马里兰州交通部州公路管理局 (MDOT SHA) 提议加速该州采用先进数字化施工管理系统 (ADCMS),改善与利益相关者的信息共享,并开展技术培训和劳动力发展,以便更好地管理项目的整个生命周期。ADCMS 可以提高施工区安全性、减少交通拥堵、改善公平性并支持可持续发展。MDOT SHA 将通过支持蒙哥马利县交通部 (MCDOT) 扩展其成功的交通基础设施精确三维测量和工程 (P3DSETI) 试点项目来推动 ADCMS 的采用。P3DSETI 是一个集成平台,具有存储目录或“存储桶”,用于存放交通资产的三维 (3D) 扫描图、设计中使用的 3D 模型、设施系统的二维 (2D) 线条图、竣工图以及管理交通基础设施的设计、施工、运营和维护所需的其他资产数据。提议的试点扩展活动包括建立和验证可由其他司法管辖区采用的标准、流程和工作流程;在平台和数据库扩展的同时,改进数据处理、存储和安全性;增加扫描设备,培训更多员工使用扫描设备,并教导员工处理和将他们的扫描加载到 P3DSETI 中;并在 MCDOT 和 MDOT SHA 之间传递知识。
国家物理实验室 (NPL) 的摄影测量研究旨在推动近距离摄影测量测量在工业应用中的实际极限。这项工作分为两个分支,一个基于提高传统摄影测量的精度,使用商用相机和设备,另一个利用 NPL 开发的新型单心轴棱镜的特性,如第 (2) 节所述。本文将讨论后一种方法。事实证明,使用三坐标测量机,该相机能够进行与其他测量相一致的测量,精度达到物体整体尺寸的百万分之一。这是使用专门制造的激光扫描设备实现的。
• 阅读器(或扫描设备)也有自己的天线,用于与标签通信。14 阅读器的尺寸、重量和功率各不相同,可以是移动的,也可以是固定的。虽然任何有权使用适当阅读器的人都可以扫描 RFID 标签,但 15 RFID 系统可以采用身份验证和加密来防止未经授权的数据读取。16 “读取”标签是指标签和阅读器通过以特定频率工作的无线电波进行的通信。与条形码相比,RFID 的主要区别之一是标签和阅读器可以在不处于彼此视线范围内的情况下相互通信。17 因此,阅读器可以在不实际“看到”标签的情况下扫描标签。此外,RFID 阅读器可以一次处理多个项目,从而大大提高(再次与 UPC 代码相比)“读取速度”。18
本发明涉及基于光敏剂的抗微生物隧道装置,该装置位于铁路,机场,医院,办公室和商业场所的入口处,以净化该人和与他相关的物品。基于光动力灭活的机制,提出的抗菌隧道将是一种易于使用的装置,可非选择性地停用微生物。所提出的抗菌隧道将基于HEPA过滤的空气淋浴,该阵雨将带有光激发纳米涂层的光敏剂分子时产生的活性氧。纳米涂层中光敏剂浓度的可调性使其成为多功能使用的合适选择。此外,两个手卫生单元,一个行李净化隧道,一个表演覆盖单元,一个相机和ID扫描设备将使提议的抗菌隧道公寓用于在几种不同的情况下使用。
间歇性扫描的连续葡萄糖监测(IS CGM)“闪光灯”传感器•NHS England建议使用1型糖尿病患者的CGM,以及患有胰岛素治疗的2型糖尿病的学习障碍患者,请参见NHSE指南6。•在Norfolk&Waveney中,“ Flash”是T1DM的CGM,仅应由糖尿病专家启动。•专家应向GPS提供患者合同的副本,并给予授权开处方的信函。专家将提供扫描设备和一个传感器(14天)。•GPS应开自由式Libre 2传感器6个月;专家将根据商定的标准进行审查,并建议继续使用或停止使用。•如果继续进行,专家将通过电子事先批准表请求资金,并将连续信发送给患者的GP。如果收到延续信,则只能在初级保健中持续超过6个月。•目前正在进行进行T2DM患者使用IS CGM的调试安排。
Oracle Fusion Cloud Vaintenance可实现具有成本效益和高效的维护操作。 随着利润率缩小和资本支出下降,公司必须以更高的效率,正常运行时间和有效性运营其工厂资产,同时利用现有资源。 综合资产管理系统对于实现这一目标至关重要。 建立在现代云平台上的Oracle Fusion Cloud Vaintenance使用最先进的技术来做出更明智的决策并推动有效的维护操作。 Oracle Fusion Cloud Vaintenance在集成的供应链和数字线程中提供全面的资产管理功能,其中包括材料管理,零件计划,采购,成本和嵌入式分析。 使用消费级响应式用户界面,Oracle Cloud Vaintenance可以使您的维护团队提高生产力。 云平台,台式计算机,平板电脑,移动设备,扫描设备和内置人工智能汇集在一起,以提供现代维护解决方案,可让您有效地计划和执行对维护操作的端到端可见性的工作。Oracle Fusion Cloud Vaintenance可实现具有成本效益和高效的维护操作。随着利润率缩小和资本支出下降,公司必须以更高的效率,正常运行时间和有效性运营其工厂资产,同时利用现有资源。综合资产管理系统对于实现这一目标至关重要。建立在现代云平台上的Oracle Fusion Cloud Vaintenance使用最先进的技术来做出更明智的决策并推动有效的维护操作。Oracle Fusion Cloud Vaintenance在集成的供应链和数字线程中提供全面的资产管理功能,其中包括材料管理,零件计划,采购,成本和嵌入式分析。使用消费级响应式用户界面,Oracle Cloud Vaintenance可以使您的维护团队提高生产力。云平台,台式计算机,平板电脑,移动设备,扫描设备和内置人工智能汇集在一起,以提供现代维护解决方案,可让您有效地计划和执行对维护操作的端到端可见性的工作。
该研究调查了尼日利亚夸拉州各大学图书馆的图书管理员如何采用和使用人工智能。该研究提出了四个研究目标和四个研究问题。研究采用描述性调查方法和随机抽样技术,随机选择了来自尼日利亚夸拉州立大学的 450 名图书管理员。五名研究助理接受了培训,学习如何在分发研究人员设计的结构化问卷之前联系受访者并获得他们的同意,研究人员协助完成工具分发过程。研究人员从发给受访者的 450 份问卷中回收了 410 份。然而,回收率为 91%,这是一个可观的数字。研究人员使用自行设计的问卷从受访者那里获取答案,并调整了一个简单的百分比以进行数据分析。结果表明,尼日利亚夸拉州的大学图书馆很少采用人工智能。研究还显示,大学图书馆出入口的安全扫描设备是最普遍的人工智能系统,而夸拉州立大学图书馆仍然缺乏其他人工智能系统,如机器人、聊天机器人、人脸识别、触摸识别、RFID 技术、人类、人工智能分类工具、机器可读目录和非智能人工智能功能。我们使用一份自行设计的问卷调查受访者的回答,并采用简单的百分比进行数据分析。研究结果表明,人工智能在尼日利亚夸拉州的大学图书馆中受到的关注很少。根据这项研究,最常见的人工智能是大学图书馆出入口的安全扫描设备,其次是机器人、聊天机器人、人脸识别和触摸识别。夸拉州的大学图书馆仍然缺乏 RFID 技术、人形机器人、人工智能分类工具、机器可读目录和人工智能智能功能。这项研究的结果还表明,大学图书馆的图书管理员意识到人工智能可以应用于提供服务的多种方式。研究结果表明,人工智能应用面临的障碍包括人工智能对传统图书馆服务造成严重破坏、缺乏技能和在应用前需要培训、电力供应不稳定以及缺乏足够的基础设施等问题。研究建议有必要组织图书馆员培训,以提高他们使用人工智能提供服务的技能,大学管理部门和图书馆应承诺并为人工智能的应用提供必要的支持,提供必要的基础设施,确保其迅速实施。
引言 技术改变了医学。今天的医学实践与上个世纪之交的医学实践几乎截然不同。我们拥有新的诊断辅助手段,从疟疾快速检测到高科技扫描设备(如 MRI)。还有新的预防疗法(如疫苗接种)和治疗干预措施(如腹腔镜手术)。支持医疗服务的技术(如远程医疗和电子病历的使用)也取得了进展。此外,互联网将巨大的权力和知识交到患者手中,并使世界各地的许多医疗从业者能够轻松获取知识。从一次性自毁注射器的设计到电子处方,技术在患者安全方面也发挥了重要作用。新技术有可能提高医疗服务的质量、效率和安全性;然而,在某些医疗环境中,引入新技术可能是一个敏感的过程,可能会带来新的风险和不可预见的危险。新技术可以是概念上的新技术,也可以是背景上的新技术。从概念上讲,新技术是最近才开发或发明的新颖或真正的新技术。例如,20 世纪 90 年代的腹腔镜手术是一项概念上的新技术。1 安全性尚不明确,潜在用途仍在开发中。相比之下,从上下文上讲,新技术是将一项成熟的技术引入新环境。这项技术对于工作人员和环境来说可能是新的,例如,将血管造影术引入发展中国家一家以前没有血管造影经验的省级医院。这项技术的安全性应该得到充分的认可。
本研究调查了尼日利亚南部各大学图书馆的图书管理员如何采用和使用人工智能。研究提出了四个研究目标和四个研究问题。研究采用调查设计,以尼日利亚南部大学图书馆的 848 名图书管理员为样本。采用全样本抽样法,选取全部人口进行研究。八名研究助理协助了问卷分发过程,他们接受过如何在分发研究人员设计的结构化问卷之前联系受访者并获得他们同意的培训。研究人员从发给受访者的 848 份问卷中回收了 704 份。然而,回收率为 83%,这是一个可观的数字。描述性统计方法用于分析问卷产生的数据。结果表明,尼日利亚南部的大学图书馆很少采用人工智能。研究还显示,大学图书馆出入口的安全扫描设备是最普遍的人工智能,而其他人工智能,如机器人、聊天机器人、人脸识别、触摸识别、RFID 技术、人形机器人、人工智能分类工具、机器可读目录和人工智能智能功能,在尼日利亚南部的大学图书馆中仍然缺乏。这项研究的结果还表明,大学图书馆的图书管理员了解人工智能可以应用于提供服务的多种方式。研究结果表明,采用人工智能的障碍包括人工智能对传统图书馆服务造成的巨大破坏、缺乏技能和采用前需要培训、电力供应不稳定、缺乏适合采用的基础设施等问题。研究建议,应组织图书馆员培训,以提高他们使用人工智能提供服务的技能,大学和图书馆管理层应致力于为人工智能的采用提供必要的支持,提供所需的基础设施,确保人工智能的迅速实施。