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1 16 名事实证人现场作证：Tapestry 首席供应链官 Peter Charles，见 Tr. 1008:16-1044:18；Tapestry 首席执行官（“CEO”）Joanne Crevoiserat，见 id. 258:13-358:20；Capri 首席财务官（“CFO”）兼首席学习官 Tom Edwards，见 id. 1103:2-1131:20；Kate Spade 前首席执行官兼品牌总裁 Elizabeth “Liz” Fraser，见 id. 819:15-903:7；North Star Opco LLC 和 House of Pliner 首席执行官 Griffin Guez，见 id. 671:25-719:7；Tapestry 全球战略和消费者洞察高级副总裁 Elizabeth Harris，见 id. 358:22-434:2； John Idol，Capri 首席执行官兼董事会主席，见同上，80:17-182:22；Todd Kahn，Coach 首席执行官兼品牌总裁，见同上，434:5-502:16；Michael Kors，Michael Kors 创始人兼首席创意官，见同上，1066:11-1102:18；Leigh Levine，Coach 北美区总裁，见同上，777:18-819:13；Philippa Newman Chapuis，Michael Kors 配饰及鞋类总裁，见同上，182:24-242:22；Laura Parsons，Michael Kors 战略与转型副总裁，见同上，1325:5-1334:12；Christopher Steinmann，梅西百货副总裁兼部门营销经理，见同上。同上，见 916:22-954:4；Michael Kors 首席执行官 Cedric Wilmotte，见 id. 732:6-777:16；Chanel 配饰及皮具营销主管 Suwon Yang，见 id. 655:4-671:23；以及 Tapestry 环球消费者洞察副总裁 Alice Yu，见 id. 1183:6-1207:11。四位个人以专家身份现场作证：梅西百货前董事长兼首席执行官 Jeff Gennette，有资格作为美国手袋行业某些方面（主要是批发分销渠道）的行业专家作证，见 id. 1131:23-1183:4；配饰委员会总裁兼首席执行官 Karen Giberson，有资格作为手袋领域的行业专家作证，见 id. 954:6-1008:13；耶鲁大学管理学院 Theodore Nierenberg 经济学教授 Fiona Scott Morton 博士有资格作为工业组织经济学专家作证，见同上 1215:10-1324:16；Compass Lexecon 执行副总裁 Loren K. Smith 博士有资格作为工业组织经济学专家作证，见同上 515:6-654:1、1334:14-1395:21。在听证会上，12 名事实证人通过指定预先录制的视频作证：Ralph Lauren 全球营销战略临时主管兼首席营销官参谋长 Ryan Armstrong，见同上 903:9-907:4；Kurt Geiger 首席财务官 Dale Christilaw，见同上 907:19-909:16； Lululemon 全球营销副总裁 Philip Hamilton，见同上，1056:23-1058:1；Cult Gaia 创始人、首席执行官兼创意总监 Jasmin Larian，见同上，1056:2-1056:19；Tapestry 董事会成员 Pam Lifford，见同上，502:23-504:15；Anish Melwani，LVMH 董事长兼首席执行官，参见同上，第 722:4-723:9 页；Rebecca Minkoff（法院将她称为“Minkoff 女士”，以避免与同名品牌混淆），Rebecca Minkoff 首席创意官，参见同上，第
开发游戏初学者指南|挂毯
神经联系 - 神经元是大脑的“信息使者”。随着大脑的成熟，会在其他神经元（如高速公路网络）之间创建途径，以便它们可以更有效，有效地互相交谈。感觉系统 - 人类具有8个感官系统；他们每个人都依靠接收有关内部和外部环境信息的感觉受体。然后由大脑处理这些，以使世界“有意义”。共同调节 - 终生的人类生物学需求涉及另一个人的爱和照顾，以支持我们以舒缓和平衡我们内部世界的方式管理情绪和行为。自我调节 - 我们理解和管理情绪，行为（包括我们的运动）的能力，以适应对某种情况的适应性和成功回应。自我调节需要与充满爱心的个人进行持续的共同调节。
经济基岩| ESRI挂毯分割
接近五分之一的受雇居民在采矿，油气开采或采石行业中工作。经济基岩是一个非常乡村，主要是南方市场。已婚式家庭家庭住在一半以上的家庭中，其中四分之一的家庭生活在移动房屋中。这个社会保守的团体凭借他们的手谋生。除了采矿外，建筑和农业是就业的共同行业。他们以自己的房屋和车辆的外观感到自豪。有预算的居民喜欢家庭烹饪，但没有什么太喜欢的。这是一个群体的群体，重视与朋友一起度过的时间。
开发创伤初学者指南 - 挂毯
大脑的这一部分有助于处理我们的情绪。丹·休斯（Dan Hughes）解释说，考虑杏仁核的一种好方法是大脑的“第一响应者”。在“阻止信任”中（我们将在下一页上进一步探讨这一点）孩子们不认识安全的感觉，他们的默认值是寻找压力源，因为它很熟悉。当压力保持一致并连续杏仁核时，杏仁核过度激活，从而导致我们对加强的恐惧反应。发生这种情况时，大脑无法识别过去的威胁或现在发生的威胁之间的差异。这意味着，当我们被触发时（提醒我们创伤事件或经验）时，杏仁核的反应方式与第一次体验的方式相同。它将引起高水平的焦虑和恐惧，尽管这可以以不同的方式表现出来。检索记忆。类似于杏仁核，这也是海马的大脑部分负责存储和检索记忆。与杏仁核类似，它也很难区分过去和现在
庆祝生物多样性：自然的韧性挂毯
描述：生物多样性居住在我们星球上的生命形式令人眼花and乱，不仅是自然创造力的奇观，而且是生态稳定和人类福祉的基石。从最微小的微生物到高耸的红杉，每个有机体在维持地球微妙的平衡中起着至关重要的作用。被定义为给定生态系统中的各种生物，生物多样性涵盖了遗传多样性，物种多样性和生态系统多样性，共同塑造了地球上生命的结构。生物多样性基于人类生存和繁荣至关重要的生态系统服务。健康的生态系统调节气候，净化空气和水，减轻自然灾害，并提供诸如食品，医学和材料之类的资源。农业生物多样性可确保弹性作物和牲畜，从而在不断变化的气候下增强粮食安全。与生物多样性相关的文化和精神价值观丰富了社会，促进了与自然和传统的联系。尽管其重要性至关重要，但生物多样性仍面临前所未有的威胁，主要是由人类活动驱动的。通过森林砍伐，城市化和农业扩张而破坏栖息地会导致物种的丧失和生态系统的破碎化。气候变化改变了栖息地，并破坏了物种的分布和生命周期。化学物质，塑料和废物的污染威胁着水生和陆地生态系统，损害生物多样性和人类健康。保护生物多样性的努力越来越紧迫和多方面。保护区，例如国家公园和储备金，保障栖息地和物种。保护策略促进了可持续的土地利用实践，栖息地恢复和物种重新引入计划。国际协议和政策倡导生物多样性保护和可持续发展目标，促进全球合作与问责制。生物多样性保护为人类福祉带来了切实的好处。基于自然的解决方案增强了对气候变化和自然灾害的韧性。生物多样性农业实践提高了农作物的产量和土壤肥力，同时降低了对化学投入的依赖。作为地球生物多样性的管家，个人，政府，企业和民间社会具有保护和恢复自然的共同责任。支持保护计划，倡导可持续政策，并做出明智的消费者选择
Lonar火山口的生态挂毯：生物多样性，保护挑战和生态系统的保存策略
洛纳尔火山口是位于印度马哈拉施特拉邦州布尔达纳地区的地质奇迹，是地球自然历史的独特证明，大约在30,000-50，000年前，由于陨石对德干高原玄武岩的影响而形成。Lonar Lake的花卉和动物动物研究是一项全面的研究努力，旨在了解这个独特的生态系统的生物多样性和生态动力学。该研究涵盖了湖周围的各个重要点，横跨总距离为3.2 km（空中），然后返回到Lonar Lake入口点。这项研究的主要目的是研究天然动植物的发生，并评估引入物种对该地区天然生物多样性的影响。这项研究涉及Lonar生态系统的各种动植物，揭示了85种植物物种，包括当地人，归化和引入的品种，以及一个丰富的Avian和爬行动物动物群。但是，目前，生态系统面临着挑战，包括入侵物种，森林砍伐和污染。这项研究强调了保护Lonar的生态平衡并保护其独特的生物多样性的紧迫性。
主动生活 - r o c h e s t e r c h r o n i c l e s -125 live
我们很高兴介绍我们的编年史的第一期，致力于庆祝和改善罗切斯特的健康生活。将这个就职版带入生活一直是一段有意义的旅程，这要归功于我们今天站在这里的充满活力的社区的集体努力。在罗切斯特，我们很幸运能拥有敬业的社区领导者和组织的挂毯，每个挂毯都受到改善健康，培养社会联系并为我们的生活增添欢乐的共同愿景。在一起，我们了解生活经常带来挑战，正是通过我们的联合努力，我们可以促进每个人都感到归属感和支持的感觉。本杂志不仅反映了我们的个人承诺，而且是出于共同目的而融合在一起时能取得的成就的证明。通过优先考虑我们的福祉并珍惜我们的纽带，我们可以创建一个蓬勃发展的社区，以提升和启发。这是朝着更健康，更快乐的罗切斯特（Rochester）进行激动人心的旅程的开始，在这里，合作和友谊是我们所做的一切的核心。
机器学习中统计学习和分类的概念：概述
摘要。统计学习理论是机器学习（ML）的基础基础，这反过来代表了人工智能的骨干，迎来了针对现实世界中挑战的创新解决方案。它的起源可以与统计数据和计算领域相遇的地步链接，从而发展为独特的科学学科。可以通过其基本分支来区分机器学习，包括监督的学习，无监督的学习，半监督学习和强化学习。在此挂毯中，有监督的学习是中心阶段，分为两种基本形式：分类和回归。回归是针对连续结果量身定制的，而分类专门研究分类结果，监督学习的总体目标是增强能够基于输入功能预测类标签的模型。这项评论努力提供了一本关于机器学习的简洁但有见地的参考手册，与统计学习理论（SLT）的挂毯交织在一起，阐明了他们的共生关系。它揭示了分类的基本概念，阐明了统治它的总体原则。这种全景观点旨在为分类提供整体观点，为研究人员，从业人员和爱好者提供有价值的资源，通过引入概念，方法和差异，从而进入机器学习，人工智能和统计的领域，从而增强对分类方法的理解。