如果需要,图书馆工作人员将协助您重新设置家具配置。离开时,房间内请勿堆放垃圾,离开时请带走您带来的所有物品。如果您预计活动需要额外清洁,请在活动开始前与校园管理部门安排清洁请求。如果房间内的任何物品无法使用,请告知图书馆工作人员。
26. Helen Jones 的法医小组发现,地板和房间内的其他几个表面
逐渐从占用空间转移到室外空间。增加室外空气通风,即增加从室外引入的新鲜空气量(假设病原体浓度较低),稀释室内空气中的病原体浓度。增加排出到室外的室内空气量(连同其携带的病原体)可维持建筑压力并增加病原体从占用空间中清除的速度。这种组合方法对于降低空气传播病原体的浓度是有效的,但它不能解决受污染的表面问题,并且可能导致由于需要调节室外空气而增加能源消耗。此外,不受控制的通风会增加房间内的湿度,这可能导致霉菌的产生,并且在某些情况下可能促进其他病原体的传播。此外,根据房间内的气流,可能会形成涡流,一些病原体可能会在房间内气流减少和空气停滞的区域找到避难所。
7m(在房间内)可以通过添加Zigbee网络网络中继器(240V Sonesse 40 AC Zigbee,Philips Hue Smart Plugs和Izymo Zigbee接收器)
这将是金斯伯格大厅内最重要的区域之一,也是为技术基础设施提供动力的设施的“内部运作”场所。房间内将设有一排排高密度服务器机架,用于存放关键数据和应用程序以及网络设备。
- 面对太阳或太阳直接照射人的地方 - 测量时,在空调或散热器设备的出风口前面或附近 - 在强红外发射光前面或附近 - 在加热 / 冷却管道位于天花板或天花板管道正下方的房间内
传统系统基于一次性输入的静态参数。这些参数可以随时更改,但只能手动更改。WICKIE M 基于自学习 plc。相关数据通过传感器记录。然后,ki 算法根据记录的数据计算预测,并根据该预测控制执行器。这里的决定性因素是所有相关参数都通过 WICKIE M 相互通信和交互。 WICKIE M 可以通过建筑总线系统与空调、遮阳、灯光和房间内人员互动,在楼宇自动化中节省高达 25% 的能源。仅根据房间使用预测在必要时控制执行器。确保与房间内实际人员同步。以前的时间控制总是必须适应使用的变化 - WICKIE M 可以自我调整,并且还可以从单个房间控制扩展到完整的能源管理。WICKIE M 的智能基于使用神经网络的时间序列预测。lstm 技术(长短期记忆)使该神经网络非常强大。机器学习算法将记录的数据收集到数据库中,识别数据中的模式,不断更新计算模型并生成预测。
初始评估后,建议并安装GRU-V酷设备。易于启动的单元使用紫外线辐射来禁用空气中的微生物,并在几秒钟内减少细菌,霉菌和病毒,而没有化学物质。它旨在实现房间内的空气循环。Gru-V酷可容纳两个强大的杀菌型紫外线灯,非常适合食品存储和食品生产区域。