例如,在机器市场,许多参与者从工业自动化和设备方面进入,解决机器性能、远程服务、设备维护等问题。这些参与者,包括罗克韦尔自动化、西门子和 ABB 等,也在跨物联网堆栈,提供从数据提取到数据处理和平台到工业应用程序和用户界面的解决方案。其他三个领域(材料、流程和劳动力)的提供商正在提供跟踪和追踪以及实时定位服务,以使用 RFID、宽带、GPS 和其他技术跟踪车间库存和人员(见第 14 页的图 5)。
我们内部设计的车队管理系统是专门为补充 Revolution Battery 和我们整个产品系列而开发的。这款先进的系统为用户提供了整个 Dumarey 产品车队的整体视图,可对所有已部署和未部署的单元进行无缝监控和管理。借助车队管理系统,您可以轻松实时检查系统性能、识别和排除任何问题,甚至可以远程调试新单元。该系统还提供对 HMI 的远程访问,使您可以从任何地方控制和调整设置。此外,您可以将合同分配给特定系统,确保它们根据您的需求运行,并使用集成的 GPS 技术跟踪它们的确切位置。这款智能、直观的系统经过量身定制,可与我们多样化的产品集成,提供全面的解决方案,以提高整个车队的效率和运营监督。
其他行业依赖并正在逐步提高物流效率,以实现流程顺畅、计划确定性和成本可预测性。例如,本田英国制造有限公司 (HUM) 已启动汽车行业最大的超高频 (UHF) 射频识别 (RFID) 安装之一 (Bacheldor 2006)。该公司使用该技术跟踪零部件在 HUM 供应链中的移动,从整个欧洲的供应商到 HUM 位于英国的制造厂。类似地,DHL 与弗劳恩霍夫工厂运营和自动化研究所联合开发的 RFID 智能箱可以告诉用户里面装的是什么,以及它的位置(借助全球定位系统 (GPS) 和后来的伽利略)。该系统可以识别箱子的货物和位置,以及内部环境条件 (Wessel 2007)。
随着气候变化问题的重要性日益增加,人们越来越关注脱碳管理、环境会计和 ESG(环境、社会和治理)投资,将其作为实现脱碳社会的手段,企业需要计算并减少整个供应链的二氧化碳排放量。要求披露企业活动中的二氧化碳排放量并设定减排目标、积极引进可再生能源以及实现“RE100”(即 100% 的电力消耗来自可再生能源)的运动正在加速。本文介绍了与脱碳相关的社会变化、横河电机在市政和工厂等各个层面提出的脱碳建议示例,以及横河电机利用区块链技术跟踪其工厂半导体生产中可再生能源的比例的努力。
• 为您的同学制定项目结构、评估、咨询和推荐活动计划 • 使用最先进的技术跟踪进度、挑战和结果,以衡量成功并实时进行调整 关于 CUNY 和 OCIP 纽约城市大学 (CUNY) 是美国最大的城市公立大学,为 25 个校区的 275,000 名学位生和 200,000 名非学位生提供服务。CUNY 的职业和行业合作伙伴办公室 (OCIP) 负责调动大学无与伦比的规模、资产和多元化人才,以推动包容性经济繁荣。OCIP 致力于确保 1) CUNY 毕业生能够以与同龄人相当的薪水开始或发展自己选择的持续职业,2) 企业可以向 CUNY 寻求发展所需的人才、服务和专业知识,3) 教职员工之所以来到 CUNY 并留在 CUNY,是因为他们
摘要 - 在维护大型产品或基于商品的设施方面,最耗时的跟踪和监视是最耗时的任务之一。使用计算机视觉技术跟踪这些设施中的库存具有很大的潜力,因为它试图最大程度地减少体力劳动,执行时间并确保工作设施的安全性。存在数量的解决方案,这些解决方案使用最先进的计算机视觉方法和其他技术来跟踪不同仓库中的库存,因为大型仓库中的每个人造场景彼此不同。另外,仍然没有概述一种适用于所有类别仓库类别的完全概括的方法。在本文中,我们调查了库存跟踪领域应用的计算机视觉技术。在进行测量时,需要进行结构化的文档,以比较自动库存跟踪中的功能和不同技术。这项工作将为未来的开发人员提供与该主题相关的所有挑战,并希望他们指导他们找到一种基于计算机视觉的基于计算机视觉的解决方案,以进行自动库存跟踪。
•安全,弹性和可持续的清洁能源供应链对于全球能源过渡至关重要。来自联盟19日大流行和俄罗斯入侵乌克兰的后果使全球能源供应链置于巨大的压力下,导致石油,天然气和煤炭的价格飞涨,半导体的短缺以及制造清洁能源技术所需的关键矿物质。尽管当前的能源危机对近期经济前景构成了威胁,但它也提供了一个机会,可以通过大规模投资可再生能源,能源效率和其他清洁能源技术来加速从化石燃料的转变。由于IEA反复强调,世界不必在解决能源危机和气候危机之间进行选择。•但是,我们必须确保摆脱当前的能源安全危机和净零排放量的道路不仅仅是用另一个问题代替一组问题。清洁能源供应链在很大程度上取决于矿物质,而不是化石燃料。因此,相关的能源安全考虑将是关于生产清洁能源技术所需的关键矿物,材料和组件,而不是仅供应燃料。为这些技术建立安全,弹性和可持续的供应链至关重要。可以从既定的市场和技术(例如太阳能光伏(PV))中汲取重要的课程,中国在全球供应链的每个步骤中都获得了主导地位,以塑造电池的新兴市场,低排放氢和对清洁能源过渡至关重要的技术。•本报告已为悉尼能源论坛做好了准备,IEA自豪地与澳大利亚政府共同主持并与澳大利亚商业委员会合作。它总结了选定的清洁能源技术供应链和未来需求的发展,重点是太阳能光伏,电动汽车电池(EVS)和低排放氢,并为政府和行业提供了一个框架,以识别,评估和应对新兴的机会和漏洞,并为印度太平洋地区提供特定的见解。它借鉴了IEA对关键矿物质的分析,最近对技术供应链的详细分析,尤其是IEA电动电池的全球供应链以及有关太阳能PV全球供应链1的特别报告,以及IEA广泛的清洁能源技术跟踪和广泛的清洁能源技术跟踪和分析,包括IEA IEA能源技术的持续工作(ETP)的持续工作。将于2023年初发布的下一版ETP将重点关注开发和扩展清洁能源技术供应链所需的内容,以在广泛的技术中实现净零排放。
了解环境溶解的有机物(DOM)依赖于能够导航其固有复杂性的方法的发展。尽管分析技术一直在不断提高,从而改善了散装和分级DOM的见解,但单个化合物类别的命运几乎不可能通过当前技术跟踪。以前,我们报道了羧酸盐富含甲基分子(CRAM)化合物的合成,该化合物与以前可用的标准相比,与DOM共享更相似的分析特征。在这里,我们采用我们的合成式烤箱化合物并将它们与选择的一组策划的一组购买的分子以及选择的生物学或化学相关性的附加策划的一组购买的分子一起,采用我们的合成的CRAM化合物,将常规使用DOM用作批量材料。辐照实验通常表明,在饱和碳主链上仅携带羧酸和/或酒精的化合物对光化学降解具有最具耐药性,但在DOM的存在下,某些具有CRAM样式和化学功能的化合物也更稳定。在微生物孵化中,在各种水生环境中8个月后,我们的所有合成cram均完全稳定。这些实验集为环境中提议的CRAM的稳定性提供了支持,并提供了一个平台,可以使用该平台,可以使用多种多样的分子来帮助探测DOM的稳定性。
高能电子和 X 射线光子与诸如卤化物钙钛矿之类的光束敏感半导体的相互作用对于表征和理解这些光电材料至关重要。使用可以在纳米尺度上研究物理特性的纳米探针衍射技术,研究了电子和 X 射线辐射与最先进的 (FA 0.79 MA 0.16 Cs 0.05 )Pb(I 0.83 Br 0.17 ) 3 混合卤化物钙钛矿薄膜 (FA,甲脒;MA,甲铵) 的相互作用,使用扫描电子衍射和同步加速器纳米 X 射线衍射技术跟踪局部晶体结构随通量的变化。从中识别出钙钛矿晶粒,在 200 e − Å − 2 的通量后,与 PbBr 2 相对应的额外反射作为晶体降解相出现。这些变化伴随着相邻大角度晶粒边界上小 PbI 2 晶体的形成、针孔的形成以及从四方到立方的相变。纳米 X 射线衍射中的光子辐照也会引起类似的降解途径,表明存在共同的潜在机制。这种方法探索了这些材料的辐射极限,并提供了纳米级降解途径的描述。解决大角度晶粒边界问题对于进一步提高卤化物多晶薄膜的稳定性至关重要,尤其是对于易受高能辐射影响的应用,例如空间光伏。
2017 年之前的研究几乎完全依赖于电影节的截距抽样来估计出席人数和支出。截距研究非常有用,但在繁忙的电影节背景下,获得真正的随机样本具有挑战性。采访者可能倾向于过度抽样那些平易近人的与会者,也许是那些更符合采访者自身年龄、社会经济地位或其他特征的人。我们使用了系统随机抽样的变体——随机抽样地点和时间以及随机开始和固定间隔的采访,以确保采访者不会潜意识地偏向样本。此外,我们在电影节结束后立即通过在线邀请对持票人进行了单独的随机抽样调查。该调查的结果与截距调查非常吻合,在两种不同的调查模式下,我们得到了相同的人口统计结果。2017 年之前,出席人数的估计是使用电影院的满座人数和每位调查受访者调整后的自报电影观看次数的组合。对自报进行了调整,因为调查中明显多报了出席者的电影观看次数。例如,调查受访者平均报告观看了 6 部电影,这与客观的票务兑换数据不一致。此外,观众人数估算方法也并不一致。技术进步使我们能够利用传感器技术跟踪电影节场馆内带有 WiFi 或蓝牙无线电的设备,而不是依靠自我报告的观众人数。这使我们能够直接匿名观察移动设备进入电影节、从一个场馆移动到另一个场馆以及离开的情况。由此得出的观众人数估算结果比前几年更高、更准确。我们的团队在 2017 年首次使用这项技术估算观众人数,在主要电影节场馆安装了 22 个传感器。2019 年,传感器网络扩展到 38 个传感器。今年,即 2020 年,几乎所有电影节场馆也安装了 38 个传感器。观众人数估算