•评估和监测投资组合的温室气体排放和相关过渡风险。•定义和跟踪净零和排放减少目标的进度。•分析不同级别(例如投资组合,地区,部门和实体级别)的温室气体排放。•衡量和报告的排放和与保险相关的排放与碳会计财务标准的合作伙伴关系一致。•将价值整合到投资过程中(即,通过排除高排放的人来组合低排放组合)。•针对索引或其他投资组合的基准投资组合指标。
高质量气候数据的可用性对于支持气候相关问题在金融部门的运营和风险管理以及向低碳和可持续经济的过渡中至关重要。考虑到这个问题,金融系统绿色网络(NGFS)发起了一系列结构化计划,以满足与气候相关数据的需求。在2020 - 2022年期间,NGFS关于桥接数据差距(BDG)的工作流致力于评估与气候相关的数据需求和可用性,并研究了数据差距以及缩小此类差距的关键挑战。基于这种体验,NGFS数据专家网络(EN数据)于2023年初启动。它旨在交换信息和经验,以建立集体能力,并促进有关气候数据的思想和良好实践的传播。NGFS关于气候相关数据的倡议也与国际货币基金领导的数据差距计划的第三阶段(DGI-3,2022 1)一致,该基金还建议:1)解决气候变化数据差距,以监视对朝向低碳经济的排放目标和过渡到低碳经济的进步; 2)支持绿色融资作为向更弹性经济过渡的关键工具; 3)评估气候政策对公司盈利能力和稳定性的过渡效应。
摘要。为了减轻温室气体(GHG)和空气污染物排放的影响,了解在哪里发生排放量是最重要的。在现实世界中,大气污染物是由点来源的各种人类活动产生的(例如发电厂和工业设施),也来自分散来源(例如住宅活动和农业)。但是,由于跟踪所有这些排放源是实际上不可能的,因此通常使用领域的国家级统计数据来编制排放清单,然后使用空间信息在网格电池级别进行缩小。在这项工作中,我们开发了高空间分辨率代理,以降低由全球大气研究(EDGAR)排放数据库提供的所有世界国家的国家排放总数。,特别是在本文中,我们提供了最新的Edgar V8.0温室气体,该温室气体可在不同级别的空间粒度上提供随时可用的排放数据,该数据从一致开发的GHG发射数据库中获得。这是通过改进和发展高分辨率空间代理来实现的,这些空间代理可以更精确地分配排放在全球上。这项工作的主要新颖性是分析对欧洲特征以及美国,中国,印度和其他高级发射国家的国家温室气体排放的潜力。这些数据不仅满足大气建模者的需求,而且还可以告知在缓解气候变化领域工作的决策者。例如,欧洲的NUTS 2级别的Edgar Ghg排放量(统计级别的领土单位的命名法)在欧洲层面有助于制定欧盟的凝聚力策略,从而确定每个地区在实现碳中立性目标方面的进步,并为最高发射阶层提供洞察力。可以在https://doi.org/10.2905/b54d8149-2864-4fb9-96b9-96b9-5fd3a020c224上访问数据https://doi.org/10.2905/d67eeda8-c03e-4421-95d0- 0adc460b9658用于亚国家数据集(Crippa等,2023b)。
EPA的最终甲烷规则 - 合并高级技术和排放数据,以减少Carrie Jenks,Hannah Dobie和Richard Leahy于2023年12月14日在迪拜(COP28)的联合国气候会议上,降低了石油和天然气部门的甲烷排放,Richard Leahy于2023年12月2日在迪拜(COP28)举行,宣布了环境保护委员会(EPA)宣布的规则(Epa)宣布的规则和规则。根据《清洁空气法》第111条(CAA)第111条(“最终规则”)的石油和天然气运营中的化合物(VOC)。1的最终规则是该机构的多年工作,2拜登管理,石油和天然气运营商,技术开发商,科学家,法律和政策专家以及其他利益相关者制定法规,以实现重大的甲烷排放量,并利用更好地检测和减少甲烷排放的先进技术。EPA预测,最终规则将导致大约5800万吨避免的甲烷排放量,从2024年到2038年,还有1600万吨VOC,5.9万吨有害空气污染物(HAPS)。3 EPA还估计,最终规则将导致石油和天然气部门的甲烷排放量减少约80%,而不是没有规则的预测。4最终规则中有几个组成部分有助于这些重要的排放减少,包括:
1.2研究范围的主要重点是定量农作物生产中耕种阶段引起的温室气体排放。该研究重点介绍了5种主要农作物:玉米,小麦,大麦,木薯和大豆。评估涵盖了主要的温室气体:CO 2,N 2 O和CH 4,其中包括从原料生产到农场培养再到现场门的所有主要过程。此外,分析还包含与土地利用变化相关的碳库存变化。该分析的结果在数据库中介绍,该数据库提供了有关每作物生命周期清单以及与作物种植相关的排放强度的信息。用户能够查询数据库,以访问按生产系统和国家 /地区分解的每个作物的排放强度的汇总信息。