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用于 EEG 信号检测的带有基于 RRAM 的低通 FIR 滤波器的 13 W 模拟前端
摘要：本文介绍了一种用于检测脑电图 (EEG) 信号的模拟前端 (AFE)。AFE 由四个部分组成，即斩波稳定放大器、纹波抑制电路、基于 RRAM 的低通 FIR 滤波器和 8 位 SAR ADC。这是首次在 EEG AFE 中引入基于 RRAM 的低通 FIR 滤波器，其中利用 RRAM 的生物可信特性高效分析模拟域中的信号。前置放大器采用对称 OTA 结构，在满足增益要求的同时降低了功耗。纹波抑制电路大大改善了噪声特性和失调电压。基于 RRAM 的低通滤波器实现了 40 Hz 的截止频率，适用于 EEG 信号的分析。SAR ADC 采用分段电容器结构，有效降低了电容器开关功耗。芯片原型采用 40 nm CMOS 工艺设计。整体功耗约为13µW，实现超低功耗运行。
Vertiv™Liebert®ITA2带电池的三阶段倒置...
y 1.0输出功率因数（PF）：提供更多可用的功率，使您能够连接更多的设备节省金钱和空间。y功率因数校正：防止噪声，谐波和失真转移到连接的载荷或送回实用程序中。y高级警告状态：接收早期的听觉和视觉警报，警告您系统状态，以提醒您输入电压，输出过载，电池低或更换电池。y宽输入电压范围：通过允许UPS在传输到电池之前最大程度地利用实用功率来延长电池寿命。y扩展运行时：VRLA（2U）：最多5个字符串（或5对外部电池柜）可为最大的运行时提供最大的运行时，最多可达67分钟 @满载，而143分钟则为143分钟。锂：最多8个字符串（或8对1U外部电池柜）在满载时的最大运行时间为94分钟，在一半负载下为188分钟。y高效率：在正常（在线）操作模式下运行高达93％，在ECO模式下运行最多99％。y闪电和电涌保护：Liebert®ITA2内部的瞬态电压抑制电路为连接的设备提供了额外的保护。
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y高效率：Liebert®Ita2™在双转换模式下提供高达93.4％的一流效率，在ECO模式下，在各种负载条件下，可提供高达99％的效率，从而可节省大量成本。y 1.0输出功率因数（PF）：确保最大的可用功率，使您能够连接更多的设备可节省金钱和空间。y功率因数校正：防止噪声，谐波和失真转移到连接的载荷或送回实用程序中。y延长运行时：可将多达5个字符串（10个外部电池柜）和Li-ion最多可连接到Liebert®Ita2ups，可与Liebert®Ita2UPS连接，以提供可扩展的跑步速度y高级警告状态：接收到早期的听觉和视觉警报，并视觉警报警告您对系统状态发出输入电压，输出电压，输出电动机，供应量低电量，电动机，电动机，电动机，电动机，电动机，电动机，电动机，电动机，电动机，电动机量低。y宽的输入电压范围：其尖端，稳健的组件设计有助于其容易容忍宽的输入电压和频率波动。通过允许UPS在转移到电池之前最大化用途功率来延长电池寿命。y闪电和电涌保护：Liebert®Ita2内部的瞬态电压抑制电路为连接的设备提供了额外的保护。