摘要:本文旨在制定一项指标,以将适应气候变化的适应性整合到设计立法的过程中,并评估该立法在适应社会,经济和环境中的有效性,以使气候变化。基于对选定欧洲国家 /地区使用的气候变化适应监测指标的审查,根据提出的标准对潜在指标进行评估,并为监测选定经济领域的气候变化适应的拟议列表是为了在立法评估中使用的。根据气候变化适应要求的实施,可以使用一组指标来对法律行为进行反对评估 - 既是为了确定针对给定部门选择的指标值,这些指标值与气候变化适应性相关,然后确定在这些指标中监控这些指标的变更,以评估对州的法律规定,以评估法律规定的政策变化的效果。
圆圈图标的大小与聚合向量中心性参数相对应,假设该指标值最高的主题目前能更好地表征研究领域。聚合向量中心性排名前五的主题: – 短视频 – 直播的主题 – MCN机构 – 直播玩法 – 营销渠道 以上大部分主题都属于一个主题领域——“流媒体服务的发展”,最后一个主题属于主题领域“形成吸引和留住客户的策略”,它也呈现出许多聚合向量中心性值高的主题。
为了使全球在实现 Covid-19 疫苗接种战略中概述的目标方面取得的进展透明化,世卫组织将在全球范围内汇总所有 10 个监测指标的数据。这样做的目的是尽可能标准化计算方法,以确保各国之间以及不同时期的指标值具有可比性。表 2 概述了(元)数据来源。建议各国继续至少每月报告指标 1-4 的数据,每年报告指标 6 的数据。世卫组织将每月监测全球指标 7-10 的进展情况。
2023 年 12 月,我们就对碳泄漏清单和跨部门修正系数 (CSCF) 9 进行分级的提案进行了磋商。这些提案的政策制定和当局的回应与此次磋商同时进行。下一时期碳泄漏清单上的行业有权获得的免费分配比例仍取决于当局对此次磋商的回应,我们预计将在 2025 年底前公布回应。第 25 页上显示的指标值可用于通过现有的二元开/关方法更新碳泄漏清单,或通过对清单进行分级以更好地针对碳泄漏风险最高的人群,具体取决于免费分配审查磋商的结果。当局正在考虑对碳泄漏清单进行分级的方式的问题的答复。
从14个示踪剂指标中收集数据的机制各不相同,但是在许多情况下,联合国机构或机构间小组已经组装和分析了相关的国家数据源,然后与国家政府进行了正式的国家咨询,以审查或产生可比的国家估计。对于通用健康覆盖范围(UHC)服务覆盖指数,一旦对14个示踪剂指标进行了现有信息,他将与国家政府提名的焦点进行国家咨询,以审查投入和计算指数。谁不进行新的估计活动以产生服务覆盖范围指数的示踪指标值;相反,该索引旨在利用现有和建立的指标数据系列来减轻报告负担。3.C.数据收集日历(freq_coll)
西北地区经济的近期表现通过 13 个宏观经济政策框架 1 绩效指标进行评估。宏观经济政策框架是在 2007 年与西北地区居民协商后制定的,协商结果一致认为未来的经济增长应该是平衡、多样化和可持续的。宏观经济政策框架提供了一个全面的政策和规划框架,以指导支持经济发展的政府支出和投资决策,框架的 13 个绩效指标评估了该地区的经济福祉,并表明了西北地区政府在发展经济方面的投资的有效性。绩效指标将当前指标值与 2007 年的基准水平进行比较。选择 2007 年作为基准,是因为这是宏观经济政策框架制定的一年,同时也是西北地区大力扩张和乐观的时期,当时 Snap Lake 钻石矿正在开采中
表 10B.1 中的登记册列出了 2004 年订购或交付的主要武器,或购买了许可证并正在进行或完成生产的主要武器。数据收集的来源和方法在附录 10C 中说明。表 10B.1 中的条目按字母顺序排列,包括接收者、供应商和许可人。“交付年份”包括自合同开始以来所有交付和许可生产的总数。注释栏中的“交易价值”值是指来源中报告的实际货币价值,而不是 SIPRI 趋势指标值。约定、缩写和首字母缩略词在表格下方说明。所列数据截至 2004 年 3 月。如需了解当前或前几年的数据以及供应商名录,请通过 URL 查阅 SIPRI 武器转让项目。
2024年倒计时报告分析了自2000年以来指标值的变化,显示了朝着或远离预期结果的方向和步伐。分析结果提供了乐观的原因:在检查时间趋势的42个指标中,有20个指标在全球范围内平均朝着理想的方向变化。这些积极的趋势包括所有五个倒计时主题的指标 - 迪亚,营养和健康;环境,自然资源和生产;生计,贫穷和公平;弹力;和治理。例如,在所有地区,可以使用安全的水(对于粮食安全和确保粮食安全的目的)都大大增加,而且大多数地区的生产系统在使用氮中的效率变得更加有效,这意味着浪费浪费了,浪费了污染环境的径流。但是,在此期间,一些指标(42中的7个)在全球范围内都显着恶化。例如,食品价格的波动率增加了,表明在食品系统冲击中,价格较低,政府问责制也有所下降,这表明治理可能不会增加支持粮食系统转型的挑战。对于15个指标,尽管需要稳定的进步来实现关键的全球目标,但仍没有重大变化。
摘要 - 锂离子(Li-ion)电池的使用已在各个行业中广泛普及,从供电便携式电子设备到推动电动汽车和支持储能系统。锂离子电池可靠性中的一个核心挑战在于准确预测其剩余使用寿命(RUL),这是积极维护和预测分析的关键措施。本研究提出了一种新颖的方法,该方法利用了多个Denoising模块的功能,每个模块都训练了解决电池数据中通常遇到的特定类型的噪声。具体而言,使用Denoising自动编码器和小波Denoiser用于生成编码/分解表示形式,随后通过专用的自我发明变压器编码来处理。在对NASA和CALCE数据进行了广泛的实验之后,在一组不同的噪声模式下估算了一系列健康指标值。这些数据上报告的错误指标与最近文献中报道的最先进的相当或更好。索引术语 - 验证和健康管理,剩余使用寿命,自动编码器,锂离子电池,变压器,电池健康
图1牙周发炎表面积(PISA)改良和未改进的组的临床特征。(a)在29例2型糖尿病患者中显示PISA的直方图显示双峰分布,将患者分为PISA改良(<5.0 mm 2)和未改良(≥5.0mm 2)组。(b)PISA改良和未改进的组之间牙周指标变化的差异 * P <0.05,** P <0.01。(c)在PISA改良和未改进的组之间血糖控制治疗之前的临床指标值中可以观察到显着差异。* P <0.05。(d)可以观察到PISA的PISA变化与PISA改良组的全身指标之间的正相关性。abi,踝臂压力指数; ACAC,乙酸; BHB,β-羟基丁酸; BOP,探测出血; Cal,临床依恋水平; CPI,C肽指数; CVRR,R-R间隔变化系数; FPG,禁食等离子体葡萄糖; Imp,PISA改良的小组; NS,不重要; PLI,斑块指数; PISA/牙齿,牙周发炎的表面积/残留牙齿的数量; PPD,探测口袋深度; Unimp,PISA未经改进的组。