A. 博士招生时间表 5 B. 申请类别和资金支持 5 B.1. 教学助理(TA) 5 B.2. 奖学金获得者(FA) 6 B.2.1. 说明 – FA 6 B.2.2. PMRF:总理研究奖学金简介 6 B.2.3. Visvesvaraya 博士奖学金 6 B.3. 项目助理(PA) 6 B.4. 外部资助的博士学位(EX) 7 B.5. 博士学位研究所工作人员7 C. 网上申请的一般准则 8 D. 有关宿舍的信息 9 E. 费用、押金和宿舍租金 10 E.1 入学适用费用详情: 10 F. 生物科学与生物工程系 11 F.1. 入学资格 11 F.1.1. 合格学位 11 F.1.2. 合格学位的最低分数 11 F.1.3. 申请人在获得合格学位的最后阶段的资格 11 F.2. 选拔过程的方式 12 F.3. 教学大纲 12 F.4.重点研究领域 12 F.5.1 助教 (TA) 12 F.5.2 奖学金获得者 (FA) 12 G. 化学工程系 13 G.1. 入学资格 13 G.1.1 合格学位 13 G.1.2. 合格学位所需的最低分数 13 G.1.3. 获得合格学位的最后阶段申请人的资格 13 G.2. 选拔程序 13 G.3. 重点研究领域 14 G.4. 面试说明 14 H. 化学系 15 H.1. 入学资格 15 H.1.1. 合格学位 15 H.1.2. 合格学位所需的最低分数 15 H.2. 选拔程序 15
Shyama Prasad Mukherjee 博士 IIIT-Naya Raipur(IIIT-NR)由恰蒂斯加尔邦政府 2013 年国际信息技术大学法案建立,是恰蒂斯加尔邦政府和国家火电公司 (NTPC) 的一项联合举措。该学院致力于在信息技术 (IT) 和其他相关学科的高等教育、研究和开发方面追求卓越。IIIT-NR 坚信向学生传授知识和创业技能,使他们能够解决现实世界的问题。为了实现这一愿景,IIIT-NR 提供最先进的研究和教育设施,并培育一种校园文化,以激发每个人的高能量和热情,并结合最高标准的专业精神。
1. 重要日期 2. 硕士(研究型)和博士申请重要指南 3. 学院 4. 印度理工学院帕拉卡德分校的院系/中心和研究领域 4.1. 生物科学与工程 4.2. 化学 4.3. 土木工程 4.4. 计算机科学与工程 4.5. 数据科学 4.6. 电气工程 4.7. 人文与社会科学 4.8. 数学 4.9. 机械工程 4.10. 物理 4.11. 环境科学与可持续工程中心(ESSENCE) 5. 中央研究设施 5.1. 中央仪器设施(CIF) 5.2. 中央微纳米制造设施(CMFF) 5.3. 中央材料与制造工程设施(CFMM) 5.4. 高性能计算集群 6. 硕士(研究型)和博士录取 6.1. 申请 6.2. 经济援助 6.3最低资格要求 6.3.1. 硕士(研究型) 6.3.2. 博士 6.3.3. 学院工作人员或外部注册的研究学者。 6.4. 选拔程序 6.5. 面试 6.6. 座位预订 6.7. 证书验证 7. 费用、押金和退款政策 7.1. 费用和押金 7.2. 退款政策 8. 学院图书馆 9. 职业发展中心 10. 宿舍设施 11. MITRA:健康中心 12. 附录
所有上述课程的总学分要求和学分构成(即总学分在各个部分的分配)相同。通常,学生修 27 个理论和实验课程学分以及 24 个项目作业学分。唯一的区别是它们分布在不同的时间范围内(2/3 年)。全日制常规 2 年制 M.Tech 课程的学生将根据他们担任不同课程讲师的助教 (TA) 的服务获得津贴(按照 MHRD 标准)。典型的 TA 任务包括考试监考、监督本科实验室实验等。被录取到全日制 M.Tech 3 年制课程的学生除了教学协助外,还负责提供研究协助。研究助理 (RA) 的典型职责包括管理实验室、为正在进行的研究准备实验装置等。全日制 3 年制 M.Tech 课程的优势在于学生可以更好地接触特定课程下的研究。RA 的津贴可能会略高一些。
该系的教职员工精通最新的工业实践,并努力将理论理解与实际应用联系起来。我们与工业界有着密切的互动。事实证明,从工业界收到的持续反馈有助于教育学生,使他们能够培养技能,以应对现实世界中的工程挑战。我们始终鼓励学生分享自己的想法,而不仅仅是遵循指示。
Medi-Cal 管理式医疗计划名称:凯撒基金会健康计划公司 (KFHP) 1. 描述 MCP 将如何向会员、医疗服务提供者、社区组织 (CBO)、部落合作伙伴和其他当地合作伙伴提供有关 COVID-19 疫苗的循证信息,以鼓励所有会员接种疫苗。字符限制:2,500 个字符。在整个 COVID-19 疫情期间,凯撒基金会健康计划公司 (KFHP) 与其独家签约医疗服务提供者团体 Permanente Medical Group, Inc. (TPMG) 和南加州 Permanente Medical Group (SCPMG) 以及凯撒基金会医院 (KFH) 密切合作(所有团体统称为“Kaiser Permanente”)。 Kaiser Permanente 将继续分享基于证据的印刷材料,以支持疫苗接种信心(例如“COVID-19 疫苗:了解事实”、“疫苗:它们是什么以及它们如何挽救您的生命?”等),在社交媒体上制作疫苗信心信息,让医生接受媒体采访,并与临床医生举行市政厅会议以解决问题。Kaiser Permanente 将利用与社区组织(例如 FQHC、YMCA、信仰组织、种族/民族组织、社会服务、商会等)的现有关系,向其社区传播基于证据的信息。在北加州,Kaiser Permanente 已向 115 多个社区组织拨款 1000 万美元作为战略性 COVID-19 疫苗公平拨款。例如,向亚洲资源公司拨款 75,000 美元。他们是南萨克拉门托非常多元化的 API 社区中最值得信赖的 CBO。最后,Kaiser Permanente 为加州城市印第安人健康联盟提供资金,并获准续签核心支持补助金(一般运营支持),该补助金将于秋末提交董事会批准。这些资金还将支持这一目标人群最紧迫的医疗保健需求。2. 描述 MCP 将如何提供有关在会员社区内接种疫苗地点的信息。字符限制:2,500 个字符。Kaiser Permanente 将继续更新会员服务呼叫中心脚本,并更新 KP.org(现场和预约)上有关接种疫苗地点的信息。我们将继续通过各种渠道联系未接种疫苗的会员,包括短信、电子邮件、电话和医生信息,提供有关如何找到疫苗接种点和更新他们的 COVID-19 热线的信息。此外,Kaiser Permanente 将继续通过 COVID-19 电子邮件通信、印刷材料和社交媒体向会员传播此信息。大多数会员通信也提供西班牙语版本,而最高优先级通信则翻译成会员首选语言。
1. 重要日期 2. 硕士(研究型)和博士申请重要指南 3. 学院 4. 印度理工学院帕拉卡德分校的院系/中心和研究领域 4.1. 生物科学与工程 4.2. 化学 4.3. 土木工程 4.4. 计算机科学与工程 4.5. 数据科学 4.6. 电气工程 4.7. 人文与社会科学 4.8. 数学 4.9. 机械工程 4.10. 物理 4.11. 环境科学与可持续工程中心(ESSENCE) 5. 中央研究设施 5.1. 中央仪器设施(CIF) 5.2. 中央微纳米制造设施(CMFF) 5.3. 中央材料与制造工程设施(CFMM) 5.4. 高性能计算集群 6. 硕士(研究型)和博士录取 6.1. 申请 6.2. 经济援助 6.3最低资格要求 6.3.1. 硕士(研究型) 6.3.2. 博士 6.3.3. 学院工作人员或外部注册的研究学者。 6.4. 选拔程序 6.5. 面试 6.6. 座位预订 6.7. 证书验证 7. 费用、押金和退款政策 7.1. 费用和押金 7.2. 退款政策 8. 学院图书馆 9. 职业发展中心 10. 宿舍设施 11. MITRA:健康中心 12. 附录
A. 博士招生时间表 5 B. 申请类别和资金支持 5 B.1. 教学助理(TA) 5 B.2. 奖学金获得者(FA) 6 B.2.1. 说明 – FA 6 B.2.2. PMRF:总理研究奖学金简介 6 B.2.3. Visvesvaraya 博士奖学金 6 B.3. 项目助理(PA) 6 B.4. 外部资助的博士学位(EX) 7 B.5. 博士学位研究所工作人员7 C. 网上申请的一般准则 8 D. 有关宿舍的信息 9 E. 费用、押金和宿舍租金 10 E.1 入学适用费用详情: 10 F. 生物科学与生物工程系 11 F.1. 入学资格 11 F.1.1. 合格学位 11 F.1.2. 合格学位的最低分数 11 F.1.3. 申请人在获得合格学位的最后阶段的资格 11 F.2. 选拔过程的方式 12 F.3. 教学大纲 12 F.4.重点研究领域 12 F.5.1 助教 (TA) 12 F.5.2 奖学金获得者 (FA) 12 G. 化学工程系 13 G.1. 入学资格 13 G.1.1 合格学位 13 G.1.2. 合格学位所需的最低分数 13 G.1.3. 获得合格学位的最后阶段申请人的资格 13 G.2. 选拔程序的方式 13 G.3. 重点研究领域 14 G.4. 面试说明 14 H. 化学系 15 H.1. 入学资格 15 H.1.1. 合格学位 15 H.1.2. 合格学位所需的最低分数 15 H.2. 选拔程序的方式 15
研究领域(CSE):基于代理的建模和模拟、算法、身份验证和访问控制、认知建模 - 关系模式、计算几何、计算机架构、计算机网络、密码学和网络安全、云/SDN 安全、网络安全、网络物理系统、数据分析、电子系统设计自动化、分布式算法、EEG 数据分析、嵌入式系统、系统架构、医疗信息学、高性能计算、人机交互、图像处理和计算机视觉、智能控制、机器/深度学习、多目标优化、自然语言处理、安全和区块链、自组织和自组装系统、软计算、空间/时空/多元统计建模、环境应用的统计和机器学习模型、文本数据挖掘/信息检索、VR/AR、无线传感器系统、人机交互、无人机、高级密码学、人工智能驱动的入侵检测系统、基于深度学习的生物信息学和计算生物学、
