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人工智能（AI）.. 营销接触点
摘要：“营销”部门的数据分析师一直在尝试寻找已识别数据之间的联系，但他们无法轻松地在复杂而庞大的数据中找到模式，从而产生洞察力。“人工智能在这里大放异彩，并在营销部门实时智能地支持更多功能……”这些论文的主要目的是将放大镜放在上一节下划线部分上方，为营销学者、管理人员和活动家检查场景。在尝试发展对（AI）及其当前潜力的营销理解时，我们重点介绍了其在营销环境中的最新用例。关键词：人工智能（AI）、AI营销、营销、广告、在线广告活动。JEL 分类代码：M310、M150、M370
接触点Q1 2025投资研究所全球...
资料来源：投资研究所；大块。引用的性能代表过去的表现，这不能保证未来的结果。当前的性能可能与所示的图不同。图表是出于说明目的，并不能指示任何产品的过去或将来的性能。投资者不能直接投资于指数。工人调整和再培训通知（警告）有助于确保在合格的工厂关闭和批量裁员的情况下提前通知。克利夫兰联邦储备银行完成的输出差距和失业差距计算。请参阅背面标记为附录中的术语和索引的完整定义。适用于机构，专业，合格的投资者和合格客户。仅在美国进行一般公众分销。
家访中解决药物滥用问题的接触点：第一阶段最终报告
我们要感谢我们的项目官员 Nicole Denmark（规划、研究和评估办公室 [OPRE]）。此外，我们还要感谢 Kathleen Dwyer（OPRE）和 Rachel Herzfeldt-Kamprath（卫生资源和服务管理局 [HRSA]）。我们还要感谢 OPRE 和 HRSA 领导层对这项工作的贡献。我们感谢 Mathematica 团队，包括 Elizabeth Cavadel、Emily Sama-Miller、Brigitte Tran、Colleen Fitts 和 Cindy Castro，以及我们的编辑团队。我们还要感谢我们的项目合作伙伴南卡罗来纳大学的 Ron Prinz 博士、西北大学的 Darius Tandon 博士和健康与康复研究所的 Norma Finkelstein 博士。最重要的是，我们要向与我们分享信息的家访模型开发者、产妇、婴儿和幼儿家访 (MIECHV) 获奖者领导以及部落 MIECHV 受助者领导表示感谢。
B2B 数字营销策略：评估数字接触点和提高客户忠诚度的框架
1.简介 数字营销超越了传统的营销理解。它的作用变得更具战略性和综合性。客户已开始在品牌和公司价值共同创造中发挥积极作用。因此，客户忠诚度已成为客户关系管理的核心要素。此外，全方位和多渠道营销的增长将接触点推向了数字营销战略的中心。因此，公司必须重新评估对产品或服务组合、公司外部和内部环境的先前理解。B2B 公司通常比 B2C 公司更依赖客户，并且在采用新趋势方面不太灵活（Järvinen、Tollinen、Karjaluoto 和 Jayawardhena，2012；Karjaluoto、Mustonen 和 Ulkuniemi，2015）。他们可能更难进行战略变革。数字营销策略需要清晰地了解产品、公司和行业的特定因素。本文旨在解决这些因素并开发一种简单的工具来评估 B2B 公司的数字营销。数字营销趋势的出现源于 C 级管理层对上述变化必要性的怀疑。从分析中得出的信息将为组织进一步发展数字营销提供行动计划，并提出论据向高管层解释上述转变的必要性。本文的其余部分组织如下：首先，将介绍基于文献综述的理论框架。其次，方法论部分将介绍一种案例研究方法来深化理论研究结果。随后，将使用跨案例研究结果来使理论框架适应 B2B 工业公司的具体情况。在最后一部分，将讨论研究意义、研究局限性和未来研究的建议途径。2.B2B 数字营销框架战略决策通常涉及三个公司层面：产品、内部和外部环境。数字营销渗透到几乎每个层面，变得更具战略性。因此，公司需要一个框架，一方面反映业务战略的整体方法，另一方面帮助公司识别薄弱的战略领域和未来发展的潜力。图 1 中呈现的框架探讨了七个关键领域：易用性、交互性、信息流、资产、技能、受众/客户旅程和接触点。
88K - 船舶操作员 - ACT 职业地图（入伍）
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ACT 职业地图 - 88U - 铁路专家 (RC)
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88L - 船舶工程师 - ACT 职业地图（入伍）
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ACT 职业地图 - 88M - 机动车运输运营商
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ACT 职业地图 - 88N
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ACT 职业地图 - 88H - 货运专家
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