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![arXiv:2404.04001v1 [cs.LG] 2024 年 4 月 5 日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\03b3203a82e098ca10b96a27f36a70cbd9ff1d21.webp)
arXiv:2404.04001v1 [cs.LG] 2024 年 4 月 5 日
摘要：在 BCI 领域，人们需要对脑信号进行自省和解释，以提供反馈或指导快速范式原型设计，但由于信号的高噪声水平和维数，自省和解释具有挑战性。深度神经网络通常通过使用投影算法（如均匀流形近似和投影 (UMAP) [1]）将其学习到的特征表示转换为二维或三维子空间可视化来进行自省。不幸的是，这些方法的计算成本很高，使实时数据流投影成为一项不简单的任务。在本研究中，我们介绍了一种新的 UMAP 变体，称为近似 UMAP (aUMAP)。它旨在为实时自省生成快速投影。为了研究其对实时投影的适用性，我们将这些方法与标准 UMAP 及其神经网络对应方参数 UMAP [2] 进行了基准测试。我们的结果表明，近似 UMAP 提供的投影可以复制标准 UMAP 的投影空间，同时将投影速度降低一个数量级并保持相同的训练时间。
基于高阶张量分解的头皮到颅内脑电图投影检测发作间期癫痫样放电
摘要。目的。发作间期癫痫样放电 (IED) 发生在两次癫痫发作之间。IED 主要通过颅内记录捕获，通常在头皮上不可见。本研究提出了一种基于张量分解的模型，将头皮脑电图 (sEEG) 的时频 (TF) 特征映射到颅内脑电图 (iEEG) 的 TF 特征，以便以高灵敏度检测头皮上的 IED。方法。采用连续小波变换提取 TF 特征。将来自 iEEG 记录的 IED 段的时间、频率和通道模式连接成四向张量。采用 Tucker 和 CANDECOMP/PARAFAC 分解技术将张量分解为时间、频谱、空间和节段因子。最后，将来自头皮记录的 IED 和非 IED 段的 TF 特征投影到时间分量上进行分类。主要结果。模型性能通过两种不同的方法获得：受试者内和受试者间分类方法。我们提出的方法与其他四种方法进行了比较，即基于张量的空间分量分析方法、基于 TF 的方法、线性回归映射模型以及非对称对称自动编码器映射模型，然后是卷积神经网络。我们提出的方法在受试者内和受试者间分类方法中均优于所有这些方法，分别实现了 84.2% 和 72.6% 的准确率。意义。研究结果表明，将 sEEG 映射到 iEEG 可提高基于头皮的 IED 检测模型的性能。此外，基于张量的映射模型优于基于自动编码器和回归的映射模型。
nocceptin配体的发育和成人纹状体模式标记具有多巴胺投影的脑膜体种群
纹状体多巴胺信号传导。使用前摄取蛋白 - 碳报告小鼠系列，我们表征了小鼠背纹状体中PNOC mRNA表达的高度选择性的脑膜图模式，反映了PNOC的早期发育表达。在腹侧纹状体中，将PNOC表达聚集在伏隔核和内侧壳中，包括成年纹状体。我们发现PNOC TDTOMATO报告基因细胞在很大程度上包括多巴胺受体D1（DRD1）表达培养基的棘突投射神经元，位于背纹状体中，已知在
一种自适应的半空间投影方法，用于稀疏正则化的随机优化问题
在各种下游应用中，稀疏正则化的优化问题无处不在，例如深层神经网络（DNNS）的特征选择和压缩。尽管如此，当将这种正则化与随机损耗函数结合使用时，文献中现有的方法并不能很好地执行。，设计具有转换保证的计算有效算法并可以计算组较高的解决方案是一项挑战。最近，提出了一种半空间的预测梯度（HSPG）方法，部分解决了这些挑战。本文介绍了我们称之为ADAHSPG+的HSPG的大大增强版本，这取得了两个明显的进步。首先，与HSPG所要求的假设相比，ADAHSPG+在明显较宽的假设下具有更强的收敛结果。通过将差异技术与新的自适应策略整合在一起，以迭代预测解决方案的支持来实现这种改善。第二，与HSPG相比，ADAHSPG+的参数调整要少得多，从而使其更实用和用户友好。通过设计自动和自适应策略来选择每次迭代中采用的步骤类型并更新关键的HyperParam-eters来实现这一进步。我们提出的ADAHSPG+算法的数值有效性在凸面和非凸基准问题上都证明了。源代码可在https://github.com/tianyic/adahspg上找到。
使用通用循环模型在气候变化方面的河流盆地未来温度变化的投影
背景和目标：乔丹由于其干旱的气候和人口密度高而面临水资源挑战。这项研究选择了Zarqa河流域的一般循环模型，以在四个时期的共享社会经济途径2-4.5和5-8.5方面投射未来的温度变化：2015-2040，2041-2060，2061-2060，2061-2080，以及2081-2100，评估气候对水资源的影响。方法：统计缩减模型促进了在四个不同的时间范围内两种共享社会经济途径的温度波动的投影。该模型的预测因子来自一般循环模型和重新分析数据集。结果表明，Zarqa河盆地温度与选定的一般循环模型之间存在很强的相关性。在校准期（1983-2000）和验证期（2001-2014）期间，该模型准确地反映了温度特征。对扎尔卡河盆地内六个站进行了预测。发现：在选定的一般循环模型中，联合Kingdm地球系统建模项目和Hadley Center全球环境模型3 - 全球耦合配置3.1预测温度最快的升高。高发射方案（共享社会经济途径5-8.5）预测温度的上升比低发射方案（共享的社会经济途径2-4.5）。的预测表明，扎卡河盆地的北部将比南部地区进行更大的变暖，而2090年代相对于2050年代，预期的会大幅度增加。最低温度在最高温度速率的两倍上升高。到2100年，共享社会经济途径中的最高温度预计将在3.44-4.91摄氏度上升高，而在共享的社会经济途径5-8.5方案中，增加将增加5.5-6.2摄氏度。结论：该研究成功地开发了一个在共享的社会经济途径的情况下，为Zarqa河流域中未来温度预测的统计缩减模型。分析表明，扎尔卡河流域预计会经历以较高温度和降水降低的气候，而二十一世纪后期预期的温度显着升高。这些发现可能会为区域水文和环境建模提供宝贵的见解，并有助于评估生态系统可持续性。
使用图像引导光纤进行结构光投影以实现原位光生物制造
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 12 月 16 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.12.10.627729 doi：bioRxiv 预印本
皮质和皮质下神经胶质细胞在急性化学发生操纵5层投影神经元的亚群
图1：RBP4 CRE -HM3DQ和RBP4 CRE -HM4DI DREADD激活A，B，兴奋性（蓝色）和抑制性（绿色）DREADD受体和实验程序的电生理验证。补丁钳电生理记录是连续进行的。在恒定的ACSF应用下，在5和10分钟下进行了两次基线记录，然后进行CNO给药，并在申请后2、5和10分钟进行三个记录，然后进行冲洗步骤。在最后一步中，获得了不同时间点的控制记录。c，RBP4 CRE -HM3DQ膜电压响应的代表性示例。d，CNO给药前后的输入输出曲线，以响应当前应用的增加。灰色代表，CNO给药后的蓝色痕迹。在RBP4 CRE -HM3DQ脑切片中CNO给药之前和之后，记录的神经元的膜电阻。基线和CNO管理之间没有显着差异（左）。CNO给药前后记录的神经元的静止膜电位。在CNO给药后，膜被概念性去极化（右）。n = 7只小鼠，单向方差分析通过邓内特的多重比较测试。e，RBP4 CRE -HM4DI膜电压响应的代表性示例。
电子技术与工程学士学位 (B.TECH. ELECTRONICS & ...) 课程安排与教学大纲
简单正交投影、第一角和第三角、不同象限的点和线的投影、轨迹、倾角、线的真实长度、辅助平面上的投影、最短距离、相交线和非相交线。除参考平面之外的平面——垂直和斜平面、轨迹、倾角等，平面内线的投影，斜平面到辅助平面的转换以及相关的演示问题。不同形状的平面图形的不同情况，与一个或两个参考平面成不同的角度，以及平面图形中的线成不同的给定角度，通过投影获得平面图形的真实形状。立体投影，放置在不同位置的立体的简单情况，轴面和线位于立体的面上成给定角度，曲面的发展——简单物体的发展，如四面体、立方体、八面体、方形金字塔和五角棱柱，等轴测投影简介。
![arxiv：2501.05429v2 [Math.ag] 2025年1月10日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\df34491e2f2f879ef68bd0bb1fee8e180a5a6518.webp)
arxiv：2501.05429v2 [Math.ag] 2025年1月10日
让p k表示k维真实的投影空间。p k中的一个点可以用非零（k + 1）-vector表示，如果存在x 1 =λx2的非零标量λ，则两个这样的向量x 1，x 2表示相同的点，在这种情况下，我们写x 1〜x 1〜x 1。稍微滥用符号，我们为任何（k + 1）×（L + 1）矩阵编写A代表线性投影1 a p l p k k。当等级（a）= k + 1 = l时，投影a的中心是唯一的点a∈Pl在a的右空孔中（投影未定义）。Flatland相机是从P 2到P 1的等级2线性投影。如果相机对（a，b）将x和y投射到p 1中的同一图像，则相机对（ha，hb）也是如此，其中h∈Pgl（2）。乘以H的乘法等同于在第1页中选择图像线的坐标系，它不会改变摄像机的投影中心。换句话说，与摄像机矩阵不同，该中心是投影不变的。