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Eligible Candidates may attend for the walk-in interview on Tuesday, 25 th March, 2025 and report to Meeting Room I, 3 rd Floor , Khanolkar Shodhika, ACTREC, Kharghar, Navi Mumbai -410210 along with recent CV and photograph (passport size), original and Xerox copies of all certificates (educational qualifications, work experience, and Aadhaar Card as ID proof).报告时间：10.00 am至10.30am
先进材料科学世界大会
这是学生和年轻研究人员通过正式口头报告展示其研究工作的独家机会。年轻研究人员论坛为年轻研究人员和学者提供了一个全球平台，展示他们对科学界的宝贵贡献，并获得全球科学界专家的认可。这是一个表彰具有有前途的研究理念的年轻科学人才的绝佳机会。这些口头报告时间较短，在相关的科学会议上进行 10-15 分钟的信息丰富且精确的演讲。
塔塔纪念中心高级治疗，研究和癌症教育中心
教育资格： * M.Sc.或同等学历的生命科学/基础科学或M. M.在公认的大学中，将考虑至少60％的份分数。具有分子生物学，小鼠处理和哺乳动物细胞培养经验的候选者是首选。具有CSIR-UGC网或门资格。* M.Sc.学位将不考虑一年的课程。 选定的候选人必须尽早加入；因此，已久的候选人将没有资格申请该职位。 合并工资：卢比。 46,990/ - p.m. （rs。 37,000/ - +27％HRA） 持续时间：六个月，可扩展。 将监视候选人的工作进度，并在6个月后进行扩展。 符合条件的候选人可以参加2025年3月10日星期一的步入式访谈，在II室举行，在Khanolkar Shodhika，Actrec，Actrec，Kharghar，Kharghar，Navi Mumbai -410210的三楼，以及最近的CV，Original and Xerox副本，以及最新的Passerport Passelport尺寸和ID PARSSERT尺寸的照片和证书。 （最好是Aadhaar卡）。 报告时间：上午10:00至上午10:30。学位将不考虑一年的课程。选定的候选人必须尽早加入；因此，已久的候选人将没有资格申请该职位。合并工资：卢比。46,990/ - p.m. （rs。37,000/ - +27％HRA）持续时间：六个月，可扩展。将监视候选人的工作进度，并在6个月后进行扩展。符合条件的候选人可以参加2025年3月10日星期一的步入式访谈，在II室举行，在Khanolkar Shodhika，Actrec，Actrec，Kharghar，Kharghar，Navi Mumbai -410210的三楼，以及最近的CV，Original and Xerox副本，以及最新的Passerport Passelport尺寸和ID PARSSERT尺寸的照片和证书。（最好是Aadhaar卡）。报告时间：上午10:00至上午10:30。
NHSC 站点数据表 - HRSA
FTE：所有员工的全职当量。全职当量是按个人计算的，计算方法是将报告期间个人获得报酬的总小时数除以工厂认为是全职的全年总小时数。个人获得报酬的总小时数包括个人工作并得到报酬的小时数，以及带薪休假时间，包括休假、病假、继续教育旅行等。年度工资基数通常为 2,080（每周 40 小时 x 每年 52 周），但基数可能因组织和员工类别而异。工作时间少于年度基数的员工通常被视为兼职。无论加班时间或支付的报酬如何，单个员工的报告时间都不得超过 1.00 个全职当量。将 FTE 四舍五入到小数点后第二位。
STEM，2022 年
投稿类型 您可以通过三种方式提交论文：亲自（口头或海报展示）或虚拟（作为非出席作者）。 口头报告（亲自参与者）：口头报告人是亲自为会议做出贡献并通过口头方式陈述论文的参与者。每次陈述将持续 15 分钟，并将在平行的专题会议上陈述。我们将在会议前告知您会议参考和报告时间。 海报展示（亲自参与者）：海报报告人是通过海报展示亲自为会议做出贡献的参与者。您的海报将在会议海报会议期间展出。海报会议将为作者提供展示其论文结果和结论的机会。作者受邀向个人和小组面对面展示他们的作品。
intel-arc-graphics-empowers-medical-imaging-ai-inference ...
随着人工智能在医疗领域的不断渗透，边缘计算也得到了快速发展。借助部署在数据源附近的集网络、计算、存储、应用为一体的边缘终端，边缘人工智能可以将人工智能工作流的推理部分从云端或数据中心转移到就近的边缘进行计算，从而降低时延、节省网络带宽、保护隐私。因此，近年来边缘人工智能应用在医疗各个领域得到了广泛部署。边缘人工智能应用为医生提供参考，增加医生可处理的病例数量，提高影像分析的准确率，缩短诊断报告时间，对于基层医疗机构提升诊疗能力、促进疾病预防和治疗具有重要意义。
机场和航线主要监视 3D 雷达
• 多普勒频域中的 MTD/MTI 处理技术用于消除杂波 • 特殊技术用于避免由异常传播等引起的多时间信号造成的有害影响 • 集成跟踪扫描过程和卡尔曼滤波器，用于飞机跟踪、降低误报率和抑制由地面车辆等低速物体引起的检测 • 气象处理器根据 ICAO 标准提供 6 个强度映射级别 • 提供具有不同仪器覆盖范围/旋转率的全套可用配置，以满足特定客户要求 • 基于商用（COTS）最新一代多处理器板的完全高级软件可编程信号和数据处理器 • 基于 GPS 时间参考的目标报告时间戳
十年后人工智能会支持或取代神经放射科医生吗？
神经放射学主要处理中枢和周围神经系统、脊柱、头颈部和脊髓的异常识别。 CT 和 MRI 是神经放射学中最常进行的两种扫描。 4 作为 2021 年 NHS 诊断成像数据集 (DID) 的一部分收集的数据显示，除 2020-2021 年外，自 2012/13 年以来，进行的 CT 和 MRI 扫描数量逐年增加。 2020-2021 年的下降归因于 COVID-19 大流行。 5 随着劳动力短缺加剧，以及进行的神经放射学扫描数量不断增加，人们可能会担心扫描错误的原始数量也会增加。 DID 还显示，MRI（脑部）的中位测试报告时间从 2012-2014 年的 2 天逐渐增加到 2014-2020 年期间的 3 天。 5
研究表明，疫苗反应报告率不到 1%
在捕捉疫苗伤害的真实范围方面存在缺陷。VAERS 成立于 1990 年，到撰写本文时已经 28 年了。甚至 CDC 本身也表示 VAERS 数据“不准确”。想想看——你的医生向 VAERS 报告过吗？他们知道这个系统吗？他们知道如何报告以及报告什么吗？他们是否认为必须证明反应与疫苗有关才能报告？事实上，由于检测/跟踪不足，科学界对哪些反应是由特定疫苗引起的几乎没有共识，向 VAERS 报告是基于反应发生与疫苗接种时间之间的时间关系。CDC 对 VAERS 的看法 - “被动监测系统（例如 VAERS）受到多重限制，包括报告不足、报告时间关联或未确认的诊断，以及缺乏分母数据和无偏见的比较组。由于这些限制，确定疫苗之间的因果关系