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低血糖恐惧调查-II担心（HFS-II W）量表
©Gonder-Frederick，L1994。版权所有者/开发人员已允许在本实用指南中复制问卷。该指南的读者被允许复制问卷，以供临床使用和非商业研究目的。该指南的读者不允许将问卷用于商业研究目的，并且必须寻求版权所有者/开发人员的许可。
工作申请人试图将AI工作场所筛查员诉讼扩展到全国性的诉讼中：雇主和AI开发人员是否担心？
lawsuit against an AI-based vendor is now looking to ratchet up the pressure and expand his claim into a national class action.他的最初论点：Workday的AI筛查工具不公平地导致他因种族，年龄和残疾地位而被拒绝了数百个工作。His new argument?自2020年9月以来，有40岁以上的数百万申请人也被Workday的AI系统拒绝了，应该能够加入其联邦要求。What do employers and AI developers need
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
提出后批判性人工智能素养：为什么我们应该少担心算法透明度，多关心公民赋权
所谓的人工智能 (AI) 正在渗透到我们的公共和通信结构中。2019 年曝光的荷兰儿童保育福利丑闻表明，人工智能的不透明性对本已脆弱的群体有多么不利。事后，许多学者呼吁需要更可解释的人工智能，以便决策者可以干预歧视性制度。促进人工智能的可解释性 (XAI) 是解决这个问题的一个良好开端，但不足以让弱势群体有能力充分应对其影响。作为数据和计算机科学的典范，XAI 旨在通过更简单的模型来说明和解释复杂的人工智能，使其更易于访问和合乎道德。问题是，在这样做的过程中，XAI 将透明度非政治化为算法不透明性的补救措施，将透明度视为人为剥夺其意识形态意义。透明度被视为意识形态的解药，尽管我将展示这是一种会产生后果的意识形态举措。例如，它使我们过于关注算法的不透明性，而不是解释人工智能更广泛的力量。其次，它阻碍了我们就谁掌握着对人工智能的解释、应用或批评的权力展开辩论。问题在于，那些受到人工智能影响或歧视的人，就像荷兰的情况一样，几乎没有工具来处理人工智能作为一个系统的不透明性，而那些关注数据不透明性的人正在塑造素养讨论。为了解决这些问题，我建议超越对算法透明度的关注，转向后批判人工智能素养，以加强对访问、赋权和抵抗的辩论，同时不将可探索人工智能作为一个领域，也不将算法透明度作为一种意图。我在这里挑战的是将透明度视为非政治化和算法问题的霸权，并将人工智能的可解释性视为公民赋权的充分途径。关键词
为什么有些婴儿出生时毛发茂盛？胎毛在早产婴儿中更常见，但无需担心
照片来自 reddit.com 胎毛是宝宝发育过程中的一个重要部分。宝宝出生时，身上就有细软、短小且略带色素的体毛，称为胎毛。这个词源于拉丁语“lana”，意思是羊毛。有些宝宝的胎毛几乎看不见。而有些宝宝的胎毛可能很多，尤其是在脸部、肩膀、背部和头部周围。
文章的气候变化是否担心促进年轻的意大利成年人的心理困扰？意大利探索性研究Intolera
摘要：气候变化是一种现象，它是从心理学的角度越来越多地研究了文献对心理健康的影响，尤其是那些已经受到COVID-19大流行影响的年轻人的影响，对此非常担心。尽管如此，在地中海地区，尤其是在意大利南部，很少进行研究，几乎没有考虑其他变量在环境情绪与心理健康之间的关系中的作用。本研究旨在探索283名意大利意大利南部的283名意大利年轻人（年龄范围18-25; M = 21.3; SD = 1.7）样本中的气候变化，焦虑，焦虑和压力之间的关系，从意大利南部（Campania的91％）进行了研究，研究了无耐心和未来焦虑对目标的介导作用。同时，它努力探索两个调解人在气候变化忧虑和心理困扰之间关系中的共同作用。的调查结果强调，气候变化的担忧对焦虑和压力水平产生了显着的积极影响，并积极影响了不确定性和未来焦虑的不宽容；后两个还增加了气候变化对心理困扰的影响，在所有平行的调解模型中，在完全介导的抑郁模型中都充当脆弱因素。最后，女性的心理困扰，气候变化的担忧和未来焦虑的水平明显更高。此外，串行模型的发现证实了两个调解人的共同效应，并强调了气候变化较高的年轻人如何对不耐受性更加不宽容，这对未来的焦虑水平产生了积极影响，并且反过来又加剧了全球心理困扰。结论是，探索负面环境情绪影响心理困扰的间接途径似乎是一个肥沃的研究领域，可以更深入地研究气候危机对新一代的影响。
索马里：妇女担心性别暴力
3.1.4 妇女和女童在家中面临来自配偶和其他家庭成员以及社会各界各种形式的歧视和暴力。暴力形式包括身体虐待、性暴力和冲突相关暴力。消息来源称，暴力行为普遍存在，可能存在漏报，但细节有限。最全面的数据集是联邦政府在 2018 年 2 月至 2019 年 1 月期间进行的社会和人口健康调查。该调查发现，16% 的 15 至 49 岁女性报告自 12 岁以来遭受过身体暴力。这一比例因地点而异，城市女性比农村女性更有可能报告遭受暴力。近 60% 的女性报告说是丈夫实施了这些行为（见性别暴力的类型和普遍性）。
新闻稿2024年6月14日，大多数乌干达人（57％）表示气候越来越严重（86％）表示他们担心Imp
新闻稿2024年6月14日，大多数乌干达人（57％）表示，气候越来越严重（86％）表示，他们担心气候变化对2024年6月14日星期五的生活的影响，坎帕拉：大多数公民说气候变得越来越糟，大多数气候变得越来越糟，大量的主要人物对气候对生活的影响很大。十分之七的公民报告说，近年来农业收益率下降了，同样的数量说，为家庭确保基本必需品更具挑战性。这些发现是由Twaweza在名为“燃烧星球”的研究简介中发布的吗？这已经在发生：乌干达公民对气候危机的意见和经验，该数据基于非洲首次全国代表性高频手机调查的Sauti Za Wananchi的数据。在此简介中，在2023年10月25日至11月25日之间进行的第六轮呼叫中收集了来自2,762名受访者的数据。大多数公民报告了家庭（82％）和社区（83％）水平的气候或环境变化的影响。这在农村地区，贫困家庭和更多依赖农业的家庭中更为普遍。在该国的北部和东部也有报道，而不是在坎帕拉及其周围。影响家庭的气候变化或环境变化的主要影响是农作物产量低（40％）和缺乏食物（17％）。相同的问题占据了社区级别的影响，其产量低32％，食物缺乏17％。在社区和国家一级广泛报道了对道路的破坏。种植树是减轻气候变化的不利影响的最建议的行动，其中有52％的受访者认可了这一建议，几乎（45％）声称已经从事了这项活动。紧随其后的是f倡导36％的受访者引用的树木保护或种植。这与公民对气候变化的原因的看法相吻合，其中70％的人将森林砍伐视为气候变化的主要原因。尽管如此，一半的公民（51％）同意富裕国家应归咎于气候变化的声明，而三分之一（34％）中有一个不同意。公民之间的共识在气候变化适应成本的责任方面很强。绝大多数人，大约有十分之七的公民（68％）支持这样的观念，即那些对气候变化负责的人应承担全部适应其影响的负担。除了这项调查之外，尽管东非森林砍伐可能对二氧化碳水平和当地天气模式产生一些小小的影响，但科学的共识是气候变化主要源于工业化国家的碳排放。与富裕国家和地区的排放相比，源自非洲国家的累积二氧化碳排放量很小。例如，仅英国的排放
独立疫苗担心被事实摘要推翻
编号甲醛对人类代谢至关重要，用于为身体和精神日常任务增添能量！疫苗中的甲醛不超过0.2 mg，但是新生儿的体内大约50倍。事实是，尽管科学和案件强烈，但他们的决定是安全，有效且挽救生命的，但担心会在某人的决定中发挥重要作用。疫苗担心被事实推翻的是免疫堪萨斯联盟（IKC）与Vax，Heather Simpson和Lydia Greene的创造者之间的合作。希瑟（Heather）和莉迪亚（Lydia）是曾经在反疫苗社区中活跃的妈妈，但现在是疫苗接种的强烈声音。
人工智能是什么？我应该担心吗
CNN 算法现已被证明能够诊断乳腺癌淋巴结转移，其性能至少与一组病理学家相当，并且更省时。[36] 深度学习还被证明可用于对前列腺腺癌苏木精和伊红染色标本进行 Gleason 自动分级，算法和病理学家之间的一致率为 75%。[37]