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视觉皮层纹理感知的光遗传学控制 • 指导老师：Andrea Benucci 教授 • 学生资助：
• 名称：SBBS 学生奖学金 • 资助者：伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院 (SBBS) • 申请截止日期：2025 年 4 月 30 日 23:59 • 预计开始日期：2025 年 9 月 15 日（2025 年 9 月入学）项目概述伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院 (SBBS) 现接受为期 3 年的博士生资助申请。感知视觉世界是由外侧皮层中的一组区域（称为腹侧视觉流）实现的。根据一个完善的模型 [1]，这些区域形成一个分层处理流，其中早期区域编码基本刺激特征，而后期区域则对更复杂的刺激（如物体和面部）作出反应。该模型提高了我们解码神经活动的能力，但未能解释神经激活如何转化为视觉感知——具体来说，信息如何在神经回路中“编码”。本博士生奖学金旨在通过因果方法来解决这个问题，以识别神经动力学的时空光遗传学扰动，从而实现对自然视觉刺激的感知。该项目将使用小鼠作为模型生物，并采用基于全息术的双光子光遗传学 [2] 来激活腹流皮层区域的神经元集合。该项目将采取以下步骤：1. 训练小鼠进行视觉纹理辨别任务，任务难度通过参数调整
项目 4.5 新型硫族化物材料和器件中的量子动力学（实验） 指导老师：教授博士居住。 Ryszard Buczko 研究所：IFPAN
在本项目中，我们将探索一种新型材料，即与超导体耦合的铅锡硫族化合物半导体，在量子信息设备中的潜在应用。我们假设它们独特的物理特性——强大的自旋轨道相互作用、高电子迁移率和有效的静电控制——将有可能减少量子比特的退相干。此外，它们还可用于研究纳米级设备中的新量子现象。我们将研究这种材料平台是否能够发现新的量子控制方法并提高量子设备的性能。一个由理论物理学家、实验学家和晶体生长者组成的国际团队将努力开发材料、表征它们、构建和分析量子设备，并在单一且一致的反馈回路过程中从理论上预测这些系统中的新量子动力学。
法案 学校网站 主题：法令 任命指导老师和辅导老师 PNRR AS 2023-24
校长看过艺术。 2001/165号立法法令第25条；鉴于部长令第2022 年 12 月 22 日第 328 号法令，通过了关于改革 1.4 的《定位指南》，“在欧盟资助的国家复苏和复原力计划任务 4 - 第 1 部分 - 范围内改革定位系统 - 下一代欧盟。”；看过的艺术。 1，法律第561款2022 年 12 月 29 日第 197 号“2023 财政年度国家预算预测和 2023-2025 三年期多年期预算”；请参阅教育和功绩部部长令。 2023年5月4日第63号；已看到法令附件 A。 2023 年 5 月 4 日第 63 号法令，承认 IISS“P.LETO” 获得 45,578.73 欧元的国家资助，用于支付辅导和指导活动的费用；已看到法令第 B 号附件。 63 号法令，其中确定了至少 12（十二）名辅导教师将接受 IISS“P.LETO”的培训，并且 n。 1 (一名) 职业指导老师;已查看 MIM Note 协议。 AOODPPR n. 2023年5月4日第958号；已查看 MIM Note 协议。 AOODPIT n. 2023 年 6 月 27 日第 2739 号；已查看内部注释协议。 2023 年 4 月 12 日第 1843 号法令，涉及确定可参加 INDIRE 组织的培训课程的教师；鉴于学院于 2023 年 4 月 26 日批准的 2023 年 4 月 5 日第 63 号部长令中提到的指导方针的实施标准（第 47 号决议）；已查看 2023 年 9 月 25 日发布的入学教师和辅导教师选拔通知，并附有说明。 n. 4608，申请截止日期为2023年9月29日12:00；已查看 2023 年 10 月 3 日任命的委员会会议记录（2023 年 10 月 9 日编号第 4977 号）及其注释。 n. 4828；鉴于上述会议纪要附件 1 中所列的临时排名；考虑到尚未收到上诉；已确认n。本学年在职教师 16 名2023/2024年完成了Indire准备的辅导员和指导老师培训课程，并获得该平台颁发的证书；鉴于接受培训并在排名中得到有效排名的辅导教师数量超过了第 131 号法令附件 B 中规定的数量。 2023年5月4日第63号；考虑到三年内学生总数为457名，且必须保证每位导师至少带30名学生（一个或多个班级或班级组）；考虑到 MIM 注释 prot.n。根据 2023 年 10 月 12 日第 27523 号法令，为该教育机构分配了相当于 34,347.20 名员工的教师和辅导员薪酬的财政资源，即扣除国家和 IRAP 支付的社会保障和福利缴款；考虑到这些资源允许支付 3 名额外的导师费用，保证
调查对人工智能计算机创作音乐的偏见可能性 媒体艺术、美学和叙事学士学位项目 30 ECTS 2020 年春季学期 Anderson Lima 和 Andreas Blixt 指导老师：Markus Berntsson 考官：Lars Bröndum 媒体艺术、美学和叙事学士学位项目 30 ECTS 2020 年春季学期
本研究探讨了受访者如何看待人类创作的音乐和人工智能计算机创作的音乐。目的是找出是否存在对人工智能计算机创作的音乐的负面偏见。研究问题是：1. 与人类创作的音乐相比，人们对人工智能计算机创作的音乐有何看法？2. 对人工智能计算机创作的音乐是否存在偏见？如果是，偏见是什么？四名参与者参加了一项定性实验和一项半结构化访谈。两首乐曲被用作人工制品，一首是人类创作的，另一首由人工智能计算机 AIVA 创作。结果表明，虽然研究人员没有向参与者透露他们最喜欢的是人工智能计算机创作的歌曲还是人类创作的歌曲，但所有参与者都坚信他们最喜欢的歌曲是人类创作的。因此，表明了对人类创作的音乐的偏见结果还表明，这两首乐曲并没有被认为具有相同的特征或唤起相同的情感；此外，有人怀疑人工智能计算机创作的歌曲是否能唤起与人类创作的歌曲相同的情感。然而，没有一位受访者明确表达对人工智能计算机创作音乐的否定态度。关键词：音乐、人工智能、人工智能计算机、偏见、人类创作、计算机创作
使用量子态断层扫描重建单量子比特和双量子比特密度矩阵 指导老师：Mayerlin Nu˜nez Portela
我们报告了针对单和双量子比特偏振态的光子集合的量子态断层扫描的实验实现。我们的实现基于 James、Kwiat、Munro 和 White [ 1 ] 的工作，他们基于局部投影测量提供了良好的断层扫描重建。我们描述了从激光源制备的单量子比特态的理论和实验断层扫描测量，并展示了三个正交基的密度矩阵的断层扫描重建。此外，我们还描述了在下转换实验中产生的一对纠缠光子的两个偏振自由度的量子态断层扫描的理论和实验实现。讨论了两种不同的技术：一种是线性重建，其中密度矩阵由巧合测量构建，但可能会产生非物理密度矩阵，另一种是最大似然估计技术，可产生物理密度矩阵。最后，我们还讨论了 II 型 BBO 晶体中下转换光子的时间补偿及其对 2 量子比特态断层重建的影响，并给出了 SPDC 源的密度矩阵的断层重建。
