XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System探究
探究生成式人工智能在教育系统中的应用
1. 澳大利亚政府为该行业制定关于在教学、学习、评估和研究中使用生成人工智能 (AI) 的可选指导。例如，政府可以概述机构在制定和更新其内部政策时可能希望考虑的各种实际和道德问题（包括数据隐私、偏见、问责制和生成人工智能的可靠性）。但是，大学应继续自主制定自己的生成人工智能政策，以确保这些政策适合其社区。 2. 澳大利亚政府与该行业合作，在大学、政府和行业合作伙伴之间建立教育生成人工智能实践社区。这可能包括会议、研讨会和论坛，利益相关者可以在其中交流高等教育生成人工智能的想法、最佳实践和经验教训。参与者可以讨论和分享降低学术不端行为风险的替代评估形式、将生成人工智能融入教学和评估的创造性方法以及新出现的道德问题。 3. TEQSA 继续为该行业制定指导并分享有关人工智能的有用资源。在现阶段，可能无需更新门槛标准以反映生成性人工智能，因为标准已经要求机构有效评估学习成果并降低学术和研究诚信风险。但随着技术的进步，这种情况可能会改变。4. 澳大利亚政府鼓励大学和其他教育机构在面向学生和教职员工的核心职能中透明地使用生成性人工智能。5. 澳大利亚政府和产业界投资人工智能和相关技术的研发和劳动力发展，并注意到生成性人工智能资源主要集中在美国私营公司，对澳大利亚构成风险。6. 澳大利亚研究委员会考虑设立基金或卓越中心，用于研究教育中的生成性人工智能。
为期 4 天的方案，探究学习速度和记忆力
使用 STARR FIELD 改造用于痴呆症小鼠模型的巴恩斯迷宫：一个为期 4 天的方案，用于探究学习速度、记忆力和认知灵活性。 Aimee Bertolli a、Oday Halhouli a、Yiming Liu-Martínez a、Brianna Blaine b、Ramasamy Thangavel a、Qiang Zhang a、Eric Emmons、Nandakumar S. Narayanan a、Serena B Gumusoglu b、c、Joel C. Geerling a、c、Georgina M Aldridge a、c 隶属关系：a 爱荷华大学卡弗医学院神经病学系 b 爱荷华大学妇产科系 c 爱荷华州神经科学研究所资金：这项工作得到了 NIH RO1s：NINDS NS129711 和 Roy J. Carver Charitable Trust 向 GMA 提供的 SMASH 痴呆症研究卓越计划的支持。利益冲突：没有利益冲突。关键词：长期记忆、短期记忆、工作记忆、毅力、坚持、神经退行性疾病、执行功能、正常压力脑积水、创伤性脑损伤、衰老、行为灵活性、迷宫、放射臂 # 通讯作者 Georgina M Aldridge Georgina-aldridge@uiowa.edu 电话：319-384-1635 169 Newton Road Pappajohn Biomedical Discovery Building- 5334 爱荷华大学，爱荷华城，52242
探究早期铁器时代巴勒斯坦铁器技术的意义
本研究回顾了铁器技术对早期铁器时代巴勒斯坦文化和历史的影响。由于考古和文学证据稀缺，因此应用了从艺术、符号研究以及人类学、仪式研究和比较民族志等几个分支学科获得的信息。解决了几个问题：1) 铁器工艺引入近东；2) 非利士人对铁器工艺的所谓“垄断”；3) 铁器的引入如何影响以色列人、迦南人和非利士人之间的关系；最后，对铁器的理解如何影响以色列人对历史的理解。
探究共振峰控制的独立性 - DTU Orbit
具有吸收特性和不规则几何形状的系统对波的衍射和吸收是一个悬而未决的物理问题。同时，不规则吸收体已被证明非常有效�1�。一个更容易实现且密切相关的目标是理解包含不规则形状吸收材料的受限系统中的波振荡。从理论的角度来看，困难在于部分传播发生在波算子为非厄米的有损材料中。本文发现，在包含不规则形状吸收材料的谐振器中，出现了一种新型的局部化。这种我们称之为“跨”局部化的现象描述了这些模式同时存在于无损和有损区域的事实。它们都是有损耗的并且与空气中的源很好地耦合。对声能时间衰减的数值计算表明，当吸声装置呈现非常不规则的形状时，其效果确实更好，而这与跨界局部化的存在直接相关。� 1 � 分形墙，Colas Inc. 产品，法国专利 N0- 203404；美国专利 10”508,119。
探究人工智能的基本数理逻辑关系及驱动模式
数学是表达从宏观到微观人工智能逻辑的基石。它为描述认知、情感和高级智能提供了一个量化的框架。通过对基础数学的深入研究，我们可以洞察人工智能中相关性和因果关系的直接结构。这种理解为以多模态、多中心和多尺度为特征的新型数据挖掘方法铺平了道路。此外，在机器学习中理解人工智能的驱动模式涉及研究模仿能耗和计算能力的脑启发计算。此外，大规模模拟方法有助于建立人工智能中的数理逻辑关系和驱动模式。本质上，数学为我们提供了开发人工智能新模型的基础工具。它为数学思维提供了基石，并成为探索人工智能驱动创新领域的指导力量。
人工智能研究中社会技术探究的轴心
摘要 — 人工智能 (AI) 技术的发展远远超出了对其与社会关系的研究。需要进行社会技术研究来减轻新技术的危害，因为人们对这些技术的潜在影响仍知之甚少。迄今为止，人工智能研究的各个子领域主要形成了关于其与社会技术关系的个人观点，而缺乏外部调查、比较和交叉研究的工具。在本文中，我们提出了研究新兴技术发展领域的四个方向：价值 — 一个领域促进了哪些进步和方向，优化 — 问题表述中定义的系统如何与更广泛的动态相关，共识 — 如何达成协议以及谁参与了协议的建立，以及失败 — 当发现问题规范存在缺陷时应采取哪些方法。本文提供了社会技术研究的词汇，并通过消费无人机技术的例子对其进行了说明。
一项关于人工智能作为人性化代理的研究，来自探究社区
摘要 本研究调查了人工智能 (AI) 教练在小学第二语言 (L2) 学习中的应用，涉及 327 名参与者。根据探究社区，学习者在与被视为人性化的代理的 AI 教练互动时，预计会感知到社交、认知和教学的存在。为了检验学习者感知到的 AI 存在与他们的语言学习之间的关系，本研究利用了 AI 使用数据、实际学习成果和态度数据。分层回归分析的结果表明，认知存在和学习者对 AI 外观的喜爱是 L2 享受度的重要预测因素，这也对学习成果产生了积极的预测作用。英语跟踪分数（代表 AI 使用的质量）对学习成果产生了积极的预测作用。与直觉相反，教学存在被发现对学习成果产生负向影响。根据聚类分析和随后的 MANOVA 结果，本研究表明，通过与人工智能互动，学习者感知到更高的社交和认知存在感，并对人工智能的外观表现出更大的喜爱，他们倾向于更频繁地使用人工智能教练，表现出更高的 L2 享受度，并取得更高的学习成果。本研究有助于丰富教育环境中人机互动的有限但不断增长的知识，并对未来使用人工智能进行 L2 学习的努力具有重要意义。
探究深度学习在元宇宙中的作用
头像是计算机生成的数字表示，人们可以在元宇宙中使用它来相互交流和互动，以及与数字商品交流和互动。想象一个结合了虚拟现实、在线表演游戏和万维网元素的环境。在现代世界中，人们没有选择避免使用比特币。在这个快速发展的混合环境中，比特币是合适的交换媒介，因为它具有固有的去中心化。除此之外，整合数据压缩和安全预防措施也是必不可少的。压缩是一个不断经历新发展和技术飞跃的研究领域。本研究还着眼于元宇宙的其他方面，例如数据压缩和与元宇宙相关的安全问题。在训练和测试 DL 模型之前，我们采用了一种图像处理方法来减小其大小。这样做是为了进一步提高对象识别能力。关键词：软件开发、人工智能、元宇宙、虚拟现实、图像压缩、深度学习。
关于探究学习对英语教学有效性的影响的定量研究
随着普通高中和大学的入学率扩大，对我国学生的需求也越来越高。许多职业学生对学习英语不感兴趣，并且基础通常很差。他们经常保持放弃的态度。在中学职业学校的传统英语教学中，其中大多数忽略了教师与学生之间的互动，将学生视为教学的主要身体，并认真遏制学生的学习自主性和热情。兴趣是最好的老师，根据这些情况，我进行了以下询问，学生只想学习英语以提高他们的学习水平。作为学生学习的老师，教师的任务是动员学生的热情，并鼓励他们获得知识并发展自己的能力，以便他们可以找到问题，提出问题，分析问题并自行解决问题。因此，如何教学生成为自己学习的大师，并从培养自己的兴趣的角度增强他们的自信心，热情和创造力，这是每个教育从业者都必须学习和解决的重要问题。由于教育哲学，教学模式和教育环境的差异，国际学校在教学中始终发挥着重要而积极的作用，特别是在英语教学方面，与其他传统的教学方法相比，具有强大的真实意义。掌握查询学习的特征是我们询问教学的重要前提和基础。询问倾斜意味着，在教师的指导下，学生自己发现问题，并使用观察，比较，分析，判断和推理的研究方法来解决问题，获取新知识并改善其实际能力学习活动。这种学习可以有效地提高学生对学习的兴趣，提高学生的思维能力并提高学生解决问题的能力。