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World File Search System手掌
手掌II-III
Blood Cell Counts • Basal Cell Skin Cancer • Bladder Cancer • Blood Clots and Cancer • Bone Cancer • Brain Cancer: Glioma • Breast Cancer: DCIS Breast Cancer • Breast Cancer: Inflammatory Breast Cancer • Breast Cancer: Invasive Breast Cancer • Breast Cancer: Metastatic Breast Cancer • Breast Cancer Screening and Diagnosis • Cervical Cancer • Chronic Lymphocytic Leukemia • Chronic Myeloid Leukemia • Colon Cancer • Colorectal Cancer Screening • Cutaneous B-Cell Lymphomas • Cutaneous T-Cell Lymphomas • Diffuse Large B-Cell Lymphomas • Distress During Cancer Care • Esophageal Cancer • Fatigue and Cancer • Follicular Lymphoma • Gallbladder and Bile Duct Cancers • Gastrointestinal Stromal Tumors (GIST) • Genetic Testing for Hereditary Breast, Ovarian, Pancreatic, and Prostate Cancers •移植物与宿主病•霍奇金淋巴瘤•儿童霍奇金淋巴瘤•免疫疗法副作用：CAR T细胞治疗•免疫疗法副作用：免疫检查点
用机器学习模型从眼睛，手掌和指甲检测到贫血
4 Vice Dean，CS和IT Ahram Canadian University A BSTRACT的文献评论提供了对使用高级机器学习（ML）模型检测贫血的非侵入性方法的全面检查，重点是分析手，手掌和指甲的图像。贫血是一个普遍的全球健康问题，特别会影响儿童和孕妇等脆弱的群体。传统的诊断方法虽然准确，但通常是侵入性的，并且在资源有限的设置中易于访问，从而需要替代方法。通过综合当前的研究，本综述探讨了各种ML技术，包括卷积神经网络（CNN）和集合学习方法，评估其基于图像分析诊断贫血的准确性和可靠性。这项研究的一个独特方面是使用智能手机技术捕获图像，从而使诊断过程更容易访问，用户友好且具有成本效益。这些发现强调了非侵入性ML检测贫血的方法，尤其是在服务不足的人群中，但也揭示了当前研究中的显着差距。其中包括需要更大，更多样化的数据集和改进的算法，这些算法可以增强诊断精度并适应现实世界中的条件。虽然现有模型从传统的机器学习到更高级的神经网络，但已显示出可观的改进，但对于有效的实时测试和应用，进一步开发是必要的。1。诱导性贫血不是疾病。相反，这是疾病状态的症状。通过利用图像处理和ML的进步，本综述突出了这些技术提供及时的医疗干预措施的潜力，从而改善了受贫血影响全世界的数百万的健康状况。k eywords贫血，非侵入性方法，机器学习，图像分析，卷积神经网络，智能手机技术，预测分析，医疗保健可及性，功能提取，深度学习。这是一个全球公共卫生问题，发生在个人，尤其是五岁以下的儿童和发展中国家的孕妇。世界上近一半的人口经历贫血以及大量的演讲；母亲是贫血的受害者之一。在弱势群体中，贫血在其实验阶段的鉴定可以防止贫血恶化到更严重的疾病。为了解决贫血，可以使用有效且生产力的方法，该方法允许进行独立和快速的贫血测试确实是一个有价值的工具。筛查和预测贫血的基本方法确实很重要，因为贫血与贫困的身心健康状况有关。已证实，育龄妇女的贫血是
一款具有高坚固性的手掌大小的激光光谱仪... - LillOA
摘要：本文研制了一种手掌大小的激光光谱仪，该光谱仪基于可调谐二极管激光吸收光谱 (TDLAS) 和新型双层环形电池，用于检测痕量气体。得益于自制电子系统和紧凑光学设计，传感器的物理尺寸最小化为 24×15×16 cm 3 。环形吸收电池分为 2 层，共有 84 个反射，有效光程长度为 8.35 m，用于增强气体的吸收信号。设计了自制电子系统，用于实现分布式反馈 (DFB) 二极管激光控制器、模拟锁相放大器、数据采集和通信。采用免校准扫描波长调制光谱法来确定气体浓度，并减少电子噪声和机械振动引起的随机波动。使用 1.653 μm 的 DFB 激光器演示了对环境空气中 CH 4 的测量。混合气体更新的上升时间和下降时间分别约为16 s和14 s。为验证光谱仪的性能，进行了振动和温度试验，在不同振动频率和温度下对20 ppm CH 4 测定的标准偏差分别为0.38 ppm和0.11 ppm。根据Allan偏差分析，在积分时间为57.8 s时，CH 4 的最低检测限可达22 ppb。
良性维生素D3注射在手掌倾斜和周围疣的治疗中的功效
疣是由人乳头瘤病毒（HPV）引起的高度传染性良性病变[1]。各种类型的都是平坦的疣，手掌和足底疣，普通疣，周围的，丝状疣和肛门生殖器疣[2,3]。疣的自发分辨率约为65–78％。患者寻求治疗的主要原因是他们的传染性和相关的生活质量差[4]。多个顽固的疣，棕榈液和周围的疣对治疗医生构成了严重的挑战，因为它们对诸如电凝和冷冻疗法等治疗方法没有反应。最近，对皮肤测试抗原和疫苗进行的病性免疫疗法已无需疤痕和复发降低而有效地管理此类疣[5]。免疫疗法抗原，例如麻疹，腮腺炎，红宝石（MMR）疫苗，结核蛋白（纯化蛋白质衍生物），
居家人体工学办公室
1) 坐在椅子上，十指交叉放在身体前方，手掌远离身体。轻轻伸直肘部并向前伸展。保持伸展 10-20 秒，重复 2 次。 2) 站立十指交叉，双臂举过头顶，手掌向上。保持伸展 10-15 秒。 3) 站立双臂举过头顶，抓住另一侧的肘部，左右倾斜。每侧保持伸展 8-10 秒。 4) 站立十指交叉，双臂举过头顶，手掌向上。保持伸展 15-20 秒。 5) 站立双臂放在身体两侧，向上和向后转动肩膀，保持 3-5 秒，重复 3 次。 6) 站立双臂在背后，用另一只手抓住手腕并拉动，同时将头歪向一侧。反向重复，每只手臂 10 – 12 秒。 7) 站立掌心朝上，十指朝上，双手向下推，保持 10 秒。 8) 站立掌心朝下，十指朝下，双手向上拉，保持 10 秒。 9) 坐在椅子上，将一只手臂伸过头顶，手掌向上，另一只手臂向下，手掌朝后。每侧保持伸展 8-10 秒。10) 坐在椅子上，交叉一条腿放在另一条腿上，将另一只手臂放在膝盖上，向开放侧扭转，每侧 8-10 秒。11) 坐下，将双手放在下背部支撑，向后倾斜，10-15 秒。12) 双臂站立放在身体两侧，向外甩动双手，8-10 秒。
皮层内微刺激引起人类指尖感觉
对于感觉运动功能障碍患者来说，恢复手指和指尖的皮肤感觉对于实现灵巧的假肢控制至关重要。然而，通过人类皮层内微刺激 (ICMS) 实现局部和可重现的指尖感觉尚未见报道。本文表明，人类参与者的 ICMS 能够引发双手 7 个手指的感知，包括 6 个指尖区域（即每只手 3 个）。中位感知大小估计包括 1.40 个手指或手掌节段（例如，一个节段是指尖或手指下方的上手掌部分）。这通过更敏感的手动标记技术得到证实，其中中位感知大小对应于指尖节段的大约 120%。感知表现出高度的日内一致性，包括在盲手指辨别任务中的高性能 (99%)。几天内，感知的变化更大，75.8% 的试验包含受刺激电极的模态手指或手掌区域。这些结果表明，ICMS 可以在神经假体操纵物体期间传递局部指尖感觉。
帕唑帕尼诱发手足皮肤反应
手足综合征又称掌跖红斑、掌跖红斑、手掌和足底毒性红斑或 Burgdorf 综合征，是一种常见的化疗药物皮肤反应。手足综合征会影响手掌、足底、手足背侧、咬合、摩擦和受压区域。手掌和足底会出现对称性红斑和水肿，并伴有神经性疼痛。它可能发展为脱屑、糜烂和溃疡，并形成水疱。手掌比足底更易受到影响。最常见的致病药物为阿霉素、脂质体阿霉素、多西他赛、5-氟尿嘧啶（5-FU）、阿糖胞苷、卡培他滨，但也可由紫杉醇、羟基脲、甲氨蝶呤、6-巯基嘌呤、环磷酰胺、顺铂、柔红霉素、依托泊苷、长春瑞滨、伊立替康、表柔比星等药物引起。近年来，随着多激酶抑制剂在肿瘤学中的应用，已报道了具有独特临床特征的掌跖反应。帕唑帕尼是一种多靶点酪氨酸激酶抑制剂，可引起手足皮肤反应，表现为手足红斑、角化结节、大疱、疼痛和刺痛感。如果在开始使用帕唑帕尼治疗后发现手或脚出现此类变化，则应评估患者是否有副作用。必要时应调整治疗，严重者应考虑停用帕唑帕尼。我们介绍了一例因帕唑帕尼而导致手足皮肤反应的病例。
社论：心脏再生的高级疗法
运动的心理意象是一项潜在的有价值的康复任务，但其治疗性效率可能取决于采用的特定认知策略。个人使用两种主要策略来执行手动旋转任务（HMRT），其中涉及确定视觉图像是描绘左手还是右手。是运动图像（MI）策略，其中涉及在心理上模拟自己的手动作。在这种情况下，通过响应时间（RT）衡量的任务性能会受到内侧效果的影响，其中当纤维固定在内侧定向时，降低了RT，可能是因为实际运动更容易。另一种策略是采用视觉图像（VI），该图像涉及在精神上旋转图片，并且不受这种内侧效果的影响。HMRT的康复性益处被认为取决于MI策略（心理实践），因此必须检查单个因素，例如年龄，图像观点（例如，手掌或手掌）和先天能力（由基线RT指示）等个体因素的影响。出现手掌的图片时，本研究中的所有受试者均使用MI策略，无论年龄和能力如何。相比之下，当对受试者的手背图片呈现时，无论表现如何，VI策略在年轻人组中占主导地位，而中年和老年人组使用的策略取决于绩效能力。在中年龄和老年人组中，VI方法在具有高性能技能的人中占主导地位，而MI策略则占据了低性能技能的人。因此，高技能中年和老年人不一定在HMRT期间形成动作图像，可能会限制康复效率。