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World File Search System所读
第二读
经颅直流刺激（TDC）已显示出在健康和患病的人群中产生神经可塑性。通过使用神经影像提供实时的大脑状态反馈来控制刺激持续时间是一个引起人们极大兴趣的话题。这项研究介绍了闭环调节对额叶皮层中靶向功能网络的可行性。我们假设在刺激治疗期间达到特定状态后，我们无法进一步改善大脑状态。在环形配置中排列的1 Ma的高率TDC在靶向的右额叶皮层的15个健康男性受试者的靶向右额叶皮层上应用10分钟。功能近红外光谱法在刺激期间连续监测血红蛋白发色团。将从过滤的氧气血红蛋白获得的相关基础二进化以形成短期和远程连接的子网。使用基于相关矩阵的连通性百分比的新量化度量分别分析了所有子网络中的连接性。刺激半球中的短距离网络在初始刺激阶段显示出增加的连通性。然而，刺激6分钟后，连接密度的增加显着降低。左半球的短距离网络和远程网络在整个刺激期间逐渐增加。连接百分比度量与网络理论参数显示出相似的响应。连接性百分比和网络理论指标代表刺激治疗过程中的大脑状态。
第二读
混合脑 - 计算机界面（BCIS）用于中肢康复后，应促进“更正常”的大脑和肌肉活动的增强。在这里，我们提出了皮质肌肉相干性（CMC）和肌间相干性（IMC）的组合，作为用于康复目的的新型混合BCI的控制特征。在20名健康参与者中收集了来自每侧5个肌肉的多个脑电图（EEG）信号和表面肌电类（EMG）（EMG），并以优势和非优势手进行了纤维伸展（EXT）和抓握（grasp）。CMC和IMC模式的平均值显示出双侧感觉运动区域以及多个肌肉的参与。cmc和imc值用作对每个任务与休息和ext and grasp进行分类的功能。我们认为，CMC和IMC特征的组合允许将两种运动与休息进行分类，而在EXT运动（0.97）的性能（接收器操作特征曲线，AUC下）相对于抓握（0.88）（0.88）。ext v v and grasp的分类也显示出较高的表现（0.99）。总的来说，这些初步发现表明，CMC和IMC的组合可以为最终在混合BCI系统中采用简单的手动运动提供全面的框架，以进行后击球后康复。
VK1S68C 数据手册
按键键扫描由硬件自动完成，用户只需要按照时序读按键值。完成一次键扫需 要 2 个显示周期，一个显示周期大概需要 4ms ，在 8ms 内先后按下了 2 个不同的按 键， 2 次读到的键值都是先按下的那个按键的键值。 主机发送读按键命令后，开始顺序读取 5 字节的按键数据，读按键数据从低位 开始输出，某个按键按下时，其对应的按键数据字节内的 bit 位置 1 。
博士日读小册子
这是孕产妇死亡率，发病率和胎儿死亡率的重要原因，以及成人心血管和内分泌疾病的可能原因。在过去20年中的一系列研究已经确定：首先，限制胎儿表现出胎儿缺氧和受损的生物化学，代谢，血液学和免疫学，其次，可以通过胎儿的依从性，在fetal循环中进行预测，胎儿的增长可以预测，胎儿低氧于胎儿的增长，第三次 - 有效的效果，有效，有效，有效地循环。在怀孕20周时，子宫动脉中血流的多普勒超声测量和胎儿生长限制的第四次筛查可以通过对子宫动脉，均值动脉压和血清胎盘胎盘生长因子在11-13周遗传时的血液流量的结合来提供。我们进行了主要的多中心RCT，表明在高危妊娠20周后使用低剂量阿司匹林并不能阻止先兆子痫，但是从12周开始的治疗是非常有效的。
LCD 驱动控制专用电路TM1723
Bit0 Bit1 Bit2 Bit3 Bit4 Bit5 Bit6 Bit7 位 图（ 3 ） ▲注意： 1 、 TM1723 最多可以读 2 个字节，不允许多读。 2 、读数据字节只能按顺序从 BYTE1-BYTE2 读取，不可跨字节读。例如：硬件上的 KEY2 与 KS3 对应按键按下时， 此时想要读到此按键数据，必须需要读到第 2 个字节的第 6BIT 位，才可读出数据；当 KEY1 与 KS3 ， KEY2 与 KS3 ， KEY3 与 KS3 三 个按键同时按下时，此时 BYTE2 所读数据的 B5 ， B6 ， B7 位均为 1 。 3 、组合键只能是同一个 KS ，不同的 KEY 引脚才能做组合键；同一个 KEY 与不同的 KS 引脚不可以做成组合键使用。 7.3.按键扫描
机读旅行证件 - 国际民航组织
国际民用航空组织 (ICAO) 是联合国的一个机构，其成立旨在通过合作性多边监管促进航空理解、便利和安全。在履行这些广泛职责的过程中，ICAO 根据《芝加哥公约》制定了旅行证件的国际标准。ICAO 在 1969 年的会议上开始探讨机器可读旅行证件 (MRTD) 的不同方法，并于 1980 年最终发布了第一版 9303 号文件，题为“具有机器可读功能的护照”。从那时起，ICAO 一直致力于进一步推进机器可读旅行证件的概念，扩大此类证件的使用范围，并增强证件本身，以更好地实现便利和安全的必然目标。本文将追溯过去十年中导致制定和发布电子旅行证件标准的活动，特别是护照（通过 9303 第 1 部分，护照/第六版），允许使用非接触式芯片作为存储介质来存储生物特征数据。本文取代了国际民航组织技术报告《机读旅行证件中的生物识别技术部署》，旨在提供有关 1995 年至 2006 年 9303 第 1 部分护照/第六版发布期间的思考过程和多边审议的信息。本文是国际民航组织发布的 9303 规范和技术报告的配套文件。在这方面，本文旨在提供有关旅行证件技术选择（特别是与生物识别和集成电路非接触式芯片相关的选择）的“原因”和“内容”的背景信息。本文应被视为一份摘要指南和指向其他国际民航组织文件的指针；它不应被视为标准本身的替代品。在这种情况下，本文面向的读者包括对旅行证件的历史和演变感兴趣的个人以及负责签发、检查或其他非旅行用途的机读旅行证件的人员。撰写此报告是为了解决与旅行证件计划相关的各种问题和考虑，并概述当前旅行证件规范的历史和背景。1995 年，国际民航组织明确认识到，在旅行证件中使用生物识别技术是将证件与其合法“所有者”联系起来的最佳方式。为了实现这一目标，国际民航组织承认需要在机器可读的旅行证件中存储更多数据，这导致了对数据存储技术的全面审查。因此，本文的大部分内容都集中在国际民航组织的基本决定以及制定这些基本旅行证件方向的决定的原因上，尤其是关于非接触式芯片和面部识别生物识别技术。除了芯片和生物识别技术的历史和技术视角外，
通过无监督的预读和内在的学习
最近几年见证了基于部分微分方程（PDES）解决科学问题的机器学习方法和物理领域特定见解的承诺。但是，由于数据密集型，这些方法仍然需要大量的PDE数据。这重新引入了对昂贵的数量PDE解决方案的需求，部分破坏了避免使用这些支出模拟的最初目标。在这项工作中，寻求数据效率，我们为PDE操作员学习设计了无监督的预培训。为了减少对模拟成本的训练数据的需求，我们在没有模拟解决方案的情况下挖掘了未标记的PDE数据，我们通过基于物理启发的基于重建的代理任务为神经操作员提供了预先介绍神经操作员。为了提高分布性能，我们进一步协助神经操作员灵活地利用一种基于相似性的方法，该方法学习了内在的示例，并导致了额外的培训成本或设计。对一组PDES的广泛经验评估表明，我们的方法具有高度的数据效率，更具生动性，甚至超出常规视觉预测的模型。我们在https://github.com/delta-lab-ai/data_effidiced_nopt上提供代码。