XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System探测目标
探测器：探测目标的新实用方法
电磁侧通道分析是一种有力的方法，用于监测处理器活动并损害气动环境中的加密系统。随着分析方法和目标设备的发展，对于仅捕获具有高信噪比的所需信号，泄漏定位和探测目标的重要性变得越来越明显。尽管具有重要意义，但仍然非常依赖不可靠的启发式方法和效率低下的详尽搜索。此外，相关研究通常在可行性，实用性和表现方面缺乏，并且仅限于受控的DUT和低端MCU。为了解决以前的处理的局限性和效率低下，我们提出了一种新颖的方法（探针射击），以泄漏定位和探测目标。这种方法利用了对处理器中幅度模拟和间隔扭曲的空间特征的新见解。结果，探针弹药器在各种拟合中提供了实质性改进：1）它不仅适用于简单的MCU，而且适用于复杂的SOC，2）它有效地处理多核系统和动态频率缩放，3）它可用于不受控制的DUTS，可用于可约束的现实攻击，并与以前相比，它可用于约束现实攻击，并与以前的方法相比具有显着效果。为了证明这一点，我们在高端MCU（具有单臂皮质M7核心的NXP I.MX RT1061上）和复杂的SOC（Broadcom BCM2711配备了Raspberry Pi 4型号B，具有四ARM ARM Cortex-A72 Cores）。
一种基于雷达-光电联动控制的多传感器协同探测目标跟踪方法
摘要。雷达是跟踪目标的常用手段，在敌方主动干扰下，常常会导致目标失去跟踪，从而造成雷达失去对目标的连续跟踪。为提高跟踪效果，建立了一种基于雷达光电联动控制的多传感器协同探测目标跟踪方法。研究以雷达光电联动、恒速度(CV)、恒加速度(CA)和电流统计模型(CSM)作为运动目标的数学模型，针对不同运动状态下的目标，以及单传感器电子支援措施(ESM)和多传感器电子支援措施(ESM)、红外搜索与跟踪(IRST)，对比了改进的交互式多模型(IMM)和标准IMM。研究结果表明，在变速运动中，采用改进的IMM算法和多传感器进行目标跟踪，目标的方位角和仰角跟踪误差较小，可以有效解决CV、CA等运动模式转换过程中模型失配的问题。方位角和俯仰角图像曲线波动较小,稳定性较高,该方法可以取得较好的跟踪效果。