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FRANÇOIS STIEGER - 企业家和天使投资人
1998 年，他积极参与 BroadVision 在纽约纳斯达克和法兰克福新市场上市。François 是旧金山 BroadVision Inc.、香港 S-Partners Ltd 和洛桑 Panoptic SA 的董事会成员。他还曾在瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 计算机与通信科学学院的顾问委员会任职数年。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
投资人工智能、有效沟通与国家转型关联性的典范论述
本研究重点关注人工智能 (AI)、通信和尼日利亚的转型。人工智能 (AI) 领域正在迅速扩展，这些进步对我们的日常生活产生了深远的影响。尼日利亚是看到这项创新有潜力加快国家转型和进步步伐的国家之一。有鉴于此，本研究旨在调查尼日利亚转型中采用人工智能 (AI) 技术和通信的程度，确定将 AI 和通信纳入尼日利亚转型努力的潜在好处和缺点，并研究 AI 对尼日利亚转型的伦理、法律和社会影响，因为它与数据隐私、透明度和问责制有关。该研究的理论框架围绕创新扩散理论 (DOI) 和技术社会建构理论 (SCOT) 建立。本研究采用范式分析，将主题讨论框架置于有用的范式中，以帮助读者获得更深入的见解。因此，研究的讨论方面分为三个范式；历史和文化背景、政府角色和政策以及尼日利亚通信中采用人工智能的道德、法律和社会影响。该研究得出结论，通信中的人工智能可能会改变商业和尼日利亚的经济。然而，投资于技术和
高投资人的人力资源管理实践对供应链弹性和运营绩效的影响
供应链（SC）的弹性对于从业者和攻击者来说是一个越来越重要的话题，因为它是企业应对SC破坏性风险的竞争武器。本研究从能力动机 - 运动的角度研究了高投资人的人力资源管理实践对SC弹性的影响。它还研究了SC弹性和操作绩效的维度之间的关系。基于从206家中国制造商收集的数据，使用结构方程建模对提出的假设进行了测试。结果表明，员工参与在改善供应商，客户和内部弹性方面发挥了最强大的作用。此外，员工技能只能促进内部和客户的弹性，但对供应商的弹性没有显着影响。相比之下，员工激励措施不会影响SC弹性的维度。还发现，内部和客户的弹性对运营性能都有积极的影响，而供应商的弹性没有显着影响。发现有助于文学和实践。©2023中国科学出版与媒体有限公司。ElsevierB.V.的出版服务代表Keai Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
视频人工智能系统的成本和收益如何？视频人工智能：初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么？成本是多少？长期收益是什么？在本白皮书中，我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能？主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据，您可以作为一家公司脱颖而出，目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI)，您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之，人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上，可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据，以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外，可以轻松检索现有视频片段。因此，您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时，会产生额外的数据。从长远来看，这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时，重要的是要正确评估总购置成本。换句话说，就是总拥有成本 (TCO)。当然，这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术，但为了使软件正常运行，外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型（本地、远程或云）的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要，因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果，确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案，而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地，也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与（公共）云中的软件相结合也是可能的。同样，正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。
视频人工智能系统的成本和收益如何？视频人工智能：初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么？成本是多少？长期收益是什么？在本白皮书中，我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能？主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据，您可以作为一家公司脱颖而出，目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI)，您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之，人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上，可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据，以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外，可以轻松检索现有视频片段。因此，您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时，会产生额外的数据。从长远来看，这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时，重要的是要正确评估总购置成本。换句话说，就是总拥有成本 (TCO)。当然，这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术，但为了使软件正常运行，外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型（本地、远程或云）的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要，因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果，确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案，而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地，也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与（公共）云中的软件相结合也是可能的。同样，正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。
投资人道主义行动的未来
90 年后，这一使命比以往任何时候都更加重要。我们回顾了如何在未来艰巨的挑战下最好地增加价值。我们确定了两个相互关联的优先事项：充当红十字国际委员会的投资者和实验室，以便它能够最好地应对未来的需求，并以所需的独立性和灵活性继续其重要使命。
投资人才和创意，加速加拿大社会
尽管加拿大对学生和青年的投资巨大，但这些投资不足以培养我们参与全球竞争所需的高技能劳动力。加拿大经济有望实现巨大增长，但熟练劳动力短缺仍然是加拿大企业增长的最主要障碍之一。去年的情况更加凸显了熟练劳动力的重要性，特别是在数字经济领域，数字经济将引领加拿大未来的增长。清洁技术、先进制造业、农产品、数字媒体、清洁资源、卫生和生物技术等高技能和数字行业预计将成为加拿大增长最快的行业，无论是在就业方面还是在经济增长方面。但要充分释放这一潜力，我们需要继续为加拿大人开发强大、包容和可及的教育和职业道路。要实现这一目标，大学必须强大。
Datalogic 投资人工智能 AWM 智能货架
“我们对这项商业投资感到非常兴奋，尤其是在全球形势变化带来的新挑战推动零售活动发生根本性变化的当下。自成立以来，我们一直走在杂货店和非杂货店零售突破性解决方案的前沿，推出了历史上第一台用于结账的零售扫描仪。Datalogic 集团首席执行官 Valentina Volta 表示，这项投资为我们不断寻求以客户为导向的创新带来了附加价值，自 48 年前 Datalogic 成立以来，这种创新就一直是我们高科技产品的独特之处。”