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人工智能在调查、打击和
摘要 近年来，新型犯罪不断涌现，社区和居民的安全受到严重威胁。传统的刑事侦查手段过于被动，在预防和打击犯罪方面效果不佳。目前，人工智能正以多种方式被应用，如视频图像识别、犯罪数据挖掘、犯罪预测等，以加强警务和刑事侦查。当然，人工智能的部署也存在着隐患，例如潜在的隐私侵犯。为了使人工智能能够更好地应用于刑事侦查活动并预测其发生，本文主要介绍人工智能目前在刑事侦查中的主要用途，并针对问题和危害提出合理的建议。 关键词：危害、识别、侦查、建议、情报 引言 当前最热门的研究课题之一是人工智能，简称AI。“人工智能”一词最早由约翰·麦卡锡在1956年的达特茅斯会议上使用，这标志着人工智能的正式开始，始于1950年的“图灵测试”[1, 2]。人工智能在发展过程中几乎触及社会各个方面，包括政治、经济、医疗、生物等。如同大数据时代的出现使得犯罪分子的犯罪变得更加容易一样，它也催生了新的犯罪方式和新的犯罪类型，打破了传统犯罪时空的界限，使传统的侦查模式和侦查手段无法快速有效地破案，这就产生了必要的环境。鉴于人工智能在刑事侦查中的重要作用，一些学者开始研究人工智能在该领域的具体应用。例如，Arshath Raja等人利用机器学习（ML）对犯罪模式进行识别和聚类，提高了犯罪模式识别的准确性[3]；McKendrick利用人工智能通过对相关数据量的分析来预测恐怖袭击，以便科学有效地部署反恐资源[4]； Helm 和 Hagendorff 阐述了人工智能在打击隐蔽组织犯罪结构方面面临的挑战，人工智能只能检测到一小部分隐蔽组织犯罪。研究问题 - 研究的问题仅限于定义人工智能在刑事调查工作中的作用，包括打击各种犯罪并预测其发生，以促进实现刑事司法。研究的重要性 - 法医、人工智能和机器学习起着非常关键的作用。调查人员可以使用这两种技术自动化他们的程序，使他们能够迅速识别信息和见解，节省时间。请继续阅读，了解人工智能如何改善法医调查和犯罪侦查领域。
打击深度伪造
数字水印可以嵌入媒体中，这有助于检测后续的深度伪造。一种形式的水印会添加计算机可检测但人类无法察觉的像素或音频模式。这些模式会在任何被修改的区域中消失，从而使所有者能够证明媒体是原始媒体的更改版本。另一种形式的水印会添加一些功能，使使用该媒体制作的任何深度伪造看起来或听起来都不真实。 元数据（描述媒体中数据的特征）可以以加密安全的方式嵌入。缺失或不完整的元数据可能表明媒体已被更改。 区块链。将媒体和元数据上传到公共区块链会创建一个相对安全的版本，该版本无法更改，否则其他用户会发现更改。然后任何人都可以将文件及其元数据与区块链版本进行比较，以证明或反驳真实性。
新技术与打击 delinquency-3-2.pdf
Caroline JEAN-MEIRE 于 2016 年 3 月 11 日公开答辩的法学博士学位论文 评审团成员： 研究总监：Geneviève GIUDICELLI-DELAGE 巴黎第一大学名誉教授 报告员：Julie ALIX 女士巴黎大学教授 Raphaële PARIZOT 女士 巴黎西安特雷大学教授 辩护评审员：Dimitrios 先生詹努洛普洛斯
打击信息操纵
虚假信息的系统性影响 如果虚假信息和操纵一直存在，那么他们今天使用的媒介——数字平台——就会给他们带来系统性影响。从政治广告到虚假信息和操纵的尝试，数字平台构成了破坏民主进程的明显载体：这与其经济模型的系统性影响有关，也与该模型基于大量数据收集的事实有关，该模型允许建立非常精确的用户档案，从而确定针对他们的内容。推荐算法由这些数据提供支持，从而针对个人的个人偏好。这种分析有利于信息的病毒式传播，尤其是虚假信息。如果超大型平台能够助长这些现象，有时甚至在他们不知情的情况下，新的数字用途就会放大风险：仅通过社交网络获取信息的公民被锁定的信息泡沫也有助于维持这种现象。主要围绕这些数字平台。平台（尤其是社交网络）的活动对民主国家的风险相当大，因为它们揭示了新的漏洞，特别是操纵公众舆论和传播虚假信息的问题
