改善已识别的 B 模式而采取的纠正措施所产生的成本增量的平均值。
由于地球上的自然资源正在枯竭,短缺矿物日益稀缺,价格也随之上涨,太空资源引起了人们的关注。最近,这种压力已经相当明显,人们的注意力已经转移到其他可能的资源前景、开采的可行性、开采矿石的质量和成本参数上。其中一个资源来源已经锁定了小行星,这些小行星长期以来以矿产丰富而闻名,但缺乏商业规模开采的技术能力。此后,技术不断进步,开始挑战这一机遇,可行性也敲响了我们的大门。一些国家通过商业企业(尽管有政府的政策支持)正在疯狂努力实现这一可能性,并率先实现目标,以获得明显的优势。7
FOI Ref Response 已发送 12305 18 Feb 23 (CCC) 能源行动网站和营销材料”项目。我写信是为了根据《2000 年信息自由法》请求有关“剑桥市议会 - 能源行动网站和营销材料”项目最近的招标过程的信息。我想请求以下信息:正如结果信中所述,Sweans Technologies Ltd 在招标过程中未满足的最低要求是什么。Sweans Technologies Ltd 在评估过程中获得的分数以及中标公司的分数。参与该过程的公司数量以及公司的完整排名列表,包括公司名称及其标记。中标公司的提案,删除了所有机密数据。中标公司的报价。如果您能尽快向我提供此信息,我将不胜感激,并且无论如何在《2000 年信息自由法》要求的 20 个工作日内提供。如果任何所要求的信息被隐瞒,或者您无法在规定的时间内提供信息20 个工作日的时间框架,请提供延迟或根据该法案豁免的原因。回复供应商的回报对于这个项目来说非常高。因此,小组审查了成本参数,并决定对商定金额以外的任何内容提出澄清问题。然而,这些澄清并没有改变成本参数,这些参数仍然在 18,000 英镑 - 25,000 英镑之间,所有超出这个范围的供应商都被视为不可行。Sweans 没有得分,因为他们没有达到最低要求。中标人 - 布里斯托尔设计,布里斯托尔市议会 - 81.23 参与该过程的公司数量和公司的完整排名列表,包括公司名称及其商标。54 家供应商提交了我们无法提供包括名称和商标在内的完整公司列表,因为这将被视为商业敏感信息中标公司的提案,删除了所有机密数据。我们无法发布此信息,因为它具有商业敏感性
摘要 - 射频识别 (RFID) 是一种新兴技术,最近已应用于众多商业和公共领域。RFID 的大多数军事应用都集中在物流系统上。由于 RFID 投资需要很高的初始成本,而且短期内很难看到其收益,因此需要一个适当的投资决策模型。本研究的目的是提出一个将 RFID 集成到军事物流系统 (MLS) 中的生命周期成本 (LCC) 模型。该研究主要关注将 MLS 与 RFID 集成和运行的成本是否值得投资的问题。本研究的结果提供了一个战略路线图,使决策者能够根据当前和 RFID 集成 MLS 的 LCC 比较来确定所考虑的物流系统是否是 RFID 技术集成的良好候选者。本研究还阐明了可能的成本参数及其对 MLS 中实施 RFID 技术总成本的影响。
摘要:本研究的重点是改善英国医疗保健系统中电气供应的可持续性,以促进针对2050年净零碳目标所做的当前努力。作为一个案例研究,我们为英格兰东南部的一家医院提供了与网格连接的混合可再生能源系统(HRES)。电消耗数据是从医院的五个病房收集的一年。PV玻璃网格系统体系结构,以确保通过在设施的屋顶上安装PV阵列来确保执行。选择最佳系统的选择是通过结合多目标优化和数据预测的新方法来进行的。使用具有两个目标的遗传算法进行了优化(1)最小化水平的能量成本和(2)CO 2排放。高级数据预测用于以两年的间隔(2023和2025)预测网格排放和其他成本参数。使用实际和预测参数进行了几次优化模拟,以改善决策。结果表明,将预测参数纳入优化允许识别最佳解决方案的子集,这些解决方案将来将在将来成为优势,因此应避免。最后,提出了选择最合适的最佳解决方案子集的框架。
摘要:认识到供应链成本构成最终产品成本的很大一部分,组织必须努力最大程度地降低这些成本以提高收入和盈利能力。供应链成本由于采购,运输和库存管理等因素而波动。因此,提高供应链的运营效率对于在当今背景下提高盈利能力至关重要。供应链操作本质上是复杂的,不确定性影响了各种成本,从而影响了投资回报和盈利能力。为了解决这个问题,供应链成本优化应确保供应链对当前和将来的运营都具有响应性,敏捷性和适应性。优化这些成本提高了运营效率,从而增加了收入和利润。本文通过多目标优化的镜头研究了各种供应链成本参数,包括总运营成本,利润,收入,物流成本和信息共享成本。它假设一个通用的三阶段供应链模型包括供应商,制造商和客户区域。开发和介绍了所选目标功能和相关约束之间的权衡曲线。这种权衡曲线有助于决策者理解供应链优化对选定目标的影响,从而促进了当前和未来供应链运营的增强的获利能力和收入。关键字:角色,供应链,收入,利润
本文开发了用于实证分析差异化产品市场需求和供应的技术,然后将这些技术应用于分析美国汽车行业的均衡。我们的主要目标是提出一个框架,使人们能够获得一类寡头垄断差异化产品市场的需求和成本参数估计值。我们框架的估计值只能使用广泛可用的产品级和总体消费者级数据获得,并且它们与寡头垄断行业的均衡结构模型一致。当我们将此处开发的技术应用于美国汽车市场时,我们会获得(基本上)二十年内销售的所有车型的成本和需求参数。在成本方面,我们根据产品特性估计成本。在需求方面,我们估计自身价格弹性和交叉价格弹性以及与车辆属性(例如重量或燃油效率)相关的需求弹性。这些弹性与成本方面的参数一起,在许多政策和描述性问题的分析中发挥着核心作用(例如,参见 Pakes、Berry 和 Levinsohn (1993) 以及 Berry 和 Pakes (1993))。我们的一般方法假设消费者对产品的偏好存在分布。然后将这些偏好明确地汇总到市场层面的需求系统中,然后与成本函数和定价行为的假设相结合,以产生均衡价格和数量。
本文量化了数字平台中监管佣金费用的福利效应,重点是第三方应用程序开发人员的创新和定价决策。我从2018年10月至2024年2月在美国的Apple App Store中采用了音乐应用程序的全面数据集,以估算应用程序用户的需求和应用程序开发人员的成本参数。本文通过三个政策反事实模拟揭示了关键发现,我依次求解了最佳的创新和定价决策。首先,佣金的上限促进了第三方应用程序开发人员的创新努力,并改善了社会福利。第二,当平台在费用上限下添加单位费用计划时,开发人员通过提高应用内购买价格将部分将单位费用传递给应用程序用户。第三,平台对流媒体应用程序的假设收购导致了被收购应用程序的创新工作和市场份额的显着下降。值得注意的是,与全阶段模型估计相比,预计没有质量调整的福利分析将低估了费用上限对社会福利的影响0.91%-2.06%。这项研究强调了在评估数字平台中的监管干预时考虑质量变化以及价格波动的重要性。