新冠疫情危机给法国经济造成了前所未有的破坏。预测模型中传统使用的经济指标未能捕捉到冲击的程度,在俄罗斯入侵乌克兰和其他地缘政治冲突之后,这种缺陷仍然存在。因此,基于调查的综合商业景气指标 1 自 2020 年以来已显示出其局限性。前景调查受到三个因素的扭曲:(i) 调查的定性性质使其无法捕捉到冲击的全部范围;(ii) 受访者行为的变化使得比较“商业景气”随时间的变化变得更加困难;(iii) 对某些变量的经济解释发生了变化,导致综合指标出现偏差,例如标准普尔全球采购经理人指数 (PMI) 调查中对供应商交货速度的意见平衡(见下文)。
空间框架图汇集了愿景目标中捕捉到的想法,为怀特菲尔德镇中心的愿景提供了整体空间概览。它确定了关键位置 - 街道、空间和个别地点 - 未来的干预措施可以改善现有环境。
在本分析中,我们比较了目前(2017 年)和未来(2040 年)具有不同动力系统配置的乘用车的生命周期环境负担和总拥有成本 (TCO)。对于所有车辆配置,我们为所有性能参数定义了概率分布。利用这些概率分布,我们执行基于蒙特卡罗的全局敏感性分析,以确定对结果整体变异性贡献最大的输入参数。为了捕捉能源转型的系统性影响,未来电力情景被深度整合到 ecoinvent 生命周期评估背景数据库中。通过这种整合,我们不仅可以捕捉到未来电动汽车的充电方式,还可以捕捉到未来汽车和电池的生产方式。如果电力的生命周期碳含量与现代天然气联合循环发电厂相似或更好,那么从气候角度来看,全动力系统电气化是有意义的,并且在许多情况下还可以降低 TCO。一般来说,电池较小、使用寿命较长的车辆具有最佳的成本和气候性能。如果需要非常大的行驶里程或没有清洁电力,混合动力汽车和压缩天然气汽车在成本和气候变化影响方面都是不错的选择。含有大电池或燃料电池的替代动力系统对未来电力系统的变化最为敏感,因为它们的生命周期更耗电。这些替代能源的好处
- AI 工具,例如 AI 中用于解释视觉世界并从中学习的工具。无人机可以在计算机视觉的帮助下独立执行各种任务,以诊断电力系统中任何可见的异常。电力系统可能存在组件损坏、零件放置不正确和火灾。计算机视觉程序可以捕捉到这些情况,当电气系统出现异常时,计算机视觉程序可以识别这些情况。
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1. 差距分析 – 新活动(或未被捕捉到的现有活动)的机会可能会显现出来 2. 与直接报告的讨论项目 – 查看单位当前年度的活动可以作为年度单位审查的反思讨论点。可以帮助单位经理更好地了解他们的活动如何为大学战略计划做出贡献。可能有机会集中精力并完善未来的活动。
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