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为什么是人工智能？在未来几十年，人工智能将影响学生从事的任何职业领域、他们使用的任何消费产品以及影响他们生活的政策。事实上，你可以打赌你的学生已经在日常生活中与人工智能互动了。每天接触人工智能将使你的学生获得成功所需的知识。
Stereo-Review-1990-10.pdf - 世界无线电史
扬声器阵列。( ) 会取代所有这些扬声器吗？Len Feldman 在 1989 年 9 月的《无线电电子》杂志上写道：“演示非常引人注目且有效，人们不禁要寻找额外的隐藏扬声器。”所以忘记昂贵的环绕式扬声器矩阵吧。您不需要购买满屋子的扬声器并牺牲大量平方英尺的居住空间来容纳它们。您所需要的只是 co )。我们敢打赌您仍然持怀疑态度，直到您亲自听到 (*) 为止。今天，您可以在索尼电视机上听到。想象一下。您可以购买内置声音的索尼电视，它会让您想向您的立体声系统扔石头。其他几家大型电子公司也准备发布 (40) 款产品。因此，当您寻找新的音响系统时，请寻找 ( )。
最后一批 E-3 哨兵预警机将于 2023 财年剥离
在所有变化发生的同时，有两大不变的普遍真理是可以依靠的！首先，始终需要伟大的领导力。空军、工业界和社会都迫切需要伟大的领导者。我恳请你们充分利用空军和空军后勤部提供的所有学习和发展机会。507 联队本月还将开办“俄克拉荷马大学”。你可以在使用新技能的同时发展思维，并在现实生活中锻炼你的技能。其次，相信自己。你必须培养赢家的心态。赢家的心态是一种内部行为准则。赢家的思维方式与众不同；赢家会想：“我能从中学到什么？这个挑战如何成为我的机会？我在哪里可以找到机会？”如果我们要赢得未来的斗争，就从今天的心态开始。不要害怕改变，而是要翻转剧本，欢迎改变和设计未来的机会。你不需要获得许可就可以开始。你不需要获得许可就可以磨练你的技能；我每天都在为我的技能打赌。我希望自己能比昨天更上一层楼。我不害怕与他人竞争，因为我不是在与他们竞争，而是在与昨天的自己竞争。而这一切都始于心态。
或 101
• 一台可以上网并安装 Adobe Acrobat Reader（免费）的电脑 • 免费的 PDF 教科书《神经科学基础》和《开放神经科学计划》 • iClicker 学生应用程序（免费）和便携式设备（手机、平板电脑或笔记本电脑） • 一个三孔活页夹（我们要用老式的！） 关于材料：自猫视频以来，神经科学是互联网上最热门的话题！YouTube、维基百科和其他地方有大量有用的资源，我鼓励您查找、使用和分享这些资源。例如，此处是免费神经科学教科书的 PDF 版本。本网站涵盖了许多我们更深入讨论的相同主题（包括视频和自测），本网站是学习和复习神经解剖学的好方法。此处还有一个很棒的 3D 大脑模型。我敢打赌你能找到更多！你就是资源：我们将有一个 Canvas 讨论板，我希望你能充分利用它来分享你发现的对课堂有帮助的有用资源。与同学提问和回答问题将有助于你学习。发明和分享有趣的助记符也是如此。
![arXiv:2412.02826v1 [physics.hist-ph] 2024 年 12 月 3 日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\d166e64f2238b24b40c4162d3172c8a70b6e2eab.webp)
arXiv:2412.02826v1 [physics.hist-ph] 2024 年 12 月 3 日
我主张一种将问题置于标题中心位置的《物理学基础》方法，而不是问“世界上的情况是什么？”。这种方法，即算法理想主义，试图在通常的经验物理学领域和更奇特的宇宙学、哲学和科幻小说（但可能很快就会成为现实）技术领域中，对这个问题给出一个数学上严格的原则性答案。我首先要说的是，量子理论在实际实践和某些解释中，应该被理解为告诉代理人他们接下来应该观察到什么（而不是情况是什么），而从通常的“外部”视角回答前一个问题的困难是玻尔兹曼大脑问题、扩展的维格纳朋友场景、帕菲特的远程传输悖论或我们对模拟假设的理解等持续存在的谜团的核心。算法理想主义是一个概念框架，基于两个假设，允许几种可能的数学形式化，以算法信息理论的语言表达。在这里，我对这种观点进行了非技术性的描述，并展示了它如何解决前面提到的谜团：例如，它声称无论有多少个玻尔兹曼大脑，你都不应该打赌自己是一个玻尔兹曼大脑，关闭计算机模拟通常并不会终止其中的居民，并且它预测明显嵌入客观外部世界是一种近似的描述。
招聘和解雇经济
投资经理和战略分析师Nicholas Rilley的招聘和解雇经济目前是投资者感兴趣的关键主题，这是美国劳动力市场的基本转变。公司的每日新闻流与削减工作的每日新闻流与释放实际经济数据之间存在明显的差异，这表明就业增长持续了令人印象深刻的速度，而且经济可能不会前往经济衰退。削减工作公告成为头条新闻的一部分是因为它们是由大型家喻户晓的技术公司制造的，包括亚马逊，Google和Microsoft，所有这些都是标准普尔500指数中的大型成分。高盛（Goldman Sachs）确定了两个共同点。首先，这些公司中的许多公司在大流行期间积极雇用，平均人数增加了41％。其次，这些公司的股价下跌了较高的股价，平均比高峰降低了-43％。他们还指出，由于需求减弱与投资者削减成本的压力，裁员之间的重要区别。去年给Shopify和Uber工作人员的备忘录有助于强调劳动力裁员的原因。 Shopify的首席执行官写道：“当相处的大流行在……需求中……飞涨。 为了帮助商人，我们抛弃了路线图，并运送了所有可能会有所帮助的东西。 我们敢打赌……通过电子商务旅行的美元份额……将永久前进5年甚至10年。 结果通常会导致经济衰退，但是在大流行世界中，情况并非如此。 标准普尔500指数的组成截然不同。去年给Shopify和Uber工作人员的备忘录有助于强调劳动力裁员的原因。Shopify的首席执行官写道：“当相处的大流行在……需求中……飞涨。为了帮助商人，我们抛弃了路线图，并运送了所有可能会有所帮助的东西。我们敢打赌……通过电子商务旅行的美元份额……将永久前进5年甚至10年。结果通常会导致经济衰退，但是在大流行世界中，情况并非如此。标准普尔500指数的组成截然不同。现在很明显，BET没有回报……（和）……现在，我们必须进行调整。” Uber的首席执行官写道：“收入之后，我花了几天的时间与投资者会面……很明显，市场正在经历地震转变，我们需要做出相应的反应。”从许多意义上讲，我们看到的是商业周期的典型兴起和下降：公司的需求量，推断趋势太远了，当需求下降以及资本上升的成本降低，公司减少了支出和成绩信息（技术）部门约占美国总就业人数的2％，但代表了更大的经济活动份额。信息处理设备和软件领域约占投资的18％，约占总经理的6％。一月份在美国的就业报告显示，薪资大大增长了517,000。收益广泛，基于制造，零售和专业和商业服务。休闲和款待受到了大流行的严重影响，已经大大卷土重来，占增加的25％。因此，尽管技术领域正在裁员，但经济的大部分地区正在招聘。
人工智能时代的蛋白质结构预测
机械活性蛋白对于无数生理和病理过程至关重要。在单分子力谱 (SMFS) 技术的进步的指导下，我们已经在分子水平上了解了几种机械活性蛋白如何响应机械力。然而，即使是 SMFS 也有其局限性，包括在力加载实验中缺乏详细的结构信息。这就是分子动力学 (MD) 方法大放异彩的地方，它以飞秒时间分辨率提供原子细节。然而，MD 严重依赖于高分辨率结构的可用性，而大多数蛋白质都无法获得高分辨率结构。例如，蛋白质数据库目前已存储 192K 个结构，而 Uniprot 上有 231M 个蛋白质序列。但许多人打赌这个差距可能很快就会缩小。在过去的一年里，基于人工智能的 AlphaFold 首次能够根据蛋白质序列预测近乎天然的蛋白质折叠，从而在结构生物学领域引起了轰动。对于某些人来说，AlphaFold 正在推动结构生物学与生物信息学的融合。从这个角度来看，使用计算机模拟 SMFS 方法，我们研究了 AlphaFold 结构预测在研究葡萄球菌粘附蛋白的机械性能方面的可靠性。我们的结果表明，AlphaFold 可以产生极其可靠的蛋白质折叠，但在许多情况下无法准确预测高分辨率蛋白质复合物。尽管如此，结果表明 AlphaFold 可以彻底改变对这些蛋白质的研究，特别是通过允许高通量扫描蛋白质结构。同时，我们表明 AlphaFold 结果需要验证，不应盲目使用，否则可能会获得错误的蛋白质机制。