注:估计值基于雇主公司的数据。估计值差异可能归因于抽样或非抽样误差,而不是潜在的经济条件。在根据所示估计值和比较得出结论时应谨慎行事。有关调查方法的信息,包括抽样误差(例如标准误差和相对标准误差)和非抽样误差,可参见。人口普查局已审查此数据产品是否存在未经授权披露机密信息的情况,并已批准所采用的披露避免措施(批准编号:CBDBR-FY22-063)。资料来源:美国人口普查局,2020 年制造业年度调查,。
解释性说明 在解释本新闻稿中的统计数据变化时,请注意,季节性调整后的统计数据的月度变化通常显示出不规则的变动。可能需要三个月才能确定建筑许可授权的基本趋势,六个月才能确定总开工数,六个月才能确定总完工数。本新闻稿表 1 中的统计数据基于非概率样本,不受抽样误差的影响。但是,它们仍然受非抽样误差的影响。这些估计的总数量响应率为 77.7%。本新闻稿表 2-5 中的统计数据是根据抽样调查估计的,受抽样变异性以及非抽样误差的影响,包括响应偏差和方差、未报告和覆盖不足。表格中显示了最新数据的估计相对标准误差。每当文本中出现诸如“2.5%(±3.2%)以上”之类的陈述时,这表示实际百分比变化可能发生的范围(-0.7 到 +5.7%)。百分比变化的所有范围都是 90% 的置信区间,仅考虑了抽样变异性。如果范围不包含零,则变化具有统计意义。如果包含零,则变化不具有统计意义;也就是说,不确定是增加了还是减少了。表中显示的百分比变化的置信区间也适用相同的政策。平均而言,初步的季节性调整后的建筑许可总数、新屋开工数和新屋完工数估计值修正了 2.2% 或更少。有关置信区间和抽样变异性的解释,请访问我们的网站。< www.census.gov/construction/nrc/methodology.html >
本报告根据美国人口普查局的制造商出货、库存和订单 (M3) 调查结果编制而成,该调查是美国法典第 13 章授权的一项自愿调查。该调查按日历月提供制造商出货价值、新订单(扣除取消订单)、月末订单积压(未完成订单)、月末总库存(按当前成本或市场价值计算)以及按制造阶段(材料和供应品、在制品和成品)划分的库存的统计数据。M3 调查发布的数据基于约 5,000 个报告单位的面板,这些报告单位代表约 3,100 家公司,并提供了制造业月度变化的指标。这些报告单位可能是多元化大公司的部门、大型同质公司或 92 个行业类别的单一单位制造商,由于每月面板规模较小,因此合并为 65 个出版级别。调查方法假设 M3 面板中报告单位总运营的月度变化有效地代表了构成该类别的所有机构的月度变动。目前在 M3 调查中报告或估算出出货量数据的公司约占 2017 年经济普查中制造业机构出货量总值的 60%,这些公司包括 2017 年经济普查中出货量达 5 亿美元或以上的制造业公司的约 61%。目前在 M3 调查中报告出货量数据的公司约占 2017 年经济普查中制造业机构出货量总值的 51%。基于 M3 面板的统计数据与对所有制造业公司进行全面统计所获得的结果不同。M3 面板不是基于概率样本;因此,无法测量通常随抽样调查提供的抽样误差。非抽样误差可归因于多种来源。使用公司或部门报告来估计机构的月度变化是
统计问题:事故和机上乘客都是普查数据,没有抽样误差。机上机组人员是一个估计值,对于任何给定的飞机品牌和型号,变化范围都很小。第 121 部分的出发数据和登机人数来自 BTS。机组人员估计数基于机队组成和每座位数的机组人员需求。对于目前的机队,机组人员数量相当于所有第 121 部分登机人数的约 7%。根据订阅服务(如 Air Claims (Ascend))的数据,机上货运机组人员的平均数量为每次出发 3.5 人,Ascend 是保险公司用来获取机队组合、事故和索赔等信息的专有数据库。货运机组人员通常包括两名机组人员,偶尔包括另一名飞行员或公司代表,或两名空乘乘客。
S:奥地利统计局,2023 年企业 ICT 使用情况调查。– 数据收集:2023 年 2 月至 7 月。– 括号中显示抽样误差 > 5% 的值。1) 使用人工智能、数据分析或高级云服务的企业。2) 高级云服务包括服务提供商通过互联网提供的以下服务:财务和会计软件、ERP 和 CRM 软件、安全软件、企业数据库和提供开发、实施和测试软件环境的计算机平台。3) 数据分析是指使用方法、算法和软件来分析数据。它用于发现模式、趋势和见解,或做出预测。它可以由企业自己的员工或其他公司/组织执行。4) 人工智能是指模仿智能行为并具有一定程度的自主性来执行特定任务的技术。
参考资料:当前人口调查,2022 年 11 月:投票和登记补充技术文档。文档包含此摘要、问卷传真和文件的记录布局。每个文件订单附有一份副本。可从华盛顿特区 20233 人口普查局客户服务中心营销服务办公室获取其他副本。美国人口普查局。当前人口调查设计和方法(技术论文 77)详细描述了所使用的样本设计和调查程序以及估计的准确性和抽样误差。大多数公共图书馆或联邦存储图书馆应该都有参考副本。有关当前人口调查和其他人口普查局数据产品的信息,请务必按主题或按调查/计划浏览人口普查局主页 ( www.census.gov/ ),您可以在此搜索我们的知识库并提交问题。文件可用性:您可以从我们的网站 https://www.census.gov/programs-surveys/cps/data.html 下载文件。
第一单元:研究方法简介:研究的定义、研究人员的素质、研究问题的组成部分、科学研究中的各个步骤:假设、研究目的、研究设计、文献检索实验设计和规划、时间安排:目的和目标、预期结果、要采用的方法、为实现目的和目标而进行的实验规划、研究工作可重复性的重要性。数据收集:数据来源:原始数据、次要数据;实验的抽样优点和缺点、程序和控制观察、抽样误差 - I 型错误 - II 型错误。数据统计分析和拟合:统计学简介 - 概率、均值估计和属性;卡方检验、属性关联 -t 检验 - 标准差 - 变异系数。相关和回归分析。统计软件包介绍,绘制图表使用计算机进行研究:使用网络进行文献调查,处理搜索引擎准备演示文稿:i)研究论文:使用文字处理软件 MS
PNC金融服务集团(NYSE:PNC)是美国最大的多元化金融服务组织之一,围绕其客户和社区组织,以牢固的关系以及零售和商业银行业务的本地交付,包括各种贷款产品;公司和政府实体的专业服务,包括公司银行,房地产融资和基于资产的贷款;财富管理和资产管理。有关PNC的信息,请访问www.pnc.com。方法论:Artemis策略小组在1/2/2024到2/14/2024进行了电话调查,其中自我报告的收入为100,000美元至2.5亿美元。在佛罗里达州迈阿密进行了150次访谈。在95%的置信度下,全国性结果的抽样误差为+/- 4.4%。免责声明:此报告仅出于一般信息目的而准备,不打算作为特定建议或建议。对这些信息的任何依赖都纯粹是您自身的风险。注意:由于四舍五入,百分比的总和可能不会增加总数。
参考资料:当前人口调查,2022 年 11 月:投票和登记补充技术文档。文档包含此摘要、问卷传真和文件的记录布局。每个文件订单附有一份副本。可以从华盛顿特区 20233 人口普查局客户服务中心营销服务办公室获取其他副本。美国人口普查局。当前人口调查设计和方法(技术论文 77)详细描述了所使用的样本设计和调查程序以及估计的准确性和抽样误差。大多数公共图书馆或联邦存储图书馆应提供参考副本。有关当前人口调查和其他人口普查局数据产品的信息,请务必按主题或按人口普查局主页上的调查/计划浏览(www.census.gov/),您可以在其中搜索我们的知识库并提交问题。文件可用性:您可以从我们的网站 https://www.census.gov/programs-surveys/cps/data.html 下载文件。
参考资料:当前人口调查,2022 年 11 月:投票和登记补充技术文档。文档包含此摘要、问卷传真和文件的记录布局。每个文件订单附有一份副本。可以从华盛顿特区 20233 人口普查局客户服务中心营销服务办公室获取其他副本。美国人口普查局。当前人口调查设计和方法(技术论文 77)详细描述了所使用的样本设计和调查程序以及估计的准确性和抽样误差。大多数公共图书馆或联邦存储图书馆应提供参考副本。有关当前人口调查和其他人口普查局数据产品的信息,请务必按主题或按人口普查局主页上的调查/计划浏览(www.census.gov/),您可以在其中搜索我们的知识库并提交问题。文件可用性:您可以从我们的网站 https://www.census.gov/programs-surveys/cps/data.html 下载文件。