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GEEvo：利用进化算法生成和平衡游戏经济
摘要 — 游戏经济设计极大地影响了玩家体验和进步速度。现代游戏经济正变得越来越复杂，即使是微小的数字调整也非常敏感，这可能会对整体游戏体验产生意想不到的影响。因此，在开发过程中进行彻底的手动测试和微调是必不可少的。与现有的针对特定游戏或类型的算法平衡的研究不同，这项研究采用了一种更抽象的方法，专注于通过经济来实现游戏平衡，与特定游戏无关。我们提出了 GEEvo（游戏经济演进），这是一个生成基于图形的游戏经济并平衡新生成或现有经济的框架。GEEvo 采用两步法，其中进化算法首先用于生成经济，然后根据指定的目标（例如生成的资源或随时间造成的伤害）来平衡它。我们通过使用来自经济的多次模拟运行的数据对适应度函数进行不同的参数化来定义不同的目标。为了支持这一点，我们定义了一个轻量级且灵活的游戏经济模拟框架。我们的方法在生成的数据集上使用各种平衡目标进行了测试和基准测试，并且我们进行了一个案例研究，评估了两个流行游戏角色类别的两个虚构经济的伤害平衡。索引词——游戏经济、进化算法、游戏平衡、模拟
等速健身器
简介 等速运动是一种允许肌肉在整个关节运动范围内最大程度收缩的运动形式。等速运动器械是一种用于医疗目的的康复锻炼设备，例如测量、评估和增加肌肉力量和关节活动范围。本次审查由芙蓉 Tuanku Jaafar 医院的一位高级理疗师要求进行。 目的/目标 评估等速运动器械对肌肉骨骼疾病康复的安全性、有效性、成本效益和组织影响。 结果与结论 使用等速运动器械可能会提高健康成年人的肌肉力量，但对中风患者则无效。证据还表明，等速运动器械是测量等速肌肉性能的可靠工具，能够更客观地评估肌肉力量，但可能与手动测试不一致。关于等速运动器械安全性的证据不足。此外，这种机器价格昂贵。 建议 等速运动器械可用于客观评估肌肉力量，并可提高健康成年人的肌肉力量。然而，在决定采购该设备之前，除了可能需要在操作机器之前对用户进行培训之外，还应考虑到安装机器所需的高成本和大面积。方法通过电子数据库搜索文献，包括 Medline、Cochrane Library、Science Direct 和 Google 和 Yahoo 等通用数据库。搜索策略使用以下术语，这些术语可以单独使用或以各种组合使用：“等速运动机”、“等速测力计”、“等速设备”、“等速机器”、“等速设备”、“肌肉骨骼疾病”、物理治疗和康复。搜索仅限于关于人类的文章。搜索没有语言限制。包括与等速运动机的有效性、安全性和成本效益有关的系统评价、荟萃分析和随机临床试验。
增强 MRI 中的脑肿瘤分类
增强 MRI 中的脑肿瘤分类：利用深度卷积神经网络提高准确性 Shourove Sutradhar Dip 毛拉纳巴沙尼科技大学信息和通信技术系，孟加拉国 Tangail-1902 电子邮件：it16008@mbstu.ac.bd Md. Habibur Rahman 毛拉纳巴沙尼科技大学信息和通信技术系，孟加拉国 Tangail-1902 电子邮件：it16051@mbstu.ac.bd Nazrul Islam* 贾汉吉尔纳加尔大学信息技术学院，孟加拉国 Dhaka-1342 Savar 电子邮件：nazrul.mbstu@gmail.com ORCID iD：https://orcid.org/0000-0002-9276-8388 *通讯作者 Md. Easin Arafat 信息技术学院， Jahangirnagar 大学，Savar，Dhaka-1342，孟加拉国 电子邮件：arafatr.research@gmail.com ORCID iD：https://orcid.org/0000−0003−4014−9144 Pulak Kanti Bhowmick Mawlana Bhashani 科技大学信息与通信技术系，Tangail-1902，孟加拉国 电子邮件： pulak.ict.mbstu@gmail.com Mohammad Abu Yousuf 信息技术研究所，Jahangirnagar 大学，Savar, Dhaka-1342, 孟加拉国 电子邮件：yousuf@univ.edu ORCID iD：https://orcid.org/0000-0001-8065-7173 收稿日期：2023 年 10 月 25 日；修订日期：2023 年 12 月 7 日；接受日期：2024 年 1 月 12 日；发布日期：2024 年 6 月 8 日 摘要：脑肿瘤是最致命的癌症之一，患者的死亡率很高。识别和分类脑肿瘤是了解其功能的关键步骤。治疗脑肿瘤的最佳方法取决于其类型、大小和位置。在现代，放射科医生利用可以通过磁共振成像 (MRI) 确定的脑肿瘤位置。然而，手动测试和 MRI 检查既费时又需要技能。此外，肿瘤的误诊可能导致不适当的药物治疗，这可能会降低他们的生存机会。随着深度学习 (DL) 技术的进步，计算机辅助诊断 (CAD) 以及机器学习 (ML) 技术已经发展到帮助检测脑肿瘤的程度，放射科医生现在可以更准确地识别脑肿瘤。本文提出了一种使用 VGG16 模型进行 MRI 图像分类以构建深度卷积神经网络 (DCNN) 架构。使用来自 Kaggle 的两组脑部 MRI 数据对所提出的模型进行了评估。在 Google Colab 训练期间，考虑到这两个数据集，所提出的方法取得了显著的性能，最高总体准确率分别为 96.67% 和 97.67%。据报道，所提出的模型在训练期间运行良好，准确率很高。所提出的模型的性能标准超越了现有技术。索引词：CNN、脑肿瘤、ML、MRI 图像、VGG16。
le and lre
特征和规格预期用途 - 非常适合需要有吸引力的模具式铝标牌，优质照明和低能消耗的应用。signature®LE和LRE出口标志支持AC或DC输入。构造 - 精密塑料的，压铸铝制建筑 - 超高，紧凑的住房。用磨砂黑色静电聚合物装饰的细粒铝拉丝面板。拉丝脸上清晰的漆面饰面抑制指纹和其他表面污染物。所有位于住房内的电子设备。完全重叠的光密封可防止光线泄漏。通用方向性人字形敲除完全隐藏并容易去除。铰链面板和弹簧闩锁，可轻松使用灯罩，没有裸露的硬件。基于UL924标准，字母6英寸高3/4“中风，具有100英尺的观看距离。美国专利号5,739,639、5,954,423和6,502,044。加拿大专利号2,204,218。其他未决专利。光学 - 灯是使用新的LED技术构建的。提供了统一的照明，以满足代码要求的3/4英寸字母中风。根据24/7的操作，出口LED灯的典型寿命为5年。唯一的LED灯平台可容纳单面和双面出口。电气 - 多伏120-277（50/60Hz）或57VDC（直流电流，不适用于自我诊断）。低能消耗 - 请参阅电气表，第2页。固态电子元素，以消除机电故障的风险。电涌保护符合ANSI/IEEE C62.41类别B和IEC 1000免疫标准，用于高压潮，静电放电，高频电气快速瞬态和线路电压倾角/隆起。紧急操作（仅适用于N选项）：电池：密封，无维护的镍 - 卡电池电池可提供90分钟的灯。自我诊断（仅SD选项）：两态恒定电流充电器可最大化电池寿命，并在电池发射后自动充电。为手动测试提供了测试开关。每30天进行五分钟的自我诊断测试，每30天间隔30分钟，每年90分钟。LED光源，AC到DC传输，充电和电池状况的诊断评估。连续监视交流功能。低压断开连接可防止过度的深层放电，从而永久损坏电池。所有电子特征的单点微型计算机控制。具有看门狗保护的晶体振荡器正时系统，以确保精确。AC/LVD重置允许在应用AC电源之前进行电池连接，并防止电池损坏深度放电。BrownOut保护自动切换到紧急模式时，当供应电压降至标称的80％以下。单个多色LED指示器显示两态充电，测试激活和三态诊断状态。测试开关提供30秒诊断测试的手动激活，以进行按需视觉检查。安装 - 通用安装（顶部，端或背部）。双面可用，只有顶部或末端安装。lre：修剪环具有3/4英寸的深度调节，以确保与表面的冲洗。从表面突出1/10英寸。没有裸露的硬件。仅为表面安装提供的压铸铝树冠。列表 - UL潮湿位置列出了50°F -104°F（10°C -40°C）。遇到UL 924，NFPA 101（当前的生命安全法规），NEC和OSHA照明标准。北卡罗来纳州保险局。