Craig 被 Chambers & Partners 和 Legal 500 评为劳动法领域的领先律师,并连续多年被评为第一等级的领先初级律师。这些名录最近对他的描述如下:(i)“他是最好的律师。他非常聪明,能够迅速解决复杂问题,随时准备讨论他的建议并接受质疑,合作性强,深受客户喜爱。他是一位令人敬畏的辩护律师,行动力惊人”(C&P 2024);(ii)“他真的是全能型律师,集敏锐的才智、非常亲切的举止和勤奋的天性于一身。他的辩护能力非常出色”(L500 2024);(iii)“一位令人难以置信且非常有策略性的交叉询问者”(C&P 2023);以及(iv)“他的辩护能力、才智、策略和商业性相结合,为客户提供了他们对大律师的所有期望。他非常容易合作,对客户很友好,客户总是希望他能加入团队处理最棘手的案件”(L500 2023)。他入围了 2023 年 Legal 500 年度最佳就业青年。
教授 neerajfizix@hotmail.com 电话:0751-2340610 ®,2442778 (O) Neeraj Jain 博士于 1976 年在 Jiwaji 大学瓜廖尔分校获得物理学硕士学位。此后,他于 1984 年因在金属薄膜方面的工作而在该大学获得博士学位。他于 1977 年加入该系担任讲师。1983 年,他获得 DAAD 奖学金,前往西德从事微电子学工作。回国后,他于 1987 年成为读者。目前,他是物理学教授。他的主要兴趣领域是统计力学、数学物理和材料科学。他指导过许多候选人完成他们的硕士论文。他目前的研究领域是薄膜理论。他为本科和研究生课程的准备做出了贡献。
经评估和认证机构认可,该机构由其本国依法设立或注册的主管部门或该国任何其他法定机构批准、认可或授权,以评估、认证或保证教育机构的质量和标准。 (b) 已完成 M.Phil. 课程的考生,且总分至少为 55% 或采用积分制时的同等成绩,或获得由评估和认证机构认可的外国教育机构颁发的同等资格,该机构由其本国依法设立或注册的主管部门或该国任何其他法定机构批准、认可或授权,以评估、认证或保证教育机构的质量和标准,则有资格攻读博士学位课程。 (ii) 对于属于 SC/ST/OBC(非精英阶层 [NCL])/残疾人(PwD)、经济弱势群体(EWS)的考生,可放宽 5% 分数或同等成绩。 (iii) 研究课题应与研究生学位候选人选择的主要知识分支相关。但是,希望在跨学科主题上进行研究的候选人也有资格注册。此类候选人的申请应按照 OA-40.2 规定的程序进行考虑。2. 录取程序:
会议,ICAICR 2018,印度西姆拉,2018 年 7 月 14-15 日,修订精选论文,第二部分,ISBN 978-981-13-
{Greetings from the Agricultural Technology Development Society & School of Biological Sciences & Biotechnology, Goa University} We cordially invite you to the 8 th International Conference on “Cutting-edge Research Innovation in Sustainable Education, Environment & Agriculture (CRISEA - 2025)” on February, 24-26, 2025 at Chemistry Auditorium, Department of Chemistry, Block-E, Goa University, Goa.果阿城以其丰富的文化遗产,自然美景和充满活力的知识分子社区而闻名。果阿是促进有关可持续性和教育创新讨论的理想场所。会议邀请科学家,教职员工,教师,专业人士,研究学者,非政府组织,社会工作者,学生,农民以及与农业,生命科学和所有应用科学有关的实践和研究领域的其他参与。参与者可以以口头或海报的形式向会议介绍他们的研究工作,并在没有介绍的情况下参加。会议将提供一个平台,以丰富和分享有关关注领域的知识和专业知识。
(8)报告目的:绘制 1:50000 比例的 Rajmahal 煤田土地利用/植被覆盖图,以评估煤矿开采对土地和环境的影响。
2.6.1 几何校正、纠正与地理参考 2.6.2 图像增强 2.6.3 训练集选择 2.6.4 签名生成与分类 2.6.5 在 GIS 中创建/叠加矢量数据库 2.6.6 分类图像的验证 2.6.7 最终土地利用/植被覆盖图的准备 3.0 土地利用/植被覆盖制图 18-31 3.1 简介 3.2 土地利用/覆盖分类 3.3 数据分析 3.3.1 植被覆盖 3.3.2 采矿区 3.3.3 农业用地 3.3.4 荒地 3.3.5 定居点 3.3.6 水体 4.0 结论与建议 32-33
2.6.1 几何校正、纠正与地理参考 2.6.2 图像增强 2.6.3 训练集选择 2.6.4 签名生成与分类 2.6.5 在 GIS 中创建/叠加矢量数据库 2.6.6 分类图像的验证 2.6.7 最终土地利用/植被覆盖图的准备 3.0 土地利用/植被覆盖制图 18-31 3.1 简介 3.2 土地利用/覆盖分类 3.3 数据分析 3.3.1 植被覆盖 3.3.2 采矿区 3.3.3 农业用地 3.3.4 荒地 3.3.5 定居点 3.3.6 水体 4.0 结论与建议 32-33