两国人民之间也有着长期的人文联系。埃德蒙·希拉里爵士征服珠穆朗玛峰以及与印度社区的合作在两国都广为人知,但我们之间的联系更加深入和丰富。几十年来,印度一直是新西兰旅行者、冒险家和企业的主要目的地,而新西兰则受益于技术移民、学生交流以及印度游客数量的快速增长。新西兰和印度有着热烈而活跃的体育竞争,包括板球——在这项运动中,我们两国一直是世界上最好的球队之一。我们还享有世界领先的合作和牢固的商业关系。
我们的首要任务是发展数字人才队伍,为昆士兰人创造良好、稳定的就业机会,促进经济发展,并确保企业和行业拥有在市场上具有竞争力所需的数字技能。尽管疫情加速了整个澳大利亚的数字化转型速度,但也减少了数字专业人员的数量,主要是由于技术移民减少。这为昆士兰人提供了从事数字职业、提升技能或转行的机会,特别是在网络安全、工程和数据分析等高度专业化的领域。这也为该州提供了一个增加人才库的机会,通过吸引技术工人到昆士兰,提高代表性不足的群体(包括原住民和托雷斯海峡岛民、残疾人和偏远地区社区的居民)的技能。
23. Tang 等人 (2022);Blackmore 等人 (2023)。24. Adamovic 和 Leibbrandt (2023)。早期研究发现,雇主对少数群体存在高度歧视,尤其是来自中东背景的少数群体:Booth 等人 (2012)。25. 政府支付的护理经济工作者的更高工资是从所有纳税人向护理经济工作者转移的。因此,这种工资上涨的真正成本是通过提高税收增加额外收入而产生的活动成本(Coates 等人 (2022, pp. 95–96)),这也可以在本报告中概述的技术移民改革增加政府预算来支付。26. 评估移民经济贡献的其他方法,例如特定的技术、创业或管理技能,很难准确衡量和比较,并且可能与终生收入高度相关。例如,拥有网络安全专业人员等特别抢手的技能的移民也可能获得高工资。
本文在概述国际和乌克兰的研究和调查的基础上,回顾了 2014 年后劳动力移民潮对乌克兰经济的主要经济影响的证据。移民减少了劳动力供应,推高了留在该国的工人的工资增长;令人担忧的问题之一是技能浪费——大多数在国外的乌克兰人从事的不是他们资格范围以外的工作,就是从事非常简单的工作。乌克兰经济的主要利益与相当于 GDP 8% 的汇款流入有关。汇款大大改善了移民家庭的福利,刺激了国内需求,推高了该国的 GDP,发挥了反周期作用。稳定而大量的汇款流入有助于实现更可持续的国际收支平衡,抵消永久性的贸易和投资收入赤字。移民和汇款对乌克兰公共财政的影响好坏参半:汇款流入导致增值税、消费税和关税收入增加,而劳动力供应减少则减少了乌克兰的劳动税和社会保障缴款收入。对乌克兰当局的政策建议包括鼓励移民,特别是技术移民,在本国投资并返回祖国;为此目的(以及更多目的)创造更具吸引力的商业环境;通过刺激就业能力更好地利用留在该国的劳动力;改善乌克兰移民的社会方面,特别是鼓励提高移民的社会保障覆盖率。
USCIS 收件人:I-140 2501 S. State Highway 121 Business Suite 400 Lewisville, TX 75067 20XX 年 12 月 X 日 事由:Peter Buckminster 先生的 I-140 移民申请,寻求就业第二优先分类,作为一名具有杰出能力的高级学位专业外国人,为国家利益提供服务 亲爱的主任, 随函附上上述新西兰国民的 I-140 申请,他正在寻求 EB-2 分类,作为一名具有高级学位的专业外国人,为美国的国家利益提供服务。 Buckminster 先生过去、现在和未来的领导角色是一名计算机科学家,他专门开发用于数据密集型、大规模科学模拟的新算法。 Buckminster 先生在开发算法方面的专业知识极大地帮助了从事复杂神经系统映射和模拟的研究人员,尤其是作为欧盟人脑计划的关键成员 [附件 8B]。 Buckminster 先生是否符合国家利益豁免资格取决于《移民和国籍法》第 203(b)(2) 条的明确规定,该条规定“应向符合条件的移民提供签证,这些移民因其在科学、艺术或商业方面的杰出能力,将极大地造福于美国的国民经济、文化或教育利益或福利。”Buckminster 先生拥有新西兰伊丽莎白镇 GGLGLG 大学的硕士学位,这使他具备高级专业人员的资格,因此无需根据 INA 第 203(b)(2)(B) 条和 1991 年杂项和技术移民和归化修正案证明其杰出能力。目前,Buckminster 先生正在瑞士 VVV WWW XXXX 大学 (UVWX) 攻读博士学位。尽管如此,他杰出的研究历史和专业认可记录最终表明,可以期望他继续比其他训练有素的计算机科学家在更大程度上服务于美国的国家利益。Buckminster 先生根据 8 CFR 202(b) (2) 获得国家利益豁免的资格,是基于他作为一名计算机科学家所展示的才能,他创造了新颖的算法,这些算法利用通常被称为“大数据”的海量数据,用于先进的大规模科学模拟,例如欧盟的人脑计划。如随附的六封信件 [附件 3A-3F] 中所示,神经病学、数学、统计学、计算机科学和信息科学领域的行业和学术界的领导者相信,Buckminster 先生的贡献将继续被那些负责创建和管理“大数据”应用中使用的海量数据集的人所利用。