水和能源是人类福祉的关键资源。水的量化和解释 - 能量联系对于丰富我们对统一框架中对水和能源的可持续利用的理解很重要。从生产效率的角度来看,本研究通过开发网络数据包络分析(DEA)方法来研究中国工业部门的水 - 能源联系。根据两个实际原则,我们评估了水和能源使用效率,并在2011年 - 2015年中国30个省或城市地区的工业生产和废水处理过程中给出了投影点。结果表明,工业水中大多数省份的总体效率值 - 能量联系系统很高,尽管每个省的效率值在样本期间都在上升和下降。在比较大多数省份的两个子系统时,在经济优先原则或环境优先原则下,工业生产子系统的子排量相对较高。考虑到投影点,环境优先策略的潜在改进空间高于经济优先策略。基于经验结果,提供了相关政策建议,以改善省级或城市工业水 - 现实中的能源联系系统。
从点云进行室内重建是摄影测量、计算机视觉和计算机图形学领域的热门话题。由于房间平面图复杂以及视线遮挡,从点云重建室内场景具有挑战性。现有的大多数方法都是处理静止地面激光扫描点云或 RGB-D 点云。在本文中,我们提出了一种从移动激光扫描点云自动重建室内 3D 建筑模型的方法。该方法包括 2D 平面图生成、3D 建筑建模、门检测和房间分割。我们方法的主要思想是根据对点分布的观察将墙体结构分为内墙和外墙两种不同类型。然后我们利用基于图切割的优化方法来解决标记问题,并根据优化结果生成 2D 平面图。随后,我们利用基于 α 形的方法在 2D 投影点云上检测门,并利用平面图分割单个房间。实验表明,该门检测方法可以达到 97% 的识别率,房间分割方法可以达到正确的分割结果。我们还在合成数据上评估了重建精度,这表明我们的方法的精度与最先进的方法相当。