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World File Search System探测
探测模型Mn- ...
在其各自的L -Edges处第一行转变元件的软X射线吸收光谱提供了有关金属中心的氧化和自旋态的重要信息。但是，辐射敏感样品中相关的样品损伤显着改变了氧化还原活性金属中心的电子和化学结构。在这里，我们测量了Mn III（ACAC）3复合物的软X射线光谱，该光谱在八面体环境中包含氧化还原活性Mn III金属中心，并具有超导性的过渡 - 边缘检测器。为了减少主要是由于自由基和电子扩散而造成的次要损伤，在实心样品上收集光谱在30 K和80 K下收集。从第一次扫描开始，我们检测到X射线引起的样品损伤的贡献，导致MN II强度的变化。然而，在低温下，尤其是在30 K时，我们不会观察到辐射损伤的逐渐增加，并在同一位置使用X射线束连续扫描。在我们的估计剂量为90 kgy时，我们发现Mn III（ACAC）3的62％仍然完好无损。但是，在室温下，我们看到辐射损害逐渐增加，而在同一地点的扫描数量增加，这与在其他研究中相同的次级自由度和电子扩散率增加的可能性是一致的。
深海探测潜水器
背景 APL-UW 在海洋工程方面拥有非常广泛的背景，以支持科学、技术开发和新系统概念。该背景包括用于水面作业、浅水作业、海底作业和深海勘探的固定和移动海洋系统的机械、电气、软件、部署和恢复。此外，APL-UW 在水下航行器的系统集成方面拥有丰富的经验，从设计到建造、部署、恢复、测试和分析。这些包括遥控航行器，也包括自动驾驶航行器。此类航行器的例子包括第一批自主无人航行器之一——自推进水下研究航行器 (SPURV)。这种航行器在大多数飞行操作中使用机载自动驾驶控制器，并具有更高级别的指挥和控制功能，该功能集成了传感器、处理器和声学通信。这种航行器通常执行的任务包括对水柱、表面和底部特征进行海洋学调查。
月球表面探测实施方案
C. 执行机构可制定月球表面合作的额外安排，其中可能包括修改本执行安排，以反映与 PR 相关的合作变化或支持 Artemis 任务的新安排。此类修改或新的合作安排将确定执行机构的新职责，其中可能包括支持月球探索和月球表面机组人员机会的额外能力。第 2 节 Artemis 任务描述 Artemis 任务是由美利坚合众国牵头、日本和其他国际伙伴参与的一系列太空探索任务，旨在建立人类和机器人在月球及其周围的第一个长期存在。Artemis 任务旨在验证将第一批人类送上火星所需的深空系统和能力。 Artemis 计划的要素包括 PR、NASA 的太空发射系统 (SLS) 火箭、猎户座飞船、舱外活动 (EVA) 系统、月球地形车 (LTV)、居住设施、物流配送和载人着陆系统 (HLS)，以及通信和导航等功能，以及 Gateway（美国、日本、欧洲航天局和加拿大之间的合作计划）。
通过探测实施威慑
Thomas G. Mahnken 是战略与预算评估中心的总裁兼首席执行官。他是约翰霍普金斯大学保罗·尼采高级国际研究学院 (SAIS) 菲利普·梅里尔战略研究中心的高级研究教授。他最近担任国会授权的国家防御战略委员会成员和海军陆战队大学访问委员会成员。他之前的政府生涯包括 2006 年至 2009 年担任国防部政策规划副助理部长，在此期间他帮助制定了 2006 年四年期国防评估和 2008 年国防战略。他曾担任 2014 年国防小组、2010 年四年期国防评估独立小组和美国大规模杀伤性武器情报能力委员会的工作人员。他曾在国防部净评估办公室任职，并担任海湾战争空中力量调查的成员。他于 2009 年荣获国防部长杰出公共服务奖章，并于 2016 年荣获海军部优秀文职服务奖章。
火灾探测产品目录
5 传统（不可寻址）火灾指示器面板 7 传统探测器 - VIGILANT 614 系列 9 传统探测器底座 10 传统手动报警点 14 可寻址火灾指示器面板 16 MX TECHNOLOGY 模拟可寻址探测器 21 功能探测器底座 25 MX TECHNOLOGY 模拟可寻址模块 30 MX4428 响应器 41 模拟可寻址 130 系列探测器 43 模拟可寻址 130 系列模块 45 SIMPLEX 4100ESi 系统概览 48 可寻址环路卡 - MX 和 IDNet 51 SIMPLEX 高级接口 52 SIMPLEX 4100 网络系统 54 TrueAlarm 可寻址探测器 56 SIMPLEX 可寻址 MAPNET II 模块 57 SIMPLEX 可寻址 MAPNET II/IDNet 模块 58 SIMPLEX 可寻址IDNet 模块 61 探测器附件和远程指示器 63 火灾面板辅助设备 65 VIGILANT 19 英寸机架柜系列 69 线束和电缆 72 AS1668 控制器和气体控制器 74 VIGILANT 远程报警器 75 CCU 网络 77 警告系统 78 QE90 辅助设备及备件 83 警告系统发电机 87 警告系统辅助设备 95 视听指示器 (AVI) 96 电池和电源 98 门挡和附件 100 吸气式烟雾探测器 VESDA 107 火焰和特殊危险探测器 108 本质安全 - MX 模拟可寻址探测器 110 本质安全 - 传统（不可寻址）探测器 113 本质安全隔离器/屏障 113 光束烟雾和线性热探测器117 探测器测试设备 120 国际防护等级 1
数据探测：利用技术介导的探测来反映连接的设备
我们引入了数据探测器，这是一种以技术为中介的探测器，旨在揭示联网设备的一些内部工作原理，包括常见的嵌入式传感器及其收集的数据。通过使这些常见功能既易于理解又不为人所熟悉，探测器支持研究参与者从不同的角度看待这些技术，并反思可能被商业产品设计所掩盖的功能和行为。在一项研究中，参与者带着探测器生活和旅行了一个月，我们能够获得生成性设计洞察，了解人们对联网设备的态度和与联网设备的关系，为采用替代方法设计目前根深蒂固的物联网愿景提供新的机会。我们提出这项探索性研究，以说明技术介导的探测器如何促使他们对技术进行反思并开辟新的设计空间。
森林火灾探测 - ijrpr
近年来，森林火灾发生频率和强度不断上升，给生态系统、社区和全球经济带来了巨大挑战。传统的森林火灾探测方法正在努力应对日益严重的威胁，这促使人们需要整合尖端技术。在这种背景下，计算机视觉作为一种有前途的解决方案应运而生，它利用人工智能和图像分析来提高森林火灾探测的准确性、速度和效率。以 Kinaneva 等人 [1] 为例的近期研究展示了使用无人机和人工智能进行早期森林火灾探测的可行性。这种创造性的方法将无人机的功能与先进的人工智能算法相结合，提供了一种主动监测和应对野火的方法。此外，Rahman 等人 [2] 深入研究了基于计算机视觉的技术，特别是利用支持向量机 (SVM) 进行工业和森林火灾探测，展示了机器学习在不同环境中的适应性。计算机视觉的应用为研究人员和从业人员提供了一种开创性的实时监测和预警系统方法，从根本上改变了我们检测和应对森林火灾的方式，从而加强了缓解措施并保护了自然资源。本研究论文深入探讨了计算机视觉技术在森林火灾检测中的应用，探索了计算机科学与环境保护交叉领域的方法、挑战和机遇。通过仔细研究图像处理、机器学习算法和传感器技术的最新进展，本研究旨在阐明计算机视觉在彻底改变森林火灾监测方面的潜力。来自各种研究的见解，包括 Pincott 等人 [3] 和 Ahn 等人 [4] 的研究，专注于使用基于计算机视觉的策略进行室内火灾检测，为更广泛的讨论提供了宝贵的观点。通过对现有方法的优势和局限性进行批判性评估，本研究旨在提供对当代最新技术的全面了解。它试图对这一关键领域未来研究和开发应追求的方向提供细致入微的见解。不同研究成果的整合强调了计算机视觉在火灾探测中的多方面应用，强调了其在解决当代环境景观中森林火灾带来的复杂挑战方面的重要性。
火灾探测技术的发展
Advancements in data technology, identifiers, and microelectronics, coupled with a deeper understanding of fire physical science, have significantly contributed to significant growth in the fire identification technology over the past decade. In practice, fire identification technology encounters obstacles such as mitigating deceptive issues, increasing responsiveness through dynamic response, and enabling extremely expensive and complex structures to more easily protect the public and comply with evolving regulations. Provision of shields. The purpose of this article is to examine the fluctuations in innovative endeavours within the field of fire identification, such as advancements in sensor architectures, fire data management, and screen technology that incorporate fire recognition frameworks. Our article examines the recent developments in fire identification technology, including emerging sensor, sign, and observation technologies, also unified fire recognition frameworks. A number of the issues that exist in the contemporary fire detection systems are examined, along with the prospective avenues for this research.
利用人工智能探测冰山
Stott 博士将讨论使用人工智能在卫星雷达图像中探测冰山。最终，该冰山探测器可以集成到海上安全系统中，因为他的团队目前正在与多个国际政府和私人组织进行谈判。John 将概述该问题；对人工智能本身进行易于理解的描述；系统的当前性能；并描述迄今为止将其转变为海运业服务的努力。该项目的灵感来自他们的研究，该研究使用类似的人工智能技术在夜空的大图像中搜索天文物体。