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World File Search System指数分布
大肠杆菌在微流体限制和化学梯度下的异常扩散
我们报告了一种双层微流体装置，以研究限制和化学梯度对野生型大肠杆菌运动性的综合影响。我们在 50 µm 和 10 µm 宽的通道中跟踪单个大肠杆菌，通道高度为 2.5 µm，以产生准二维条件。我们发现与预期相反，即使在没有化学（葡萄糖）梯度的情况下，细菌轨迹也是超扩散的。在引入化学梯度或加强横向限制时，超扩散行为会变得更加明显。在没有化学梯度的情况下，弱限制的游程分布遵循指数分布。限制和化学吸引都会导致这种行为的偏差，在这些条件下，游程分布接近幂律形式。限制和化学吸引都抑制大角度翻滚。我们的结果表明，野生型大肠杆菌在物理限制和化学梯度下以类似的方式调节其运行和翻滚。
航空电子设备健康监测可信度评估
本文提供了一种使用自动测试设备 (ATE) 评估下机航空电子系统健康监测可信度的方法。指标包括假阳性、假阴性、真阳性和真阴性的概率。我们首次考虑了刺激信号源 (SSS) 的不稳定性、测量通道误差的随机和系统分量以及系统本身的可靠性特性。我们考虑了永久性故障和间歇性故障的指数分布的具体情况，并推导出计算可信度指标的公式。数值计算说明了正确和错误决策的概率如何取决于精度参数。我们表明，当刺激信号的标准差增加时，假阳性和假阴性的概率增加得比真阳性和真阴性的概率下降得快得多。对于甚高频全向测距 (VOR) 接收器，我们证明即使刺激信号源产生的随机误差为零，假阳性和假阴性的概率也不为零。
优化系留高空平台地面控制站的电池维护和可靠性
本文介绍了一种集成系统，通过战略性地管理 k-out-of-n ：G，COLD 系统中电池的修复和补充，确保系留高空平台系统 (HAPS) 不间断电源供应。我们假设电池是相同的，它们的寿命彼此独立且呈指数分布。电池因故障而独立劣化并等待修复。当工作电池数量减少到 L ð L < n Þ 时，修复设施启动，当运行电池数量下降到 N ð N < L Þ 时，下达 n −k + 1 块电池的补货订单。我们推导出系统状态概率的显式解并分析关键性能指标。此外，我们采用粒子群优化 (PSO) 算法来确定所提优化问题的最佳成本，并使用 Morris 方法进行灵敏度分析。结果为 HAPS 的有效电池管理策略提供了见解，确保可靠的电源供应同时最大限度地降低成本。 [DOI: 10.1115/1.4067545]
2001 年 12 月 6 日 - Nonstop Systems
版本：2001 年 12 月 8 日 附录 A - 基本概率和统计理论 A1 - 概率集 A1-1 集合运算和代数 A1-2 集合枚举 A1-3 概率的公理和基本规则 A2 - 随机变量 A2-1 概率密度函数和累积分布函数 A2-2 瞬时和累积故障率 A2-3 描述统计 A2-3.1 位置测量：平均值、中位数、众数 A2-3.2 变异性测量：范围、方差、标准差 A3 - 概率分布 A3-1 浴盆曲线 A3-2 二项分布、几何分布和泊松分布 A3-2.1 简单备件计算 A3-3 负指数分布 A3-3.1 占空比的影响A3-4 威布尔分布 A3-5 正态分布 A3-6 对数正态分布 A3-7 伽马分布 A3-8 贝塔分布 A3-9 卡方分布 A4 置信水平和区间 A4-1 常规 A4-2 贝叶斯 A4-3 学生 t 分布的临界值 A4-4 双侧卡方置信限乘数 A4-5 单侧卡方置信下限乘数 A5 问题和练习
草药DNA降解 - 掉落到非 - ...
使用代表10个被子植物家族的56个基因组敏捷的植物标本室DNA术语，发现重叠的读取对发生在大约80％的读取对中。合并了这种重叠对后，所得的片段及其长度分布被认为反映了实际的DNA碎片。类似于古代DNA中的发生，我们发现在标本室材料中碎片末端的嘌呤过分占代表性。碎片长度的分布适合伽马而不是指数分布，而与标本年龄显然相关。观察到的伽马分布将表明高阶降低动力学，这意味着在降解过程中起作用多种过程。可能，与非重复的植物基因组相比，此处使用的基因组掠夺数据，其中重复序列或隔室具有过多的代表性，具有偏见的基因组片段长度分布和半衰期，但没有可用的数据可用于检验该假设。总体而言，我们的结果表明，我们无法确认是否存在植物档案DNA半寿命以及其速率是多少。
维护和可靠性
存储可靠性对于在其整个生命周期中大部分时间处于存储状态的产品非常重要，例如用于有害辐射检测的警告系统和多种防御系统等。通常，可以获得现场测试数据，但由于信息被屏蔽，串联系统的故障原因并不总是已知的。本文在考虑屏蔽数据的情况下，采用统计分析方法研究了可能存在初始故障的存储可靠性模型。为了优化存储系统屏蔽生存数据的使用，提出了一种基于最小二乘 (LS) 方法和 EM 类算法的串联系统技术。通过应用算法更新测试数据，开发了基于 LS 方法的参数估计程序，然后研究了串联系统组成部件的初始可靠性和故障率的 LS 估计。在指数分布的存储寿命的情况下，提供了一个数值示例来说明该方法和程序。结果应该有助于准确评估生产可靠性、确定生产质量和规划存储环境。关键词 这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）
DNA-TEQ：用于 DNN 推理的自适应指数量化张量
摘要 — 量化通常用于深度神经网络 (DNN)，通过降低激活和权重（又称张量）的算术精度来减少存储和计算复杂度。高效的硬件架构采用线性量化，以便将最新的 DNN 部署到嵌入式系统和移动设备上。然而，线性均匀量化通常无法将数值精度降低到 8 位以下，而不会牺牲模型精度方面的高性能。性能损失是由于张量不遵循均匀分布。在本文中，我们表明大量张量符合指数分布。然后，我们提出 DNA-TEQ 以自适应方案对 DNN 张量进行指数量化，以在数值精度和精度损失之间实现最佳权衡。实验结果表明，DNA-TEQ 提供的量化位宽比以前的方案低得多，平均压缩率比线性 INT8 基线高出 40%，准确度损失可以忽略不计，并且无需重新训练 DNN。此外，DNA-TEQ 在指数域中执行点积运算方面处于领先地位。对于一组广泛使用的 DNN，与基于 3D 堆叠内存的基线 DNN 加速器相比，DNA-TEQ 平均可提供 1.5 倍的加速和 2.5 倍的节能。索引术语 —DNN、量化、指数、Transformer
通过破损预导导探测电介质聚合物的电子带结构
电子带结构，尤其是导带尾部处的缺陷状态，主导电子传输和在极高的电场下介电材料的电降解。然而，由于在检测到极高的电场的电传导时，即介电的挑战（即预损伤），介电带中的电子带结构几乎没有得到很好的研究。在这项工作中，通过现场预击传导测量方法探测聚合物电介质纤维的电子带结构，并与太空电荷限制 - 电流光谱分析结合使用。根据聚合物电介质中的特定形态学障碍，观察到具有不同陷阱水平的导带处的缺陷状态的指数分布，实验缺陷态也表明，与密度函数理论的状态密度相关。这项工作中所证明的方法桥接了分子结构确定的电子带结构和宏电导行为，并高度改进了对控制电崩溃的材料特性的高度改进，并为指导现有材料的修改以及对高电气纤维应用的新型材料的探索铺平了一种方式。
秋季2024年研究生课程描述
数学526/Stats 526。离散状态随机过程Cohen，ASAF T/T t/t Th 10:00 AM-11：30 AM Cohen，ASAF T/TH 11:30 AM-1：00 PM TBD T/TH T/TH 8:30 AM-10：00 AM MATH 525或Stats 525或STAT 525或EEC 525或EECS 525或EECS 501。（3）。（BS）。可能不会重复以获得信用。这是关于随机过程在离散状态空间上的理论和应用的课程。一些特定主题包括：（1）马尔可夫链 - 马尔可夫属性， - 复发和瞬态， - 平稳性， - 千古， - 耦合， - 退出概率和预期的退出时间； （2）马尔可夫决策过程 - 最佳控制， - Banach固定点定理； （3）指数分布和泊松过程 - 无内存的特性， - 变薄和叠加， - 复合泊松过程； （4）Markov连续时间 - 发电机和Kolmogorov方程， - 嵌入了马尔可夫链， - 固定分布并限制定理， - 退出概率和预期的退出时间， - 马尔可夫队列； （5）Martingales - 有条件的期望， - 与Martingales的赌博（交易）， - 可选采样， - 用于计算退出概率和预期退出时间的应用， - Martingale Convergence。
内体-内质网相互作用定义细胞能量景观以指导货物运输
分子马达驱动的货物必须在复杂的细胞内环境中航行，而细胞内环境通常拥挤、异质且波动，才能在细胞内发挥其多种功能。为了应对这些挑战，大多数货物表现出定性相似的运输行为，即在扩散“抖动”运动状态（关闭状态）和定向“运行”状态（开启状态）之间随机切换。这种 2 态运动的物理图像及其在细胞内的调节尚不清楚。在这里，通过使用单粒子跟踪和运动状态解剖，我们对活细胞中表皮生长因子受体 (EGFR)-内体的 2 态运动进行了统计分析。通过对大量 EGFR-内体轨迹的彻底分析，我们发现它们在两种状态下的寿命都呈指数分布，其概率密度函数 (PDF) 幅度相差超过三十年。我们表明，它们的特征时间、开启状态概率、速度和关闭状态扩散系数受空间调节，并且可能由内质网 (ER) 网络通过其空间变化的膜密度和与货物的相互作用而产生。我们进一步提出了一个 2 状态传输模型来描述细胞中 EGFR-内体复杂、空间变化的传输动力学。我们的研究结果表明，ER 网络可能在构建细胞级自由能景观 ∆ G ( r ) 以在空间上引导货物运输方面发挥重要作用。