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World File Search System打破纪录
可再生能源市场更新 - 2021 年和 2022 年展望
尽管继去年中国风电装机量大幅增长之后，预计 2021-2022 年风电年新增装机量将有所下降，但全球预计年新增装机量仍将达到 80 吉瓦，比 2019 年增长近 35%。受投资成本降低和持续的政策支持推动，太阳能光伏发电量持续增长，部分弥补了风电装机量下降的影响。我们预计，2021 年太阳能光伏发电年新增装机量将达到 145 吉瓦，2022 年将达到 162 吉瓦，打破纪录，占今年和明年所有可再生能源新增装机量的近 55% 以上。到 2022 年，水电新增装机量的加速增长是由中国超大型项目的投产推动的。与此同时，以生物能源为首的其他可再生能源的增长保持稳定，占可再生能源新增装机总量的 3%。
开始使用 AI
简介 “人工智能”（AI）一词由科学家约翰·麦卡锡于 1956 年提出。他将人工智能定义为“制造智能机器的科学和工程”。在接下来的几十年里，人们对人工智能的兴趣有高潮也有低谷。 2011年，由于深度学习技术的发展，人工智能再次复兴。 Andrew Ng、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun等研究人员也因此推动了算法的智能化。之前被认为不可能的人工智能应用突然变得可行。例如，超级计算机沃森（IBM）肯轻松击败了他的人类对手詹宁斯和布拉德·鲁特，这两位选手曾在电视智力竞赛节目《危险边缘！》中打破纪录，而谷歌则利用人工智能从我们的点击行为中学习，以区分狗和猫。此外，2016 年，谷歌开发的 AlphaGo 在围棋比赛中击败了世界冠军李世石，而我们当时认为围棋只有依靠人类的智慧（和直觉）才能达到高水平。在高等教育领域，人工智能正在全球范围内取得重大进展。高等教育机构在实施人工智能 1 时取得了可衡量的成果。因此，人们对人工智能的作用寄予厚望，例如在教师工作量、个性化学习、数字学习资源的有效性以及对学生表现的切实见解方面2。目前已建造了许多成功的原型。我们现在面临的挑战是扩大这些原型并将其集成到整个机构的系统中 3 。为此，我们必须重新审视当前的决策。我们利用人工智能获得的新数据、分析、技术和服务如果以传统的决策方式应用，将不会有效且可持续。在本次黑客马拉松期间，我们将探索人工智能在当代教育实践中的实际可能性。我们专注于教育中的认知任务的自动化，特别是教师和学生的作用和后果。
可再生能源行业——入门指南
可再生能源行业站在全球向可持续和环保能源转变的前沿。为了应对人们对气候变化和传统化石燃料有限性的日益担忧，可再生能源技术的开发和应用出现了激增。这个行业涵盖了各种清洁和可再生资源，包括太阳能、风能、水电、地热能和生物能源。随着世界各国努力减少碳足迹并向更可持续的能源未来过渡，可再生能源行业在重塑我们发电和消费方式方面发挥着关键作用。本入门书概述了可再生能源行业的动态和主要趋势，并探讨了该行业未来的预期以及当今行业的后起之秀。增长和扩张可再生能源行业正在经历动态转型，推动力包括技术进步、政策变化和全球对可持续发展日益增强的承诺。随着越来越多的投资者和公司寻求更清晰、更有信心地应对长期气候风险和机遇，企业正在适应“能源转型”——全球能源部门从基于化石的能源生产和消费系统向可再生能源的转型 1 。从石油、天然气和煤炭等不可再生能源向可再生能源的转变得益于技术进步和社会对可持续发展的推动。在能源供应、需求和价格的结构性、永久性变化的推动下，能源转型还旨在通过各种形式的脱碳减少与能源相关的温室气体排放。风能和太阳能正在打破纪录，预计到 2025 年，可再生能源将取代煤炭成为世界上最大的电力来源。汽车制造商已将电动汽车作为其商业战略的核心，并公开谈论内燃机的到期日期。根据 RMI 的一份报告，太阳能和电池等清洁能源技术的增长路径将在本十年改变电力行业 2 。太阳能和风能已经成为全球 85% 地区最便宜的新能源形式，如果这一趋势持续下去，我们预计到 2030 年，它们的成本将继续下降 25% 至 50% 2 。随着各国力争实现雄心勃勃的脱碳目标，可再生能源有望成为全球电力供应的支柱。随着主要能源供应商的产能增加，新型参与者正在进入市场 3 。如今，大型石油和天然气公司正迅速跟进，它们打算转变业务模式，从可再生能源需求增长和汽车电气化中获利，以及将可再生能源作为其投资战略核心组成部分的私募股权投资者和机构投资者。此外，航运业的领导者正在投资可再生能源，以实现氢气和氨作为零排放燃料来源的生产，而钢铁制造商正计划使用绿色氢气实现钢铁生产脱碳，可再生能源为该过程提供绿色电力。