2021 年 8 月,塔利班占领阿富汗,导致阿富汗经济迅速崩溃。然而,由于官方数据稀缺,评估这次崩溃的规模十分困难。为了补充通过快速人口调查获得的定性指标,我们使用每月的夜灯数据作为衡量经济活动变化的替代指标。通过将合成控制方法与邻国的夜灯数据相结合,我们的分析揭示了阿富汗经济轨迹的重大转变:从正增长到深度衰退,即使考虑到新冠疫情的影响。我们的估计表明,阿富汗的 GDP 从 2020 年到 2022 年下降了约 16%,明显低于世界银行目前基于调查的仅 2021 年就下降了 28% 的水平。与其他可用估计值不同,我们的报告包括置信区间,以传达这些点估计值的不确定性。这项研究展示了我们的方法的潜在适用性以及在管理数据有限或不可靠的情况下使用适当处理的每月夜灯数据。
量子计算是基于量子力学的工作原理进行的,当前二维量子计算技术面临噪声、信息容量等重大问题,高维量子计算被用来解决这些问题。本研究尝试通过高维下的多全局和单全局量子相位估计(QPE)算法来近似计算π。研究表明,在高维下可以使用更少的量子资源来计算π,且精度至少等于或高于二维QPE。此外,当量子数或维数保持不变时,高维下多全局QPE的结果至少等于或优于单全局QPE。本研究中的所有计算均在Cirq上实现。
《药物转移摘要》的前几期旨在让读者了解药物转移是如何发生的以及预防方法。但预防药物转移所能做的非常有限。与任何行业一样,那些想要偷窃的人会采取极端措施。因此,药物转移计划的主要目标应该是尽快监测并最终发现药物转移。唯一的问题是转移计划无法知道是否已发现所有转移。如果转移者的普遍程度未知,就无法衡量转移计划检测工作的成功程度。这种不确定性的影响是深远的,因为未被发现的转移可能会对患者、员工和组织造成重大伤害。