印度是世界上人口最多的国家,为了实现经济现代化并适应每年超过 1200 万的人口增长,印度面临着巨大的短期能源需求。为了满足需求,印度政府最近宣布计划到 2030 年将煤炭产量翻一番,同时扩大可再生能源的选择。不幸的是,煤炭产量翻番的环境后果将对全球碳足迹产生巨大影响,到 2030 年,印度电力部门每年的煤炭和天然气排放量将增加到 23 亿吨二氧化碳当量。必须有更好的方法保护地球,即使这意味着为印度提供化石燃料替代品。加拿大拥有丰富的天然气储量,并受到政策和严格监管(甲烷排放)的支持,因此可以发挥作用。根据我们最新的计算(参见 Baltej Sidhu 的分析),我们估计用加拿大液化天然气部分取代印度的燃煤发电将对地球产生比完全关闭加拿大经济更深远的影响。正如今天的热门图表所示,假设印度的温室气体排放量中煤炭产量翻倍的曲线与假设加拿大液化天然气替代品排放量的曲线之间的差距将阻止到 2030 年累计向大气中排放 25 亿吨二氧化碳,这是加拿大 2021 年温室气体总排放量 7 亿吨的 3.5 倍多。如果我们的政策制定者认真考虑限制全球变暖的影响并促进与原住民的经济和解,那么加拿大与印度合作限制其碳排放是一个令人信服且务实的商业案例,因为到 2030 年可再生能源将很难在印度部署。
1。概述2 2。记分卡设计和结构2 2.1。排除和未来的发展3 3.指标开发4 3.1。相关记分卡计划5 4。2024版的更新和修订6 4.1第三方审计和认证方案6 5。点扣除7 6。对报告7气候和环境的公司分析8 6.1。无化石和环境可持续的供应链:背景8 6.2。无化石和环境可持续的供应链:重点区域8 6.3。主题:背景,指标概述和评分方法9 6.3.1。无化石和环境可持续的供应链(一般)9 6.3.2。无化石和环境可持续的钢9 6.3.3。 无化石和环境可持续的铝11 6.3.4。 无化石和环境可持续的电池12 6.3.5。 气候政策游说13 7。 尊重人权14 7.1。 尊重人权:背景14 7.2。 尊重人权:重点领域14 7.3。 主题:背景,指标概述和评分方法15 7.3.1。 尊重人权(一般)16 7.3.2。 过渡矿物的负责采购16 7.3.3。 尊重土著权利17 7.3.4。 尊重工人权利18 7.3.5。 争议和危险信号;进度和绿旗19 8。无化石和环境可持续的钢9 6.3.3。无化石和环境可持续的铝11 6.3.4。无化石和环境可持续的电池12 6.3.5。气候政策游说13 7。尊重人权14 7.1。尊重人权:背景14 7.2。尊重人权:重点领域14 7.3。主题:背景,指标概述和评分方法15 7.3.1。尊重人权(一般)16 7.3.2。过渡矿物的负责采购16 7.3.3。尊重土著权利17 7.3.4。尊重工人权利18 7.3.5。争议和危险信号;进度和绿旗19 8。公司选择19附录22附录1:指标和分数属性的完整列表22附录2:加权方法48附录3:评估第三方审计和认证方案49
一个合理的起点是检查已发布的回收统计数据。目前有几个数据库可以做到这一点,包括欧盟统计局 1 和经合组织 2 发布的数据库,通过将不同国家的统计数据并列呈现,它们可以进行比较。然而,虽然这些统计数据可能具有指示性,但仍必须谨慎进行比较,因为各国在计算回收绩效方面的方法通常略有不同。各个国家的衡量方法通常基于它们方便收集的数据,目的是跟踪国家层面的绩效变化。很少有回收统计数据的制定目的是促进在同类基础上对回收绩效进行国际比较。
自2018年以来,公用事业规模的储能(UES)市场越来越有竞争力。到2029年,累积UES部署收入预计将超过1.88亿美元,市场代表了一个重要的机会。在很大程度上,由于太阳能和风的使用的使用越来越多,兴趣越来越多,以维持电网稳定性并通过允许非必需的化石燃料发电厂关闭来维持电网稳定性并提高效率。在这种环境中,UES被认为是全球各国新电力系统计划工作的关键组成部分,这是从2018年进行的重大转变,当时该技术仍然被认为太昂贵或太复杂,无法集成到能源市场中。随着市场的成熟,公用事业规模的存储系统集成商(UESSIS)的作用已成为价值链中确保项目成功构建并获得盈利的关键位置。
Barbour ABI 是市场领先的建筑线索和情报提供商,拥有业内最大的英国研究人员和专家团队。Barbour ABI 信息的力量和深度无与伦比,因为我们比英国任何其他公司都打了更多电话、建立了更多联系并为项目信息增加了更多价值。我们支持参与建筑过程任何阶段的公司,帮助他们赢得更多工作并创造更多新业务。这就是为什么我们将招聘人员和保险公司、专业承包商和产品制造商等所有人都视为我们尊贵的客户。
音乐将不同的曲目与给定的单音频信号分开为组件,例如鼓,贝斯和人声等任务。分离来源对于包括娱乐和助听器在内的一系列领域很有用。在本文中,我们介绍了两个新的基准,用于声音源分离任务,并在这些基准测试中比较了声音解散的流行模型及其合奏。对于模型的评估,我们在https://mvsep.com/quality_checker/上提供了排行榜,为一系列模型提供了比较。新的基准数据集可供下载。我们还基于最适合特定茎的不同模型的结合,开发了一种新颖的音频分离方法。在2023年音乐混合挑战挑战的背景下评估了所提出的解决方案,并在挑战的不同轨道中获得了最佳结果。代码和方法是在GitHub上开源的。
“Green Giraffe Advisory 很自豪也很荣幸被评为能源转型领域的领先先驱。2023 年更是如此,这是我们行业遭遇逆风的一年,需要更多的创造力和专业建议来支持我们的客户成功完成许多交易,而不仅仅是波兰海上风电波罗的海电力的旗舰项目 44 亿欧元无追索权项目融资。我们有史以来第一次在五大洲完成了项目,现在我们在这些地方设有办事处,以扩大我们的本地业务。我们不仅在我们历史悠久的风能和太阳能领域做到了这一点,而且越来越多地在整个能源转型领域做到了这一点,包括电子燃料、存储解决方案和生物能源,这反映了我们对创新和可持续发展的承诺。”
第六届人工智能城市挑战赛专门关注两个领域的问题,这两个领域在计算机视觉和人工智能的交叉点上具有巨大的未开发潜力:智能交通系统 (ITS) 和实体零售业务。2022 年人工智能城市挑战赛的四个挑战赛道收到了来自 27 个国家/地区的 254 支队伍的参与请求。赛道 1 涉及城市规模的多目标多摄像头 (MTMC) 车辆跟踪。赛道 2 解决基于自然语言的车辆轨迹检索。赛道 3 是一个全新的自然驾驶分析赛道,其中数据由安装在车辆内的多个摄像头捕获,重点关注驾驶员安全,任务是对驾驶员行为进行分类。赛道 4 是另一个新赛道,旨在仅使用单视角摄像头实现零售店自动结账。我们根据不同的方法发布了两个排行榜,包括比赛公开排行榜(不允许使用外部数据)和所有提交结果的综合排行榜。参赛队伍的顶尖表现建立了强大的基线,甚至超越了拟议挑战赛道中的最先进水平。
AI 城市挑战赛的创立秉承两个目标:(1)推动智能视频分析研究和开发的边界,以实现更智能的城市用例;(2)评估性能水平足以引起现实世界采用的任务。交通运输是适合采用该技术的一个领域。第五届 AI 城市挑战赛吸引了来自 38 个国家的 305 支参赛队伍,他们利用城市规模的真实交通数据和高质量的合成数据在五个挑战赛道上展开角逐。赛道 1 涉及基于视频的自动车辆计数,评估内容包括算法有效性和计算效率。赛道 2 涉及城市规模的车辆重新识别,使用增强合成数据大幅增加了该任务的训练集。赛道 3 解决了城市规模的多目标多摄像头车辆跟踪问题。赛道 4 解决了交通异常检测问题。赛道 5 是一条新赛道,使用自然语言描述解决车辆检索问题。评估系统显示了所有提交结果的一般排行榜,以及仅限于比赛参与规则的结果公开排行榜,其中团队不得在工作中使用外部数据。公开排行榜显示的结果更接近注释数据有限的真实情况。结果显示了人工智能在智能交通中的前景。某些任务的最新性能表明这些技术已准备好在现实世界系统中采用。
Juniper Research 提供了选定数量的 CBDC 提供商的最新信息。要获得排行榜资格,公司必须参与直接提供 CBDC 平台。这里列出的公司已经在 CBDC 领域发展了特定的专业知识,尽管有些公司比其他公司更早踏上这条道路,因此拥有更广泛的客户群或地理覆盖范围。这项研究涵盖了大量供应商;但是,我们不能保证包括市场上的所有参与者。我们的方法是使用标准模板来总结提供 CBDC 服务的参与者的能力。该模板最后总结了我们对每个供应商的主要优势和战略发展机会的看法。我们还使用 Juniper Research 排行榜技术提供了我们对供应商定位的看法。