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然而，人工智能自 20 世纪 50 年代以来一直在发展。艾伦·图灵在 1950 年提出了能够思考的机器的概念。[7] 被广泛称为人工智能之父的约翰·麦卡锡在 1956 年创造了这一术语。[8] 人工智能是指使用计算机模仿人类智能和批判性思考能力。[8] 鉴于人脑、神经系统和批判性思维过程的复杂性，人工智能在多个层面上都面临着技术挑战。将逻辑、推理、感知、联想、规划、预测、自然语言处理和运动控制等人类认知功能融入人工智能技术非常复杂。在医疗保健领域实现这一点更具挑战性，因为医疗人工智能在错误成本方面是无情的，但这也有可能带来最大的影响和机遇。因此，人工智能和大数据分析在医学领域无处不在，并正在跨多个学科改变医疗保健、医学研究和公共卫生，这并不奇怪。
Bioe3策略
bharat在过去十年中表现出强劲的经济增长，并有望通过利用新兴技术和新的创新解决方案来成为下一届工业革命的全球领导者之一。气候变化的危机导致了大规模的野火，冰川的融化和生物多样性的下降，以及不可持续的材料消费和产生的不可持续的模式是需要一致的可持续干预措施的全球威胁。生物制造具有巨大的潜力，可以利用生物系统的再生和可持续潜力来为这些挑战提供解决方案。生物制造是指使用工程微生物，植物和动物（包括人类）细胞的使用，其精度和控制越来越高，以便于大规模生产商业重要的产品。这些都是多功能的过程，具有创建基于生物的产品的潜力，允许以可扩展且具有成本效益的方式有效利用资源，并减少环境影响。
稳定发电和抽水蓄能
这样，本文件补充了配套降尺度报告《降尺度 - 化石燃料行业》中关于化石燃料开采的讨论，重点关注化石燃料能源商品的下游使用及其随时间的演变。在这里，稳定发电是指使用煤炭、天然气和其他液体燃料以及水力发电（但不是 PHES）的发电厂。虽然讨论了可再生能源发电的重要作用，但配套降尺度报告《降尺度 - 太阳能、风能和电力传输选址》中讨论了可再生能源项目和相关基础设施的选址。关于电力存储，选址对 PHES 至关重要，并在本降尺度报告中进行了讨论，以根据对公开信息的审查和与专业 PHES 开发人员的讨论，对澳大利亚的 PHES 潜力进行合理的量化。电池没有地理限制，因此不被视为本次选址讨论的一部分。相反，配套降尺度报告《降尺度 - 建筑物、屋顶光伏和电池》还讨论了电表后电池的安装。
衰老研究和健康寿命医学中的深度学习和生成人工智能
简介“人工智能”（AI）一词是在1956年的开创性达特茅斯会议上创造的[1]。虽然AI有多种定义，但《 2020年美国国家人工智能法》将其定义为基于机器的系统，对于给定的一组人为定义的目标，可以做出预测，尊重或决定影响真实或虚拟环境[2]。AI包括各种子场，包括机器学习（ML）和DL。图1说明了不同类型的AI及其功能和功能之间的分层关系。ML是指使计算机能够执行任务而无需明确指令的算法和统计模型，依赖于模式和推理[3]。dl是ML的子集，使用具有许多层（因此“深”）的神经网络来分析各种类型的数据[4]。dl于2015 - 2016年首次应用于A. Zhavoronkov的Group [5]，于2015 - 2016年将其发表深度衰老时钟（DAC）。从那时起，DL中的许多技术，例如生成对抗网络（GAN），大语言模型（LLM）和DeNoing扩散
衰老研究和健康寿命医学中的深度学习和生成人工智能
简介“人工智能”（AI）一词是在1956年的开创性达特茅斯会议上创造的[1]。虽然AI有多种定义，但《 2020年美国国家人工智能法》将其定义为基于机器的系统，对于给定的一组人为定义的目标，可以做出预测，尊重或决定影响真实或虚拟环境[2]。AI包括各种子场，包括机器学习（ML）和DL。图1说明了不同类型的AI及其功能和功能之间的分层关系。ML是指使计算机能够执行任务而无需明确指令的算法和统计模型，依赖于模式和推理[3]。dl是ML的子集，使用具有许多层（因此“深”）的神经网络来分析各种类型的数据[4]。dl于2015 - 2016年首次应用于A. Zhavoronkov的Group [5]，于2015 - 2016年将其发表深度衰老时钟（DAC）。从那时起，DL中的许多技术，例如生成对抗网络（GAN），大语言模型（LLM）和DeNoing扩散
人类增强和市场社会
什么是“个性”？该术语没有普遍接受的定义。有多种定义的原因之一是每个学者都与构成个性的不同特征相关的重要性。在1930年代，戈登·阿尔波特（Gordon Allport）计数49个定义。考虑到这种复杂的语义状况，我建议的最完整的人格定义之一是：个性是“个体内部组织内有组织和相对持久的心理特征和机制的集合，并且影响了他或她与他或她的互动，并适应了内在的心理，物理和社会环境”（Larsen＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss，2014年，p。4）。根据这个定义，它遵循人格是指使每个人与众不同的特征。基于此最初的澄清，本文打算解决以下三个问题：1）新技术如何修改个性？2）为什么人格会成为商品？3）将个性变成商品或换句话说，这将如何产生负面影响？首先，新技术如何修改个性？可能会发生不同的方式。也许在可预见的将来，可以通过使用不同种类的心理药物或“个性药”来修改个性。 1个示例
pdf - JICA
虽然非洲大陆的贸易在过去几十年中经历了快速增长，但由于贸易便利化和工业化水平较低，非洲内部贸易却相对滞后。大量研究已经确定了非洲贸易增长和竞争力的障碍，并发现跨越主要路线的旅行相对较快，在沿走廊设立的港口、边境和检查站会浪费时间。基础设施发展是促进区域内贸易以及人员、货物和服务流动的基础，有助于促进非盟《2063年议程》提出的区域一体化。 2012年，非盟通过了非洲基础设施发展计划（PIDA）及其相关的优先行动计划（PAP），支持非洲大陆解决严重阻碍非洲在全球市场竞争力的基础设施赤字的计划。并置检查站（JCP）对于实施 PIDA-PAP 运输项目、改善市场互联以及非洲大陆的区域一体化至关重要。 PCJ的概念是指使货物、人员和v得以实现的法律和制度框架、基础设施和相关程序
航空
（a）建立用于图表目的的机场的地理位置，（b）建立在分区调节中定义的外表面的半径或半径的轨迹。分级区域：跑道周围的区域，该区域被划分为指定标准，以最大程度地减少可能意外从跑道表面逃跑的飞机的危害。Heliport：在旨在全供或部分用于直升机的到达，出发和表面运动的结构上的机场或定义区域。障碍物限制表面：建立物体可能会投射到与由以下机构组成的机场相关的空域中的极限的表面；起飞表面，接近表面，过渡表面和外表面。跑道地带：一个定义的区域，包括跑道和挡路线，旨在降低飞机从跑道上跑出的飞机的风险，并保护飞机在起飞或起飞行动中飞行的飞机。水机场：是指使用水区域的机场，不包括该区域的冷冻表面，用于飞机的到达，出发，移动或维修。
小儿牙科的AI驱动创新
人工智能（AI）越来越多地成为现代医疗保健不可或缺的一部分，其应用涵盖了各种专业，包括小儿牙科[1,2]。AI简单地是指使用计算机和算法来执行通常需要人类智能的任务，例如决策，学习和模式识别。在牙科中，AI已经在几个关键领域显示了其价值，包括基于图像的自动疾病检测，诊断支持系统和用于检测口服特征的图像分割[3,4]。例如，AI可以通过分析X光片来帮助早期发现龋齿或口服癌症，从而提高诊断准确性并减少人为错误。此外，还使用AI技术来增强与牙科相关图像的分辨率，从而可以进行更精确的治疗计划[5]。机器人技术也是一个有前途的领域，机器人辅助使复杂的牙齿程序更加有效，侵入性较低[6]。这些进步是向数字牙科转变的更大转变的一部分，在该数字牙科中，AI在转变临床实践中起着至关重要的作用。
首席执行官的 AI 业务清单
人工智能 (AI) 是一个涵盖多种技术的术语。研究人员和严肃的 AI 从业者通常避免使用这个词，因为它与科幻小说和模糊的理论讨论联系过于紧密。相反，他们经常提到深度学习、机器学习和其他方法。然而，在本文中，我们将坚持使用 AI 一词，以简化操作，指使用计算能力在数据中寻找模式、做出预测以增强流程和解决问题的方法——比人类更快、更好。为什么 CEO 需要关心 AI？越来越多的全球经济学家和商界领袖一致认为，AI 和数据驱动的决策将成为创新和竞争力的驱动力。人们完全可以争辩说，这已经是了，六大国际公司占纳斯达克总市值的一半。通过利用数据驱动的决策，这些组织（以及许多其他组织）能够在许多领域预测未来方面超越竞争对手——选择最佳供应商、设计更好的产品和服务、以更快的速度检测组织或转型需求，因为他们已经转向越来越信任数据来做出关键业务决策。“人工智能是人类正在研究的最重要的事情之一。它是